基于Morlet小波变换的结构密集模态参数识别

为了解决结构密集模态识别精度不高的问题,提出了基于Morlet小波变换进行结构模态参数识别的一套方法流程.首先,从公式推导的角度对结构模态混叠的机理进行研究分析,明确和量化了密集模态的定义,提出了结构模态密集度指标——相邻模态的频率比,以此判定应用Morlet小波变换进行模态识别的有效性.其次,针对边端效应和噪声污染的不利影响,改进了小波变换识别结构模态参数的方法,并提出了最优小波中心频率的选取方法.理论研究结果表明,当相邻模态的频率比值一定时,随着阻尼比以及相邻模态阻尼比差值的增加,模态混叠的严重程度也增加.数值仿真算例结果表明,这种改进的模态识别方法可有效地识别结构的模态参数,且能够获得较高的参数识别精度.     

基于酉空时码的盲信道均衡新算法

在具有码间干扰的多入多出（MIMO）无线通讯系统中,针对酉空时编码,提出了一种新的分数间隔矩阵恒模盲均衡算法。这种新算法比矩阵恒模算法表现出更快的收敛速度、更好地抑制噪声的性能。这种均衡器可以和非相干检测器配合使用．从而存存在码间干扰的情况下实现低复杂度的完全盲均衡。     

基于Fourier变换非一致间距阵列的一种合成法

基于阵列图及其分布间的Fourier关系,作者提出了非一致间距阵列的一种合成方法。在Fourie关系下，通过 抽样一个给定的阵列图，就能使用FFT(快速Fourie变换)得到其近似连续的阵列分布。为提高改善阵列图的性能I提 出一个算式用于决定非一致间距阵列的空间间隔，从而在合成的阵列中保持更多的能量。该方法简单且易于应用。     

基于归一化常数模算法的级联自适应盲均衡算法

为了克服常数模算法收敛速度慢.稳态误差大的缺点,利用分数间隔盲均衡器的优点,分析了过采样的分数间隔盲均衡器理论,提出了一种基于归一化常数模算法的级联自适应盲均衡算法.该算法以分数间隔盲均衡器为第一级,以波特间隔盲均衡器为第二级,由归一化常数模算法对两级均衡器权向量进行更新,用水声信道对算法的性能进行了仿真研究.结果表明,分数间隔盲均衡器的性能优于波特间隔盲均衡器;高采样率的分数间隔盲均衡器与波特间隔盲均衡器级联后的性能优于低采样率的分数间隔盲均衡器与波特间隔盲均衡器级联后的性能,而且级联盲均衡器总是优于单级的分数间隔盲均衡器.     

恒模算法与子空间法相结合的分数间隔盲均衡

恒模算法和子空间法是目前广泛应用于通信信号处理中的两种盲算法。将恒模算法和子空间方法相结合，提出一种基于恒模算法与子空间分解法的分数间隔盲均衡算法，仿真结果表明，新算法的收敛特性明显优于传统的恒模算法。     

最小均方误差判决和自适应判决反馈均衡器的设计实现

介绍了基于FIR和IIR的采用最小均方误差（MMSE）算法的判决反馈均衡器,针对该算法的缺点提出了两种采用自适应算法的判决反馈均衡器;LMS算法和CMA算法,对这些算法的仿真表明了各自的性能和优缺点,在此基础上提出了一种改进的混合算法,仿真表明,该算法只需要少量的训练序列,性能比CMA算法有明显的改进。     

钢筋混凝土空心楼盖在竖向荷载下的简捷计算方法

根据刚度等效的原则,将钢筋混凝土空心楼盖等代为正交密肋梁体系,板上荷载转化为等效节点荷载后,利用现行通用结构分析软件对受各种竖向荷载作用下的钢筋混凝土空心楼盖作精确分析,方便地得到楼盖的内力和挠度.并用实验进行了验证,结果表明,用该简捷方法得到的计算结果与实验结果吻合良好.     

Overlap digraph: An effective model for finding good spaced seeds for biological sequence local alignment

Spaced seeds technology, which was proposed by PatternHunter, has been proven to be more sensitive and faster than continuous seeds, and it is now widely used for bio-sequence local alignments. However, finding optimal spaced seeds is an NP-hard problem. A seed digraph model is proposed to find good spaced seeds, which are very close to optimal, in a very different but effective way. Using this different approach, some good long spaced seeds which cannot be calculated by normal optimal sensitivity formulas due to their exponential complexity can be found.     

基于分数间隔均衡器的CMA＋DD双模式切换算法研究

研究了基于分数间隔均衡器的常数模与判决导引（DD）双模式切换算法,进行了多径水声信道盲均衡的仿真实验,验证了该算法的有效性。     

基于Cramer-Rao界的密集目标统计分辨限

基于Cramer-Rao界,对Smith[10]给出的密集信号统计分辨限（statistical resolution limit,SRL）进行了进一步研究,给出了一般结果. 推导得出了两个点目标空间频率差Cramer-Rao界（CRB）的闭式表达式,并针对目标密集分布情况对此CRB进行了渐进分析,进一步由Smith准则确定了雷达系统密集目标分辨限的一般形式. SRL是目标功率比、目标回波初相差和信噪比（R_sn）的函数. 探讨了不同功率比和初相差条件下SRL与两个目标R_sn的关系. 极大似然估计（MLE）仿真结果表明,在可分辨区内MLE的实验性能达到了CRB;在本文预测的分辨限处MLE的性能开始偏离CRB曲线. 仿真结果验证了本文给出的统计分辨限是准确、合理的.