Banach空间一阶常微分方程终值问题解的存在唯一性

研究了Banach空间一阶非线性常微分方程的终值问题。采用单调迭代方法和适当的迭代程序，在较弱的条件下，获得了解的存在唯一性，改进和推广了已有的一些结果。     

迭代学习控制理论现状与展望

迭代学习控制(ILC)作为智能控制的一个分支，经历二十多年的发展，无论在理论研究，还是在实际应用上都取得了丰硕成果，在过程控制中逐渐显现出其独到之处。对ILC算法和理论研究现状作了较为详细的分析，并且指出ILC存在的问题和研究方向。     

数字图像线性滤波分析与实现

在空间域中，对数字图像的线性滤波进行了分析，讨论了空间域函数h（x，y），给出了数字图像线性滤波的Matlab实现方法。     

基于迭代算法的STBC-OFDM系统

为了消除循环前缀对空时分组编码的正交频分复用系统（STBC-OFDM）带宽损失的影响，使用了迭代算法来校正接收到的信号．与传统的带有循环前缀的STBC-OFDM系统相比，带宽效率得到了很大的提高．仿真结果显示，该方法在迭代次数很小时性能便可接近带有循环前缀的STBC-OFDM系统．     

一种求解二维对流扩散方程的指数型隐格式的AGE迭代法

给出了一种求解二维对流扩散方程的指数型隐格式,并采用具有并行性质的AGE迭代法对其求解.数值结果表明,该方法是有效的.     

递阶稳态优化下非线性大工业过程的迭代学习控制

对递阶稳态优化下非线性大工业过程施行迭代学习控制 ,目的是进一步改善大工业过程的动态品质 .建立迭代学习控制的基本结构 ,提出迭代学习控制算法关于控制系统的ε-收敛性和期望目标轨线的δ -可达性的概念 ,对具有死区与滞后的饱和非线性大工业过程控制系统给出加权超前开环PD-型迭代学习算法 .利用 Bellman-Gronwall不等式和λ范数理论 ,论证了算法的收敛性 .数字仿真表明 ,迭代学习控制能有效改善递阶稳态下非线性大工业控制系统的动态品质 .     

用例驱动的软件体系结构构建

软件体系结构是有效实现大粒度软件复用的重要方法，但如何具体实现软件体系结构一直没有得到有效的解决．文中在分析用例和软件体系结构之间关系的基础上，提出一种用例驱动、迭代增量方式，构建软件体系结构的方法及其模型．同时，分析增量迭代的过程和相关问题．     

一类有界线性算子不动点的迭代逼近

利用有界线性算子的谱半径理论，研究了Banach空间中一类有界线性算子不动点的迭代逼近问题，所得结果推广了有关文献的相关结论．     

序Banach空间中二元算子的不动点的迭代逼近

在序Banach空间中引入A^2型的二元混合单调算子，得到了该类型混合单调算子的不动点定理的存在性，迭代序列的收敛性及其误差估计。     

基于几何特征的兵马俑断裂面匹配方法

针对兵马俑碎块的三维数据模型中噪声含量大、断裂面存在缺损等问题,提出一种基于断裂面上几何特征的碎块精确匹配方法.首先从兵马俑碎块的外表面中分割并识别出断裂面;然后提取断裂面上凸凹不平的特征区域,并根据其相似性实现碎块的粗匹配;最后计算断裂面的曲率、法线以及点云密度等几何特征,并采用基于该几何特征的改进迭代最近点（iterative closest point,ICP）算法实现碎块的细匹配.实验采用大量兵马俑碎块验证该匹配方法,结果表明该匹配方法可以实现兵马俑碎块的匹配,特别是提出的细匹配算法,与ICP算法和MICP算法相比,其匹配精度分别提高了约40%和10%,耗时分别降低了约50%和25%;该基于几何特征的断裂面匹配方法是一种有效的兵马俑碎块匹配方法.