中小企业制度改革与核心竞争能力关系的思考--来自对贵州省125家中小企业的调查分析

核心能力和比较竞争优势是中小企业发展的两只翅膀。在数量庞大的中小企业群体发展过程中，为什么失败的远远大于成功的，这一问题一直困扰着从事中小型企业研究的各国学。通过对省内125家有代表性的中小企业的问卷调查和重点访谈，从“制度选择”的角度去研究中小企业制度选择与核心竞争力之间的关系问题。初步研究表明，中小企业产权制度明晰的程度、产权组合方式和产权的结构等与核心竞争力的形成有明显的关系。在此研究的基础上，提出相应对策。     

中小企业ERP实施中的数据处理

根据数据分类及中小企业数据的特点,探讨了中小型企业ERP实施中的数据处理问题,主要是数据准备阶段的数据收集和整理,系统上线阶段的数据整合录入与检查以及系统运行阶段的数据生命周期管理。     

电力系统安全域方法研究述评

简明地综述了天津大学关于电力系统安全域方法学研究的成果．首先给出了电力系统安全域研究的推动力以及各种安全域的定义和概念．进而给出了3种实用的安全域,分别是：事故前系统注入功率空间上保证暂态稳定的实用动态安全域（PDSR）、割集功率空间上保证静态电压稳定的安全域（CVSR）和注入功率空间上保证不出现Hopf分岔的实用小扰动稳定安全域．它们是基于如下事实提出的：在工程关心的范围内,其稳定边界可用一个或少数几个超平面近似描述．这种形式的数学描述具有如下优点：便于开发计算安全域的快速方法,便于实现安全域的可视化,大大降低了计及节电注入功率不确定性时电力系统概率安全性评估的计算量,同时可使一大类电力系统最优化问题中稳定约束处理难的问题变得十分简易．基于PDSR和CVSR的研究成果,天津大学已成功地开发了综合安全域的可视化系统和电力系统概率安全监视系统,并在基于安全域的电力系统优化潮流、安全性综合控制、风险评估与优化、以及安全性定价等方面取得了令人鼓舞的成果．     

网络科学的诞生与发展前景

概述了网络科学发展和诞生的简要历程、基本概念和主要研究内容,指出了应用发展前景.     

科技创新型中小企业的资本市场融资策略研究

资本市场融资是提高我国科技创新型中小企业直接融资比例的重要途径,是目前缓解我国科技创新型中小企业融资难的重要手段。通过分析和比较境内外适合科技创新型中小企业融资的不同资本市场及上市方式,探讨处于初创期和成长期的科技创新型中小企业资本市场融资策略。主要结论为,科技创新型企业应综合考虑自身发展战略、融资需求、融资成本、再融资难易等各方面因素,选择最适合的市场和上市方式以促进自身快速成长和发展。     

面向中小企业及其联盟的企业信息集成系统

为解决国内中小企业对信息化建设需求日益增加的问题,研究了它们对信息化和资源共享具有的特殊信息集成技术需求,利用Java 2 Enterprise Edition(J2EE)技术和基于Extensible Markup Language(XML)的信息共享技术,建立了面向单个企业和企业联盟的信息集成系统,开发了支持多种二维/三维文档与模型的实时协同浏览批注工具,并进行了企业应用。该系统采用4层体系结构,具有平台无关性和良好的开放性、可扩展性和可维护性,可解决异构应用系统间的信息集成问题,在应用中证实可以有效地解决企业各个层次的信息集成问题。     

微分多项式分担一个小函数对的唯一性

本文利用Nevanlinna值分布理论,研究了涉及微分多项式的亚纯函数的唯一性问题,所得到的结论改进了林伟川和sSBhoosnurmath等人的结论．     

基于Haralick离散正交多项式曲面拟合的弱小多目标检测方法

提出一种红外弱小多目标图像检测方法,图像先经过中值滤波、高提升滤波增强处理,再用基于Haralick离散正交多项式曲面拟合图像,拟合曲面的极大值点即目标点,可以利用导出的二阶方向导数算子与图像进行卷积得到。对天空、地面背景下低信噪比的红外弱小多目标图像能够有效地分割,增强处理能够有效地抑制噪声干扰。描述了对图像的处理过程,并分析了分割结果。实验表明该算法在执行效率和检测概率上能够取得满意的结果。     

培育中小民营企业技术创新能力的政策体系构建

技术创新是中小民营企业构建持续竞争优势并在市场中获得超额利润的源泉,也是新经济发展的动力。介绍了培育中小民营企业技术创新能力的典型政策措施,分析了中国中小民营企业技术创新中存在的主要政策问题并提出了相应的构建对策。     

小样本不平衡设备数据下的机器学习策略研究

针对小样本数据样本容量不足与分布不平衡的设备寿命预测问题,构建基于改进SMOTE算法与改进KNN(K-NearestNeighbor)算法联合优化模型。首先,设置噪声比例系数β排除样本数据中的噪声,随后通过类B-SMOTE(Borderline-SMOTE)算法与传统SOMTE算法结合构建改进SMOTE(ISMOTE)算法对存在分布问题的少数类样本进行新增优化,避免因为样本分布不平衡以及样本数量较少引起的偏差。其次,针对分类过程中边界模糊的样本点,通过利用粒子群算法寻求每个样本种类中心点并计算样本距离均值建立分隔阈值■,对阈值范围内的样本点利用“投票法”判断样本种类,规避KNN算法在处理数据时因为不同种类样本混合而出现误差的问题。最后,通过利用美国卡特彼勒公司液压泵状态数据以及凌津滩水电站水导轴承振动数据进行仿真,算例证明上述两种改进算法在面对小样本不平衡设备数据时可以准确分析设备运行状态以及预测设备未来健康发展趋势。