基于单片机的智能公交系统设计

为了提高公交系统运行的智能化、信息化水平,在分析智能公交系统应具有功能的基础上,设计了采用无线跳频通信的公交系统,主要包括公交系统和站台系统,并提出了硬件和软件实现系统。研究结果表明:该系统采用无线通信技术传输站台信息,能完成自动化公交车语音报站和公交车站台预报车号,并对公交车实行智能调度;该系统实现了准确掌握车辆实时运行情况,乘客能及时了解车辆到站情况,提高了公交管理、调度的智能化和信息化水平。     

磁流变脂组分对其动态流变性能的影响

采用原位皂化工艺制备了基于不同类型载液和磁性颗粒的磁流变脂,使用智能磁流变仪分别考察了基础油类型及黏度、磁性颗粒粒径对磁流变脂流变性能的影响,并用自然沉降法考察了基于不同组分的磁流变脂的沉降稳定性。实验结果表明,通过改变基础油类型和调节基础油的黏度可控制磁流变脂的内部骨架结构,有效地改善磁流变脂的磁流变性能和沉降稳定性;增大磁性颗粒的粒径可提高磁流变脂的流动性,增大磁场下磁流变脂的结构强度,增强其磁流变效应。     

基于解释结构模型的智慧城市建筑信息模型运维管理应用影响因素分析

现今智慧城市大力推广的情景下,相比传统的建造和运维手段,建筑信息模型（BIM）技术更适合作为建筑项目全过程智慧化管理的重要基础,解决项目管理建设中容易出现的管理不当、信息紊乱、难以发挥信息资源合理利用等问题。本文通过相关文献研究和查询相关报告,提取出10个影响因素,基于此采用解释结构模型技术（Interpretative Structural Modeling,ISM）搭建智慧城市背景下BIM运维管理应用影响因素的结构模型,根据结构模型对影响因素进行解释和分析,得出各影响因素之间的联系。该研究对BIM应用提供了理论依据,支持多方BIM相关人员针对不同使用情况来做出及时和明智的决策。     

无线智能网络的钢结构疲劳损伤监测

利用美国伊利诺伊大学结构健康监测项目组研制的应变无线智能传感器（SHM-S）结合雨流周期计数法,对钢结构疲劳寿命进行监测。通过分布式数据采集的办法,无线智能传感器将应变的振幅和均值用三维直方图进行传输,压缩原始应变数据,提高了信号传输的效率并降低了传感器发射的能源消耗,使长期疲劳寿命监测成为可能。通过钢结构悬臂梁实验验证了基于无线智能网络的钢结构疲劳寿命监测方法的可行性。     

露天矿山运输路面复合抑尘剂的研究

针对露天矿山运输路面的扬尘问题,对复合抑尘剂进行了研究及现场应用.通过理论分析和实验,研制出两种性能优良的复合抑尘剂,并对这两种抑尘剂进行了性能测试和对比分析.采用FLUENT软件,对露天矿山运输路面的粉尘运移规律进行了数值模拟,确定了最佳粉尘监测点.现场实验表明,本文研制的复合抑尘剂能使粉尘质量浓度控制在4mg.m-3以下,有效抑尘时间为6 h.     

冰雪条件下高速公路可变限速方法

高速公路在冰雪天气下需要进行封路或限速等措施,导致道路通行能力减小,车辆行驶安全性下降。 针对该问题,在考虑道路线形、冰雪条件道路特性与交通流特性的基础上,提出一种基于冰雪条件的高速公路 可变限速方法。建立了包含道路线形与冰雪条件的速度生成模型,同时引入模糊控制系统对路面雪况进行预 测。通过Vissim 软件对高速公路部分路段进行仿真实验,结果表明,该可变限速方法可根据雪况动态调整限 速值,相比于对照组Ⅰ( 固定限速) 降低了车辆延误,提高了通行效率,相比于对照组Ⅱ( 封路除雪+ 无限速) 提高了道路通行能力。表明相较于传统方法,该方法能更有效地保证冰雪条件下高速公路车辆通行效率与安 全性。     

陕西省公路客运需求预测方法研究

通过分析陕西省公路交通运输的现状,统计了近几年的客运量,建立和运用灰色系统理论模型预测未来几年的客运量,为相关部门进行资源合理配置提供参考依据.     

交通运输走廊研究综述

本文对目前国内外运输走廊研究进行了综述。首先回顾了国内外学者对运输走廊的定义,归纳了运输走廊的含义。主要阐述了国内外运输走廊规划建设、理论和系统研究、与区域经济和空间结构相互关系等方面的研究进展及动态。     

增强现实技术在装配检修中的应用研究

对于新进员工而言,快速熟悉装配检修工艺是入职培训的必备项,为了解决新进员工装配检修效率低和出错率高的问题,提出基于增强现实技术的装配检修系统;首先使用三维建模平台建立虚拟三维模型,其次使用增强现实技术将虚拟对象叠加到现实场景中,再次将装配检修相关指导信息融入到装配检修系统,最后将装配检修系统移植到移动终端智能眼镜中;通...     

终端区飞机排序的人工蜂群算法

摘 要：为缓解终端区空中交通压力,研究了人工蜂群算法在终端区飞机降落排序中的应用。建立以航班总延误时间最小为目标函数的规划模型,运用人工蜂群算法,对着陆飞机排序问题进行了仿真计算,并与先到先服务算法、模拟退火算法、蚁群算法进行了对比研究。仿真结果表明：在双跑道模型下,人工蜂群算法比先到先服务算法,延误减少了48%。与模拟退火算法和蚁群算法相比,人工蜂群算法求解的结果最优且用时最少。说明应用人工蜂群算法求解终端区飞机排序问题是可行的。