利用遗传算法进行振动吸振器的优化设计

为了解决振动吸振器优化设计的非线性多维离散问题,引入了全局搜索遗传算法,以频率范围内的声功率峰值最小作为目标函数,对吸振器的位置及结构参数进行了优化设计。采用了混合编码与ｓｔｅａｄｙｓｔａｔｅ算法操作,以提高遗传算法的性能,用位移响应基础法替代传统的有限元方法计算了声功率值,节约了遗传算法的计算时间。最后以悬臂板梁为例,对算法进行了验证。     

铁路道口智能报警系统

利用声波传感器检测钢轨中远处传来的行车噪声波,经限幅放大,Ａ／Ｄ转换,数字滤波处理,由单片机程序识别确认来车,实现智能报警。分析了波源特点,给出了硬件结构及软件主程序框图。     

克希荷夫公式的一个应用

从场论中的克希荷夫公式出发,讨论了声波在传播过程中被非规则形状刚性散射的问题,得到的结果在室内音质评价方法中有应用．     

利用声测报技术检测农产品害虫的新方法

介绍了一种检测农产品害虫的新方法——害虫声检测法,与传统的农产品害虫检测方法相比,此方法具有快速、准确、灵敏度高、价廉等优点,近年来,在微电子设备及计算机技术的推动下,害虫声检测技术得到了迅速发展,进入实用阶段,已建立了水果害虫和储粮害虫声信号微机实时监测系统,综述了声检测技术的发展历程、最新进展及存在问题。     

小波包分解Welch平均法在焊接电弧声功率谱估计中的应用

对试验系统采集到的焊接电弧声进行了小波包多层分解 ,并利用周期图法、Welch平均法及AR模型法 ,对各频段信号进行功率谱估计 .根据不同谱估计方法的对比结果 ,提出小波包分解结合Welch平均法对焊接电弧声进行功率谱估计的新方法 .通过对几种规范与飞溅率下的电弧声功率谱的初步分析 ,发现其功率谱分布具有一定的规律性 ,并且不同频段谱峰值及其对应频率与焊接飞溅具有相关性     

民用住宅降低室内噪声的措施

依据物理原理讨论了降低室内噪声的一些可采取的措施.     

粮食吸声谱特性的实验研究

首次采用驻波管法对不同种类、不同堆积厚度(以下简称厚度)粮食的吸声性能进行了研究,在频率100~5000Hz范围内,粮食吸声性能与其种类及厚度的关系明显存在一定规律。粮食颗粒形状、大小的不同,使其吸声性能各异;粮食厚度增加,其吸声性能亦增加。该研究为储粮害虫声检测工作提供了理论依据及资料积累。     

基于卷积神经网络的移动机器人声源定位方法综述

听觉系统是机器人感知周围环境信息的重要途径之一,精准有效地进行声源定位,可极大提高移动机器人的感知与决策能力。将声源定位应用于危险环境救援与巡检具有重要工程意义。随着深度学习的广泛应用,引入卷积神经网络(convolutional neural networks, CNNs)的声源定位效果显著改善。将移动机器人声源定位研究从网络架构与改进、声音特征类型、数据仿真与增强,以及多模态信息融合四个角度进行综合对比及分析,并对技术的应用提出思考与展望。     

声负载增加导致老年鼠下丘神经元潜伏期波动性加强

基于我们先前的研究,主要探讨了小鼠下丘神经元声反应伏期的年龄相关性改变.自由声场条件下,声刺激为特征频率的短纯音(40 ms),呈现率为0.5～20 Hz共8种.结果显示,幼年鼠和成年鼠中,潜伏期随呈现率升高而单调递增的神经元分别点62.8%(22/35)和66.7%(22/23),而老年鼠中只占33.3%(11/33),但非单调比则达66.7%(22/23).我们的初步结果提示,老年性听力低下可能与大声负载条件下听中枢神经元的时相表征稳定性下降有关.     

基于波束形成的三维传声器阵列仿真

为研究基于传声器阵列的声源定位技术在户外环境下实现全方位、高效、便捷的声源信号定位,通过使用波束形成声源定位算法,在考虑传声器阵列的拓扑结构特性下,对各个三维阵列进行声源定位数值仿真。为验证不同阵列的传声器阵列定位效果,基于波束形成算法使用MATLAB对相同阵元数不同分布阵型的三维传声器阵列声源定位进行仿真。结果表明：相同阵元数不同分布阵型的三维传声器阵列定位声源点的定位精度存在不同的差异,且基于波束形成的三维旋排球阵列传声器阵列在全方位声源定位中结果精确度最高。可见设计传声器阵列时,应该要充分考虑到阵元个数、阵列孔径的大小及阵元间距对阵列声源定位的影响。