梳毛机除草装置工艺参数的优化

本文利用系统工程原理和回归正交实验方法,在小型去草梳毛机上模拟真实加工条件,对除草装置的主要工艺参数:除草刀与莫雷尔辊(或开毛辊)之间隔距,除草刀表面线速度.除草刀罩壳前、后开口高度进行了优化。得出,①除草刀与开毛辊或莫雷尔辊之间的隔距越小,除草率和落毛率越高。②除草刀罩壳的前开口高度越大,落毛率越高。但当取小隔距时,前开口高度越大,除草率越高。③除草率与线速度比V_1/V_2成正比(指除草刀与开毛辊或莫雷尔辊之间线速度比);而落毛率则与其为负指数关系。当线速度比大于6时除草率较高同时落毛率较小.④加大除草刀罩壳的后开口高度,可提高除草率并减少落毛率。实验结果与作者提出的除草刀作用数学模型分析一致。此外,还优选出上述几个除草作用区的工艺参数调节范围。使除草效率分别提高32～52％.     

基于BACnet/ZigBee的无线智能温度传感器

为了实现智能楼宇的BACnet/ZigBee无线传感器网络,设计了BACnet/ZigBee节点互联机制,并研制出一种BACnet/ZigBee无线智能温度传感器标准设备.采用微处理电路Lm3s6911+做为温度传感器的核心控制单元,实现温度数据采集,数据的BACnet封装与解析以及BACnet报文在ZigBee无线网络中的传输过程.通过实验测试,验证了该传感器的协议一致性和数据正确性,达到了楼宇自动化系统的性能要求.     

智能变电站保护数据模型配置的应用

IEC61850标准及现有母线保护数据模型缺少对母联死区和母联充电保护数据模型的定义。结合智能变电站相关技术规范,分析了母联死区保护和母联充电保护的输入、输出及定值等数据,并建立了PCS915母联死区保护和母联充电保护的数据模型,完善了母线保护的逻辑建模,对智能变电站保护数据模型配置及相关工作具有一定的参考意义。     

无线智能网络的钢结构疲劳损伤监测

利用美国伊利诺伊大学结构健康监测项目组研制的应变无线智能传感器(SHM-S)结合雨流周期计数法,对钢结构疲劳寿命进行监测。通过分布式数据采集的办法,无线智能传感器将应变的振幅和均值用三维直方图进行传输,压缩原始应变数据,提高了信号传输的效率并降低了传感器发射的能源消耗,使长期疲劳寿命监测成为可能。通过钢结构悬臂梁实验验证了基于无线智能网络的钢结构疲劳寿命监测方法的可行性。     

洛阳智慧交通系统的设计与实现

科技使城市更智慧,让城市学会思考和自我控制来保障社会集约型和可持续快速发展.论述了建设洛阳智慧交通系统的意义,分析了系统的体系结构,重点讨论了洛阳智慧交通系统的总体框架、系统功能、数据库结构和最佳路径分析方法.洛阳智能交通系统的建设,将很大程度上满足人们出行的需要,节约人们的时间资源和城市的道路资源,保障城市交通的畅通,提高政府对控制突发事件的应急能力.     

县级供电系统智能电网平台支撑技术研究

县级电网由城网和农网构成.城网供电负荷集中,供电环境较好,事故率低,易维护.农网线路走廊多以山区为主,运行环境差,受自然环境的影响较大,事故率高,排查困难,且供电距离远,负荷点分布零散,线损大,电能质量较差,结构薄弱.为了进一步优化各级电网规划,促进各电压等级电网协调发展、送端电网和受端电网协调发展、城市电网与农村电网协调发展、一次系统和二次系统协调发展,着力研究以通信信息平台为支撑,以智能控制为手段,实现电力流、信息流、业务流的高度一体化融合,从而为实现坚强可靠、经济高效、清洁环保、透明开放、友好互动的现代电网奠定良好的基础,以提高县级电网运营的安全性、可靠性和经济性,降低用户用电成本,提高能源利用效率,实现节能减排.     

基于视觉技术智能车系统的设计

介绍了一种以OV6620数字摄像头为视觉传感器的自循迹智能车系统,详细阐述了视觉传感器有效信号的小范围黑线提取法,采用增量式数字PID控制算法,实现智能车调速。实验测试表明,本智能车系统具有良好的稳定性、快速性和前瞻性。．     

基于满意度的“智慧公厕”构建与管理研究以重庆主城区为例

2015年习总书记做出"公厕革命"的重要批示以来,"公厕革命"所取得的成就有目共睹.而随着物联网、信息技术的发展,"公厕革命"的意义内涵也有着深刻的变化.本研究以重庆市主城区公厕为例,通过问卷调查法提取了8个影响公厕满意度的主要因素.采用解释结构了模型方法构建影响公厕满意度的结构模型.根据结构模型对各因素进行了解释和分析,得出了各因素之间的联系.以提高满意度为目的,从保洁质量、环境质量、维修响应速度、设施维修质量、公共物资充足5个方面构建了"智慧公厕",运用"互联网+"思维赋予公厕智慧元素,从而让公厕更具魅力,更从容地融入到现代化服务当中来.     

智能卡的安全措施

分析了智能卡的安全要素,提出了几种行之有效的安全措施.     

光纤智能材料与结构损伤估计的神经网络处理

以光纤智能材料与结构中的损伤估计为目的,根据光纤阵列传感信号处理的需要探索了人工神经网络处理信号的原理与结构,给出了ＢＰ（ｂａｃｋｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎｎｅｕｒａｌｎｅｔ－ｗｏｒｋ）网与Ｋｏｈｏｎｅｎ网的仿真结果。