自适应保护在微网中的应用研究

传统的过流保护,整定值是离线计算的固定值。受运行方式和故障类型的影响,保护范围不定,无法适用于微网中。通过分析微网特有的故障特性,以及结合目前迅速发展的信息通信技术,旨在对传统过流保护进行改进。实时计算系统阻抗和判别故障类型,使其保护范围不受运行方式和故障类型的影响。通过PSCAD建模仿真,证明了该方法能够自适应运行方式和故障类型的变化,提高了保护的性能。     

分布式优化在智能电网经济调度问题中的应用

为了减少智能电网中节点之间信息交换的需求,降低智能电网的发电成本和用户的用电消费,提出了一种时变拓扑下的分布式优化算法,用以寻找经济调度问题的最优解;结合图论的相关理论,将节点之间的信息交换用时变无向图表示,并根据光滑精确罚函数的思想,简化经济调度问题,将优化问题中的不等式约束整理到目标函数中,从而得到一个只含有等式约束的新的优化问题,随后通过调整参数值求得最优值,因为算法考虑了每个节点的容量约束,所以在实际应用中具有更好的普适性;证明了当全局目标函数取得最小值时,各个节点共同达到最优解,最后通过实例验证了算法的有效性和可行性。     

物联网人工智能工程创新实践体系教学研究

物联网人工智能得到越来越多企业重视,也出现了很多应用性细节不能突破创新的问题。为了解决工程实践教学在创新教育方面的不足,设计了工程化创新实践教学体系平台。该平台设计方法主要包括了场景化教学模式、教学方案和硬件设计等。首先,针对工程化教育存在的问题提出创新实践教学框架,包括场景化实践教学模式等内容;然后,详细介绍了智能家居和智能门锁场景实践案例教学方案,包括实践课程内容和实践教学案例;最后,在阿里、庆科云的平台上进行实践教学硬件平台的设计与开发,包括教师教学实训硬件平台、实验室建设规划和实践教学数据存储硬件平台等。该平台为人工智能提供了全新教学方案、大量真实数据和真实项目教学案例,为人工智能教学提供了整体建设思路方法,对于提高大学生实践创新能力具备重要作用。     

智能传感器技术的研究进展及应用展望

 随着智能时代的到来,各种智能传感器的研究和应用越来越受到人们的重视。智能传感器在传统传感器的基础上还具有丰富的信息处理能力,能够提供更综合的功能。本文介绍了常用的温度、压力、惯性、生化和RFID传感器的研究现状及其在物联网、虚拟现实（VR）、机器人、医疗健康等产业升级和创新应用中的关键作用,并对智能传感器今后的发展趋势进行了展望。     

超导电力技术在未来智能电网中的应用

随着社会经济的不断发展,电力企业的发展也极为迅速,尤其是智能电网的发展更是取得了很大的成绩,为我国电力企业的发展创造出更多的机会。但是,智能电网的发展不能满于现状,应充分结合先进的超导电力技术不断提升其综合技术,促进智能电网系统的可持续发展。     

基于k近邻和最小二乘支持向量机的Android恶意行为识别

针对单一k近邻算法(KNN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)存在的缺陷, 提出一种基于KNN LSSVM的Android恶意行为识别模型. 先采集Android用户行为样本, 并提取相应特征组成特征向量; 再将训练集输入LSSVM中进行学习, 计算测试样本与最优分类平面间的距离, 如果该距离小于阈值, 则直接采用LSSVM恶意行为识别, 否则采用KNN算法进行恶意行为识别; 最后采用仿真实验测试KNN LSSVM的性能. 实验结果表明, 相对于单一KNN算法和LSSVM, KNN LSSVM提高了Android恶意行为的识别正确率,可以满足Android[KG*6]恶意行为的在线识别要求.     

智能感知技术在个性化作业中的应用研究

智能感知技术包括知识感知和情感感知两个维度.在学习过程中,课后作业对于知识的领会和维持起着重要作用,但目前大量的、缺乏针对性的作业造成了我国中小学普遍课业负担过重,这一问题已经引起国家及教育行政部门的高度重视,"减负"已成为基础教育界的头等大事.单纯减少作业的量并不是减负的最终目的,为的是在减负的同时提高学习效果.本文以个性化学习理论为依据,在知识和情感两个维度,应用项目反应理论(IRT)和多模态情感识别方法,对学生的知识结构、水平及学习情感进行动态分析,设计个性化作业系统,促进"减负增效".     

浅谈“智能牙刷”

介绍了最新的智能牙刷,其依据人不同的习惯不同的牙齿构造实现智能刷牙。同时其可以与外界显示器件实现无线通信连接,成为智能家居领域的一个重要的终端。智能家居是物联网的重要分支领域,而新型的智能牙刷,成为其中一个典型代表。     

结构地震反应最优控制的目标函数和稳定性

对一装有理想半主动阻尼器的智能隔震结构进行了分析,比较了经典最优、瞬时最优和序列最优3种最优控制算法,分别从基于状态反馈和输出反馈的目标函数及稳定性的角度进行了探讨．数值算例结果表明,提出的序列最优控制算法的控制效果优于经典最优控制算法和瞬时最优控制算法,且稳定性良好;在同一控制能量下,基于输出反馈的控制效果优于状态反馈,说明了智能隔震结构采用输出反馈的合理性。