基于MVC的GNSS验证系统授时指标软件设计与实现

为了方便分析GNSS验证系统授时指标,设计并实现了授时指标软件。该软件具有数据解析、授时载波频率准确性分析、载波频率稳定性分析、码载一致性分析、数据拟合、频域分析等功能。采用MVC(model-view-controller)模式对软件的系统架构进行设计,描述了Qt的信号与槽机制和核心模块的设计及其交互,并用C++语言在Qt平台完成了软件的开发。实验表明,该软件可方便地实现GNSS验证系统授时指标的定量分析,GNSS验证系统频率准确度为10~(-10)、码载一致性为10~(-10)。     

采用多任务稳健主成分分析的运动目标分割

提出一种多任务稳健主成分分析方法,用以结合多视觉特征实现运动目标分割. 给定由多类型特征矩阵描述的视频数据,将它分解为低秩和稀疏部分,其中的稀疏部分对应于运动目标. 该矩阵分解过程是一个凸优化问题,通过用ALM方法最小化核范数和`2,1-范数的约束组合. 与仅利用单类型特征的方法相比,本文提出的方法能够结合多类型特征,因此可获得更加精确可靠的结果. 对HumanEva和Change Detection两个数据集的实验表明了该方法的有效性.     

面向特征的软件复用技术——发展与现状简

传统产业的工业化生产主要关注如何实现物理产品的大规模复制性生产. 实现软件产业的工业化生产,达到其发展所需的质量和生产效率,软件复用是一条现实可行的途径. 软件复用的主要关注点是如何实现软件产品的大规模定制性生产. 面向特征的软件复用提供了一种实现软件大规模定制性生产的技术途径,对软件复用的研究和实践产生了重要影响. 本文介绍并分析了面向特征的软件复用涉及的基本概念和核心思想,总结了近年来关于面向特征的软件复用研究的一些关键技术和重要成果. 具体而言: 从内涵和外延两个方面总结了现有研究中关于特征的定义,分析了特征在软件复用中承担的基本责任;阐述了特征模型的基本结构及其命题逻辑语义,介绍了对特征模型基本结构和语义的3种扩展;总结了在特征模型与软件实现制品之间建立追踪关系的两种基本方式,分别针对用况模型、软件体系结构模型以及软件实现代码这3种软件实现制品,对在特征模型与这3者之间建立追踪关系的重要研究成果进行了介绍和评述;指出了值得进一步关注的问题及未来研究方向. 通过介绍和评述,期望能够进一步凝聚本领域的研究者对相关问题及研究现状的理解,进而在面向特征的软件复用的研究上取得新的进展.     

基于改进的2DPCA对近红外人脸图像的识别方法

基于二维主成分分析（two dimensional principal component analysis, 2DPCA）算法与近红外人脸识别方法, 提出一种双向2DPCA算法和双向对称2DPCA
算法, 得到了识别率更高的人脸识别方法, 解决了环境光照对人脸识别的影响.     

G/11木聚糖酶最适pH值的预测及其与氨基酸位置的关系

把木聚糖酶全序列均分为N端,中间端(I端)及C端3个部分,并分别以全序列及分段氨基酸的组成作为模型输入值.通过主成分分析(PCA)方法探讨全序列及分段氨基酸组成和最适pH值的相关性,运用均匀设计法分别优化支持向量机和BP神经网络运行参数.研究结果表明:支持向量机获得的预测模型优于神经网络,其中RBF支持向量机是最佳的模型.主成分分析结果显示:I端主成分跟最适pH值相关性最高;相关系数R绝对值为0.68,得到的结果与支持向量机结果一致.     

一种挖掘机电控系统性能测试平台的设计

针对传统测试方法中效率低、耗资大等问题,提出一种电控系统性能测试平台的设计方案.设计代替挖掘机各电气部件与传感器的工作状态信号模拟电路,并使用LabVIEW软件开发监控界面.测试平台通过串行口和CAN总线建立与电控系统之间的实时通信.实验结果表明:该测试平台能实现对电控系统电气逻辑功能、主控制器算法有效性等项目的测试.     

涉及重整化变换的有理函数族的Fatou集

主要研究了涉及重整化变换的一族有理函数 Tnλ Fatou 分支的拓扑性质。事实上,若 D 是有理函数Tnλ的任意1个 Fatou 分支,对任意的参数λ∈R 与 n >1,探讨了 D 与 John 区域的联系。所得结果给出了重整化变换的 Julia 集 J（Tnλ）拓扑复杂性的一个详细刻画。     

一种基于主成分分析的稀疏数据模式分类隐私保护算法

 模式分类过程涉及到对原始训练样本的学习,容易导致用户隐私的泄露。为了避免模式分类过程中的隐私泄露,同时又不影响模式分类算法的性能,提出一种基于主成分分析（PCA）的模式分类隐私保护算法。该算法利用PCA 提取原始训练数据的主成分,并将原始训练样本集合转化为主成分的新样本集合,然后利用新样本集合进行分类学习。选用Adult 数据集和KDDCUP 99 数据集进行仿真实验,并采用正确率和召回率进行性能评价,结果表明,该隐私保护算法通过PCA 提取原始数据特征属性的主成分,可避免原始属性的泄露,同时PCA 在一定程度上可实现去噪,从而使分类器的分类性能优于原始数据集的分类性能。与已有算法比较,该隐私保护算法具有更好的模式分类精度和隐私保护性能。     

应力空间和应变空间的后继屈服面演化

 屈服面的位置和形状直接影响材料塑性应变的确定。考虑滑移是晶体的主要塑性变形机制,介绍了晶体塑性理论的推广--滑移构元模型,研究了应力空间和应变空间的后继屈服面演化。给出了确定应力空间和应变空间屈服面的数值计算方法,提出一种考虑屈服面畸变变形的混合硬化假设,可以描述应力空间和应变空间后继屈服面的移动和畸变变形。通过计算1100-O 铝在纯扭转和拉扭组合加载下（σ₁₁ -σ₁₂）空间和（ε₁₁ -γ₁₂）的后继屈服面演化,与已有实验结果吻合。研究结果表明,无论是在应力空间还是应变空间,后继屈服面“前凸后扁”的变形特征可基于滑移构元的潜在硬化和包氏效应来描述。     

方差分量模型中回归系数的线性Minimax估计

定义了三种不同的Minimax估计．在矩阵损失下得到了方差分量模型的回归系数(分别是在齐次线性估计类和非齐次线性估计类中)的线性Minimax估计．结果表明,Minimax估计是压缩型估计．