生物小样品在过冷液氮中的动态传热问题

分析了小样品在过冷液氮中快速冷却的特点,分别采用经典的抛物型热传导方程、C-V模型和DPL模型来描述其传热过程,采用有限差分法对生物小样品在过冷液氮中的动态传热过程进行了数值求解。结果表明,非傅立叶模型较傅立叶模型有一定的时间延迟,但DPL模型与C-V模型差别不大,样品在冷却过程中,温度在70 ms时降至-200℃以下,提高弹射初始速度和增加液氮过冷度有利于提高冷却速率。     

少齿差调度绞车设计

阐述了调工绞车设计系采用少齿差行星齿轮传动。它与以往的多级齿轮传动绞车相比，其结构大为简化。主要阐述少齿差行星齿轮传动的设计计算方法及少齿差调度绞车的结构设计。     

小群体教学模式在篮球选项课中的实验研究

通过文献资料法、问卷调查法和实验法等方法，对在篮球选项课教学中以小群体教学模式开展体育学习活动的效果进行研究．经过一个学期的教学实践，结果显示：采用小群体教学模式有利于培养学生的竞争意识，激发学生练习的积极性，改善课堂教学质量，提高学生体育学习效果，并能促进其身体与心理的交流．     

我国高校体育教育现状的若干问题

分析我国高校体育教育工作中存在的教育目的和任务、课程设置与教学模式、教学内容与比例的分配及师资队伍建设等诸多问题。提出了对高校体育教育若干问题的新观点及改革思路。     

基于BP 网络的一种机型识别方法

目标识别是防空信息处理中的一个重要环节，而对空中目标类型的识别仍没有成熟的理论，在BP算法的基础上，提出了一种基于神经网络的目标识别方法，并就具体的主空袭飞机类型给出了识别模型，最后用MATLAB提供的神经网络工具箱进行仿真，仿真结果表明，此方法合理可行，这对提高防空信息处理的准确性具有重要意义。     

浅谈知识经济条件下的财务管理

阐述了知识经济条件下的财务管理的目标、内容、新观念及新方式。     

一种基于加权证据合成的多传感器目标识别方法

针对多传感器数据融合目标识别问题，基于D-S证据理论，提出了加权证据合成的时空域目标识别算法。该方法充分利用了多传感器多周期的测量数据，并根据D-S合成规则要求参与合成的各证据具有相同权重的特点，充分考虑了提供证据的信源即各个传感器的可靠性。在合成中，引入证据权的概念，解决了不同权重的多传感器数据融合问题，在一定程度上改善了目标识别系统的性能。最后通过计算实例表明算法是有效的。     

基于在线支持向量机的空对地攻击决策算法

为解决无人机对地攻击决策问题, 对影响地面目标威胁度的指标因素进行了分析和量化, 构建了基于在线支持向量的目标威胁度预测模型。利用在线支持向量机实现目标威胁度排序, 进而完成空对地的攻击决策。研究的空对地决策算法具有在线训练、 模型精确度高、 需要样本少和泛化能力强等特点, 有利于快速准确地进行空对地攻击决策。最后, 通过仿真实例验证该算法的正确性。仿真结果表明, 在线支持向量机在计算目标威胁度过程中速度快且精确度高。     

浅谈代县西曲网沟铁矿矿体地质特征

从矿层厚度、矿石品位、矿体规模、开采工程地质条件等方面分析了代县西曲网沟铁矿的矿床地质特征．提出了该矿的工业意义。     

目标检测的多分辨小波Holder数法

针对传统纹理分割方法的不足,从分形布朗运动的平均Holder数出发,提取人造目标与自然场景的相对距离,根据相对距离区分物体和背景,通过不同分辨率下的小波Holder数的计算,进行直线拟合．利用拟合后直线的斜率及线性度等参数可进行目标的检测．实验表明,与用单纯的分形特征参数相比,所提出的方法是一种快速、有效的人造目标识别方法．