应用流式细胞分选技术分离人外周血原代单核细胞

巨噬细胞是机体重要的免疫细胞,具有免疫调节、抗感染和抗肿瘤等重要功能。快速、有效地分离得到高纯度的人外周血单核细胞,是研究巨噬细胞功能的前提。本文利用细胞大小及胞内颗粒度属性对单核细胞与其他白细胞组分进行区分,通过流式细胞分选,获得了较高纯度单核细胞。单核细胞表面标志物CD14染色分析显示,该方法对单核细胞的分选效率达85%以上。进一步实验证明,分选得到的单核细胞能够在体外正常分化为巨噬细胞。     

社区生活垃圾分类回收系统交互设计研究

从交互设计理论出发,针对城市社区生活垃圾分类问题,以垃圾分类回收交互系统及其要素为研究对象,构建垃圾分类回收人机交互系统模型。理清垃圾分类系统中各要素对居民垃圾分类行为的影响路径,通过调研发现和剖析系统及各要素变量的关系与问题,据此提出相应设计策略：即系统终端人性化和标准化、系列化、差异化设计策略;信息即时反馈和多通道传达策略;环境匹配策略。     

基于平面变换技术的脉冲信号分选

针对平面变换分选信号方法中人工检测特征曲线的缺点,对平面变换后特征曲线的检测方法进行了研究.将随机Hough变换引入平面显示变换后的特征曲线检测,导出了检测曲线参数与待分选脉冲序列的脉冲重复间隔(PRI)之间的关系,利用该技术可实现对平面变换后特征曲线的自动检测与分离,该方法适用于固定PRI、参差PRI和随机抖动PRI脉冲序列的分选.     

基于比特平面SBI变换的遥感图像无损压缩

提出一种基于子块互换(subblock interchange,SBI)的遥感图像无损压缩方案.采用小波变换对遥感图像进行分解,将生成的频域数据按不同比特平面分别进行SBI变换并用算术编码进行压缩.该方案改进了基于列的扫描方式,将小波系数按幅值大小进行重新排序,根据SBI变换后数据特点取消了文本压缩中常用的前移编码(MTF),在降低复杂度的前提下提高了压缩率,同时具有信噪比和分辨率可扩展特性.     

关于多目标演化算法的策略分析

基于Pareto排序算法的多目标演化算法是多目标演化算法所采用的重要方法,本文叙述了多目标演化算法(MOEAs)的有关概念,在分析已有算法的一些性能和特征的基础上,结合演化算法的有关概念,重点基于Pareto排序算法分析了影响多目标演化算法性能的两大方面:求解过程中解集合的多样性、均匀性分布的保持与维护以及解的收敛性,分析了MOEAs设计中需要注意的策略问题以及今后研究的重点.     

模糊判断矩阵的一致性及权重排序

本文讨论了模糊层次分析法中的模糊判断矩阵,给出了判断矩阵的一致性定义并讨论了模糊权重的排序问题。     

数据库原理课程实践教学体系的构建

"数据库原理"是计算机类专业核心课程,在提高计算机专业学生的综合素质和创新能力方面发挥重大作用。实践教学是该课程教学过程中的一个重要环节,其体系构建的完善程度与科学合理性严重影响该课程的整体教学质量。对实践教学体系构建方法进行了阐述,并对构建方法优缺点进行比较,提出了基于分类分层次的实践体系的构建与实施。     

Preisach迟滞模型分类排序法的神经网络实现

针对非线性系统的迟滞特性开展建模研究,提出了一种Preisach模型分类排序法的神经网络实现方法,据此对压电陶瓷执行器纳米定位系统的迟滞非线性进行建模. 兼顾到迟滞的擦除特性和建模的精确度,建立BP神经网络求取收缩函数,避免了插值法求收缩函数值带来的插值误差. 实验结果表明,神经网络分类排序实现方法有效提高了Preisach模型的精度,减小了模型的误差.     

供应不足条件下战时连续消耗资源调度模型

研究了供应不足条件下连续消耗作战资源的战场调度问题。在分析资源供求特点的基础上构建需求点优先度评价体系,提出了用分层聚类法将需求点分类并按优先度将各需求点类排序的方法。建立多需求点资源调度规划模型,依据及时更新的战场信息依次实现各类需求点的资源动态调度,解决了战场背景下这类资源调度中“突出重点”与“整体协调”的矛盾。最后,通过仿真算例中两类资源调度方法的对比,展示了分类调度方法的可行性和优越性。     

基数排序的一种优化应用

基数排序算法常用于字符串的排序,但对于长度相差较大的字符串,普通的基数排序算法会有较大的时间浪费,本文中优化后的算法可降低算法的时间复杂度.