和谐社会与失地农民社会保障制度建设

随着社会主义现代化事业的发展和工业化、城市化进程的加快,我国的失地农民问题日益突出,成为影响构建和谐社会的重要因素。文章分析了我国失地农民社会保障制度的现状和原因,并针对性地提出建立我国失地农民社会保障制度的框架体系。     

论公民的自由——公民责任研究之一

获得法律保护的公民自由是公民身份确立的前提,亦是公民自由履行责任的前提,公民无自由也就无责任.要真正成为一个合格的公民必须自由履行公民责任,公民还要对自己的自由负责.公民对自由的追求过程也是不断提高公民意识的过程,公民在获得个人自由、政治自由、社会自由和文化自由的过程中,公民责任意识亦在不断形成和增强.公民责任意识的形成是民主政治形成的基础,民主政治也是公民自由和公民责任形成的前提,二者相辅相成.     

基于环境特征的语音识别置信度研究

传统的语音识别置信度方法基于各种静态特征进行分类判决,而忽略了词与周围环境之间的关系所携带的信息。为了进一步提高置信度特征的分类性能,该文提出了上下文环境、动态环境、句全局环境共3类5种环境特征,从空间与时间角度较全面地描述了词与环境之间的关系。实验结果表明:静态特征与环境特征联合分类的性能与只用静态特征相比有不同程度的提高,其中,静态环境与环境特征的二元联合最高有5.02%的相对改进,三元联合最高有6.11%的相对改进,说明环境特征确实是一种有价值的置信度特征,并且这几类环境特征之间存在一定的独立性。     

高职院校英语专业的社会需求与课程设置改革

高职教育的实用型人才培养目标对地方高职院校的课程目标提出了新的要求,课程设置需要随着社会需求变化而不断地进行相应的调整。通过对高职英语专业用人单位和高职英语专业毕业生的需求调查,发现高职英语专业的课程设置应该体现其地域性对语言能力的要求,创造语言交际的机会并发挥多媒体技术在教学中的作用。     

基于非特定发音人拉祜语孤立词语音识别研究

选用200个拉祜语常用词,以词为识别单元,利用语音识别工具箱HTK开展非特定人拉祜语孤立词的语音识别研究.研究发现:特定发音人的识别率比较稳定,针对非特定发音孤立词,通过增加模型的混合高斯数目,其识别率得到显著提高,使得识别正确率保持在99%以内,为拉祜语孤立词识别提供了有效方法.     

基于加权主元分析(WPCA)的人脸识别

将特征加权和主元分析相结合,提出了一种新的加权主元分析方法;这种方法先根据加权重建误差最小化,计算出各类训练样本的加权子空间,然后计算测试样本点到各加权子空间的距离,并根据该距离进行分类识别.最后,通过对剑桥ORL数据库进行的试验证明,该方法与传统的主元分析相比可以在不增加运算量的情况下大大提高识别率.     

萍乡煤矿在中国近代工业史上的地位与作用探析

诞生于清朝末年的萍乡煤矿,是早期洋务运动的产物,是中国最早采用西方先进生产技术和管理的现代化矿井,位列中国近代工业十大厂矿之一。本文从中国民族产业发展和经济社会转型层面,全新探析了萍乡煤矿创建和发展在中国近代工业经济史上的重要历史意义,以及安源精神的最初形成与发展。     

基于双控法弦支穹顶伺服施工过程非线性分析

基于结构几何非线性有限元法,推导了弦支穹顶结构施工过程的非线性有限元分析格式,同时针对索撑节点摩阻力对结构的真实影响,分析了索撑节点摩阻力对结构非线性刚度矩阵形成的修正算法,进而提出了可考虑索撑节点摩阻力的基于对外形和索力双控的伺服施工过程方法,并编制了相应算法.该算法可实现对施工过程的外形和预拉力的双重控制,且施工成形终态可最大精度地获取设计态所需的结构位形和索力.实例分析结果验证了该方法的可行性和精度.该方法对于采用张拉环索法施工的弦支穹顶结构具有一定的普适性.     

论农村社会保障最大化的法律保障

长期稀少且薄弱的农村社会保障制度已经远远不能符合我国经济发展的需要了,加强我国农村社会保障的建设,实现农村社会保障最大化是当前和今后一段时间我国政府对农村工作的一项重点任务。目前通过建立健全相关农村社会保障法律是实现我国农村社会保障的效用、效益、实效最大化的最佳途径。     

基于卷积神经网络的连续语音识别

在语音识别中,卷积神经网络( convolutional neural networks,CNNs)相比于目前广泛使用的深层神经网络( deep neural network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸。本文深入分析了卷积神经网络中卷积层和聚合层的不同结构对识别性能的影响情况,并与目前广泛使用的深层神经网络模型进行了对比。在标准语音识别库TIMIT以及大词表非特定人电话自然口语对话数据库上的实验结果证明,相比传统深层神经网络模型,卷积神经网络明显降低模型规模的同时,识别性能更好,且泛化能力更强。