杂环胺双齿配体萃取稀土元素Ⅵ—稀释剂对萃取体系的影响

研究了３种杂环胺双齿配体联吡啶（Ｂｉｐｙ）、邻菲绕啉（Ｐｈｅｎ）、４、７－二苯邻菲绕啉（Ｄｐｐ），分别以ＣＣｌ４、ＣＨＣｌ３、ＣＨ２Ｃｌ２为稀释剂，苦味酸根（Ｐｉｃ－）为伴随阴离子对稀土元素的萃取行为．结果表明：稀释剂的介电常数大小不同，不仅生成组份不同的萃合物，而且对１４种稀土元素的萃取序和相对分离度也有较大影响，介电常数大的稀释剂有利于稀土的整体萃取，介电常数小的稀释剂有利于稀土间的分离     

栀子黄色素多级浸提过程的研究

研究了天然栀子黄色素的浸提过程，指出在决策了最优工艺条件基础上，利用多级逆流浸提过程，将得到理想的结果，并介绍了浸提过程的级数的计算     

用NBS烟箱研究金属化合物在软PVC中的消烟作用

基于国内现有的原料和设备条件，通过ＮＢＳ烟箱测试的有关参数对软质ＰＶＣ体系中的几种金属化合物填料的抑烟、阻燃效果进行了较为的分析和研究，结果表明：ＡＴＨ的加入使得烟密度和生烟速率显降低，而且有效地推迟了发烟时间，ＣａＣＯ３不利于阻燃，但利于降烟，发因时间也得到一定程度的推迟，各种金属化合物对软ＰＶＣ体系的氧指数影响不大，对烟密度的影响差异很大，其中铜化物显出特别的优势，填料与金属化合物配合作用，     

三烷基氧膦萃取酒石酸的研究

研究了三烷基氧膦对酒石酸溶液的萃取和反萃取条件，对温度、初始ＰＨ、萃取剂浓度和被萃液浓度影响因素进行了讨论。确定了萃取过程的最佳工艺条件，研究了萃取及反萃取过程的热效应，并根据实验确定的平衡等温线计算了萃取和反萃取过程的理论级数。     

RBF-DDA 神经网络用于手写体汉字识别的研究

使用了一种新的神经网络模型———动态衰减调节径向基函数（ＲＢＦＤＤＡ），并结合一种新的特征提取方法来进行手写体汉字识别的研究，通过对１００种汉字、１５０００个样本的初步实验，取得了识别率为９９％的良好结果，表明将ＲＢＦＤＤＡ引入到手写体汉字识别的研究是比较成功和可行的。     

双（正辛基亚磺酰）乙烷萃取铂的性能和机理

用正辛基硫醇与１，２－二溴乙烷合成双（正辛基硫代）乙烷，继而制得双（正辛基亚磺酰）乙烷（ＢＯＳＥ）．研究题示试剂用于溶剂萃取铂的性能和机理．实验表明，在ＫＩ存在下２～６ｍｏｌ／Ｌ盐酸介质，ＢＯＳＥ—乙酸丁酯能定量萃取铂（Ⅳ）．研究萃取与反萃取的最佳条件，ＩＣＰ—ＡＥＳ分析表明常见贱金属离子不被萃取，一定量的贵金属离子不干扰（除钯外）．斜率法测得萃合物的组成为ＰｔＩ２（ＢＯＳＥ），红外光谱指出ＢＯＳＥ的亚砜硫原子与Ｐｔ（Ⅱ）配位，萃合物为一混型配位络合物．提出一种铂与普通金属和贵金属（除钯外）的分离方法     

溶剂萃取石墨炉原子吸收光谱测定盐卤中痕量锂的研究

采用石墨炉原子吸收光谱，研究在盐卤中锂的原子化行为和机理．建立了热解石墨管、Ａｌ（ＮＯ３）３基体改进剂、苏丹Ⅰ－三辛基甲基氯化铵－邻二氯苯萃取分离石墨炉原子吸收测定盐卤中锂的方法．用于测定盐卤中痕量锂，特征质量为１６×１０－１２ｇ／０．００４４Ａ，加标回收率９５％～１０４％，相对标准偏差（ｎ＝１３）５．４％．     

地铁火灾的盐水实验与计算机数值模拟

为了认识地铁火灾烟气的流动规律，达到为消防设计提供相关资料并采取合理消防措施的目的，采用缩尺盐水实验与计算机计算流体力学数值模拟相结合的方法对地铁火灾进行研究．研究受限空间火灾烟气运动的手段主要有全尺寸火灾实验、小尺寸模拟实验和计算机数值模拟3种．实验模拟了列车着火和站台着火2种情况，得到了地铁火灾的烟气流动规律，比较并分析了计算流体力学数值模拟与盐水实验得出的烟层无量纲高度和无量纲时间．计算流体力学数值模拟与盐水实验得到的烟气到达楼梯口所需时间相差为1．5—2s，到达远侧楼梯口所需时间相差7．2s．二者之间存在着一定的误差，但误差不大．同一时刻，数值模拟比盐水实验得到的无量纲烟层高度高0．1左右，变化趋势一致．结果表明，实验条件选取合理，方程模型选用和边界条件设置恰当，盐水实验与计算流体力学数值方法模拟地铁火灾均是可行的．     

基于人工神经网络烟度计有效光路的算法

为准确计算烟度计的有效光路，基于人工神经网络提出了对QN-1型全流消光式烟度计有效光路的计算方法．该方法利用烟度计有效光路的关键影响因素即空气扫气压力和发动机的转速为输入，构造了一种反向传播神经网络，并利用试验数据进行训练，然后仿真烟度计的有效光路．试验表明，仿真数据与试验数据偏差在-0．0399～0．0486之间．由此可见，利用人工神经网络计算烟度计的有效光路准确实用．     

射流萃取、红外光谱分析法测定水中石油类

采用射流萃取技术萃取水中石油类，并且对标准油样进行红外光谱扫描，对其特征吸收峰值进行定性和定量分析，建立了用射流萃取、红外光谱分析法测定水中石油类的方法，以不同浓度的标准油样进行了实验。上述方法的线性范围为：4．0-64．0mg/L，回归方程为：Y=0．9849x＋0．2080，相关系数为1．000，标准偏差（S）：0．39，相对标准偏差（RSD）为：1．31％，回收率（P）：92．4％-98．8％。