超低分辨率人脸图像高速重建方法

文中采用软硬件相结合的方法,实现了一种基于学习的超低分辨率人脸图像的高速重建系统.硬件系统的工作频率为60MHz,采用了FPGA组成并行处理单元,采用多内存形成并行数据,高速实现了计算复杂度高的相似度计算、相似度排序,从而解决了基于学习的超低分辨率人脸图像重建的处理速度问题.文中实现了8×6,16×12,32×24三个级别的人脸图像尺寸的重建系统,重建倍率分别为4×4倍、8×8倍、16×16倍,取得了好的视觉效果和低的RMS误差率,在速度上与C相比,最大可达到7900多倍的加速比,在保证重建质量的同时在处理速度上也有显著的提高.     

专业社团在大学生职业化素养培育中的作用研究

国内高校关注学生的职业化培养,不断地探索职业化素养的培养模式和途径.大学生专业社团作为第二课堂促进了学生全面综合素质的培养,也是职业化教育探索的重要阵地之一.文章通过调查和分析,论证了其对大学生职业化素养培养的推动作用,指出了存在的问题,并提出了相应的对策建议.     

基于中值滤波去噪和小波融合的乳腺图像增强方法

将小波变换的多分辨率分析理论应用于图像融合中,提出了一种既能改善图像整体对比度,同时也能增强乳腺图像的组织细节结构的方法.实验结果说明了该方法的有效性.     

伴随网络法设计电流模式滤波器

应用新颖的伴随网络方法，将电压模式滤波器转化为电流模式滤波器。设计出的新颖电路不但具有与原型相同的灵敏度，而且比原电路具有更宽的带宽、更好的线性和更大的动态范围。结果表明，电流模式电路比电压模式电路更具优越性。     

语篇衔接理论研究综述

由Halliday和Hasan所提出的语篇衔接理论涉及指称、替代、省略、连接和词汇衔接五大范畴。自二人合著的《英语中的衔接》一书出版以来，国内外学者围绕衔接和连贯进行了不同层次的研究，从不同角度、以不同方法对语篇衔接理论进行探讨，促使其得以不断发展和完善。     

论文学语言的生成

本文认为文学语言的生成过程是由意的酝酿，象的构思，言的书写三个阶段构成的，这个过程，既是一个因“应物”而立“意”，为尽“意”而立“象”，为尽“象”而立“言” 的传达，交流的过程，也是一个在“立意”,立象，立言的三方面进行审美的发现和审美的创造的过程，这个过程的结果就是既有审美功能又有意指功能的由“言”，“象”，“意”三层次构成的文学文本的产生，因此，文本结构不是自我封闭的，它是文学语言生成过程的产物，同时又是文学语言读解过程的原因。     

空空导弹通用仿真模型研究

采用统一建模语言的包图,将空空导弹系统划分为不同的类包,使其与外部系统解耦,降低了空空导弹仿真模型的开发和测试的难度。采用模块化设计方法将空空导弹划分为松散耦合的子系统,各子系统采用统一的调度接口,提高了空空导弹仿真模型的通用性和可扩展性。采用类厂模式设计了空空导弹仿真模型的创建接口,使模型可灵活的适用于不同的仿真需求。采用单件模式设计了空空导弹仿真模型的数据库访问接口,使模型与数据解耦,使模型可以适配不同的数据存储和访问方式。通过仿真应用证明了通用空空导弹仿真模型的实用性。     

基于偏最小二乘模型的无人机航材需求预测方法

针对无人机航材存在样本数据量少,影响因素多且复杂多变,以及库存需求预测精度不高等问题,对现有经典小样本下航材需求预测方法进行系统分析,并利用偏最小二乘回归方法在处理小样本数据、变量多重相关性等方面的独特优势,提出了基于偏最小二乘的无人机航材需求预测方法.选取无人机的飞行时间、飞行起落次数、操控人员熟练程度、异常环境温度、异常环境湿度、航材故障率、维修人员技术水平、维修资料等参数,对偏最小二乘法进行原理及模型建模步骤分析,构建了无人机航材需求预测模型,并进行航材影响因素研究.实验结果表明:该模型较其它常用预测模型的精度有所提高,预测结果的平均相对误差绝对值为4.87%,表明该方法可以应用于无人机航材需求预测,能够满足实际需要.     

非奇异M矩阵的快速判定方法及算法

在已有文献中，判断矩阵Ａ是否为Ｍ矩阵，都是对矩阵Ａ的整体进行讨论，利用本文结果，只需对Ａ的子块Ａ２２及Ａ１１－Ａ１２Ａ＾－１２２Ａ＾ｒ２１进行讨论判定，这一方法，对高阶矩阵可逐级降价，使用起来简单、方便。     

矩阵的广义次对角占优性

给出了广义次对角占优矩阵及双次对角占优矩阵的概念 ,得到了广义严格次对角占优矩阵的若干判定准则