基于证据理论的AUV目标识别研究

根据D2S证据理论能很好表示“不确定性”和“不知道”的特点,对比不同的数据融合算法,在分析D2S证据理论的性能特点基础上,提出了一种基于自主式水下航行器的扫描声纳和水下摄像机两种视觉传感器采集信息的基本概率分配函数的方法和规则,并且分析了自主式水下航行器上的扫描声纳和水下摄像机这两种视觉传感器的信息在目标位置求解中的应用,同时利用Dempster合并规则,分析计算这两种视觉传感器在自主式水下航行器进行目标类别识别时的合成融合值.通过列表分析,表明增加了目标识别的可信度,减少了目标的不确定性.     

优化支持向量机核参数的核矩阵方法研究

参数选取问题一直是支持向量机研究的热点.虽然核校准(KTA)方法广泛应用于支持向量机参数优化问题中,但是它仍存在不足.以核矩阵为研究出发点,深入分析了采用核校准方法优化核参数对分类性能的影响,然后综合核校准方法和特征空间中样本集的分布提出了一种核校准改进方法.对比实验表明该算法是有效可行的.     

神经网络识别分类中交叉模糊问题的研究

针对神经网络在分类问题研究中出现的交叉模糊问题，提出误差比对法对模糊问题加以解决。以BP网络对TBM和诱饵进行分类识别为例，分析表明该方法精度可靠，可望较好地解决分类问题中的模糊问题。     

小角X射线散射研究碳纤维基体微结构

利用小角X射线散射研究了碳纤维基体微结构，结果表明，2500℃碳化处理的碳纤维的小角X射线散射强度很好地遵从Porod规律；1340℃碳化处理的碳纤维不遵从Porod规律，即经1340℃碳化处理的碳纤维基体存在尺寸小于1nm的不均匀区．     

中小企业信用担保运行效率评价

综合考虑信用担保机构的盈利能力、风险承受能力和信用能力,采用DEA效率评价方法对东北某省担保协会的信用担保综合运行效率(技术效率、规模效率)以及投入冗余和产出不足情况进行了实证分析.结果表明:大部分信用担保处于综合运行无效状态;信用担保的技术效率均高于综合运行效率但没有达到纯技术效率;信用担保利用现有经营管理技术的能力较强,能在减少投入的同时提高产出水平;大部分信用担保处在规模不经济状态,存在产出不足和投入冗余的情况.说明合理的后续投入和相匹配的产出,才能发挥信用担保的效用.     

基于ASP的珠三角中小企业网络化制造模式研究

针对珠三角中小企业信息化所面临的问题,对珠三角中小企业网络化制造模式进行了探讨．简单介绍了网络化制造与应用服务提供商（ASP）的概念,在对珠三角中小企业的特点进行分析的基础上,提出了一个基于ASP的珠三角中小企业网络化制造模式;并对模式中ASP平台的体系结构以及系统平台的设计原则进行了详细阐述．     

渐开线少齿差内齿轮副的优化设计及其图形的自动显示

采用优化设计方法来解决渐开线少齿差行星传动中内齿轮副几何参数的合理选择问题。该优化模型的目标函数为内齿轮副的啮合效率，设计变量为外、内齿抡的变位系数Ｘ＿１、Ｘ＿２和齿顶高系数ｈ＊＿ｎ．以保证一定的重合度、齿顶厚以及避免各种几何干涉为约束条件。优化方法为复合形法。最后，还编制了自动绘图程序，以便借助计算机自动显示和绘制内齿副的啮合图。     

飞行器结构特征提取与识别

针对天空背景下的飞行器，从目标的结构特征出发，采用SUSAN算子将目标从背景中提取出来；结合边缘信息，利用灰度重构对云层区域进行抑制；对处理后的图像二值化后，利用形态学算子对目标区域填充；最后对目标区域细化，利用先验知识发现目标的头部，实验结果证明了该方法的可行性．     

基于目标背景加权的核跟踪

在核跟踪(Mean Shift跟踪)算法中,目标的表示方法对跟踪性能有很重要的影响.传统的核跟踪算法只是通过计算目标模型和候选目标模型,对目标进行跟踪,没有消除背景的影响,特别是目标与背景相近的情况.对此,提出了一种目标背景加权的核跟踪算法,该算法是在跟踪过程中对目标模型进行背景加权,并且在目标的表示中采用颜色纹理联合直方图.为了验证跟踪的可靠性,利用跟踪位置与目标位置之间偏移量的均值和方差进行衡量.实验结果表明,与传统的跟踪算法相比,该算法在目标的表示和跟踪性能上有很大的提高.     

基于少量示例的个性化Web信息自动获取系统

基于关键词的搜索引擎满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,并不能满足用户的个性化需求,为此,设计并实现了一个基于示例的个性化Web信息自动获取系统.该系统采用了一种新的基于少量Web示例网页和语料库词频统计的特征抽取算法和过滤阈值设定方法.实验结果表明,较基于关键词的搜索引擎而言,该系统能充分考虑用户的兴趣偏好(示例),长期、主动地向用户提供更加准确的Web信息获取服务.