汽车自动寻径算法的研究

根据全球定位系统(GPS)的发展和应用，讨论启发式搜索策略(A算法)的优点和不足；提出自学习寻径算(ALSA)。该算法克服了传统方法的速度慢、实用性差的缺点，可以满足实际应用的需要。同时模拟了广州公路网的路径搜索系统，以说明该系统的实用性和可行性。     

稳定焊接过程神经网络控制系统计算机仿真

建立了控制ＣＯ２焊飞溅的神经网络控制系统并对该系统进行了仿真．构成仿真系统的逆模型、正模型和差值模型均采用了改进的ＢＰ算法，用典型的样本集对这三个模型进行了训练，分析了影响仿真效果和响应品质指标的因素，初步确定了一种最佳的控制方式．     

神经网络训练的分解重组算法

本文介绍了把线性不可分问题分解为一系列线性可分子问题、对线性不可分问题进行求解的网络分解重组算法．还证明了该算法的收敛性．实例研究表明：该算法不仅可以得到神经网络的隐层空间目标和隐层单元数，而且提高了对线性不可分问题的求解速度，因此是一个非常有效的神经网络训练算法．     

新型多功能单OFC电流型滤波器

提出了一种新型的采用单块浮点运算传输器（ＯＦＣ）实现多功能滤波特性的设计方法，并由此综合出高通、低通、带通、全通、带阻滤波器．该电路还具有低的灵敏度．电路采用ＰＳＰＩＣＥ模拟，结果与理论分析一致     

智能装配系统中神经视觉的三维物体识别

根据智能装配系统的实际要求，提出了一种利用神经视觉进行三维物体识别的理论和方法，在利用立体象对重建物体的三维外形的基础上，建立物体的区域图，利用物体的三维矩及其不变性来构造代表物体的特征矢量．采用ＡＲＴ２神经网络构成神经网络分类器，把物体的特征矢量作为神经网络分类器的输入，从而对物体进行识别或分类．这种识别或分类方法可以在线学习，能满足智能装配环境下连续作业的要求     

漫谈网络环境下面向对象的新型编程语言Java

Ｊａｖａ语言是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ国际信息网中最受欢迎、最有影响的开发与编程语言。本文从Ｊａｖａ语言产生的历史背景、主要特点、与其它语言的比较、应用举例、发展前景等几个方面进行了探讨。     

山西电网调度员培训模拟系统

本文主要介绍了山西电网调度员培训模拟系统（ＤｉｓｐａｔｃｈｅｒＴｒａｉｎｉｎｇＳｉｍｕｌａｔｏｒ，简称ＤＴＳ）的教员和学员系统的主要功能及应用     

《工程制图》多媒体CAI在微机网络上的实现

《工程制图》多媒体ＣＡＩ课件需要制作大量的三维真彩色动画，由于这种动画的数据量很大，因此，制作工程多媒体ＣＡＩ课件在难度上比一般的多媒体ＣＡＩ大，这类课件的研制在我国仍处在初级阶段，目前这类软件都不能在微机网络上运行，从而影响了工程制图ＣＡＩ在课堂上的使用效果，我们采用Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ描述性语言 网上实现了资源共享，解决了实验室中几十个终端学生学习工程制图多媒体课件的问题，这将会降低实验室     

特定应用环境下的入侵检测架构

异常检测可以认为是通过对用户正常行为及系统正常应用环境的学习来识别异常的过程．由于系统及应用环境的复杂性,异常检测还难以达到很高的识别精度．为此,针对在物理上与Internet网完全隔离的计算机网络应用环境,亦即内网,提出基于mobile agent(MA)的多层次入侵检测架构,利用自组织映射网络方法,在不同层次的agent中建立二堆网格的自组织映射网络模型,分别检测目标系统不同层次上的异常现象．实验结果表明,在入侵者攻击的持续时间内,本系统通过多次采样的办法可以使检测率提高到满意的程度．     

一种求解容量制约下交通网络流模型的新梯度方法

容量制约下的交通网络流模型是一个非线性规划问题，表现为在路段容量约束条件下的用户均衡网络的优化，这个模型能够描述交通网络的拥挤特征．容量制约下的交通网络流模型可以转换成传统的用户均衡模型的形式，为此对于任意一个给定的结点对，定义了一个新梯度，这个新梯度等于所有使用路径的费用的均值．利用新梯度的特征，并结合惩罚函数方法，可以获得容量制约下的交通网络流的解．数值实验表明所提出的方法表现出优良的收敛性能．