一种异形自适应窗口局部立体匹配算法

如何通过立体匹配提高图像景深精度一直是机器视觉研究领域的一个难点, 针对自适应窗口算法易受光照不均和窗口形状难以有效描述待匹配图像边界等问题, 提出一种异形自适应窗口局部立体匹配算法. 由于传统 Census 变换易受中心像素波动影响, 因此提出一种像素信息三维化处理技术, 并通过窗口内非中心像素间差异和窗口间中心像素的差异信息计算匹配代价; 为更好地贴合图像轮廓, 提出了由双螺旋路径法确定的异形窗口进行代价聚合, 对像素区域同时沿两条搜索路径自适应确定形状大小, 形成比传统技术更加高效多变的匹配窗口. 实验结果表明, 相比 Middlebury 平台上其他算法, 所提算法具有更为准确的图像边界描述能力, 可有效提高立体匹配精度, 同时对于光照不均的情况具有更强的鲁棒性.     

基于光照分量提取的光照不均匀图像校正

针对光照不均匀的灰度图像,在频域采用多尺度高斯函数提取出光照分量,并对光照分量进行对数变换,再根据提取出的光照分量和变换后的光照分量对原始图像的灰度值进行幂次变换,从而实现光照不均匀灰度图像的校正。对于真彩色RGB图像,先将该图像从RGB空间转换到Lab空间,然后对L分量的灰度值进行幂次变换校正,最后将校正后的图像从Lab空间转换回RGB空间。Matlab仿真结果表明,频域提取光照分量比空域处理速度更快,幂次变换校正后的图像质量得到明显改善,与伽马函数校正相比,在客观评价标准和主观视觉效果两方面均能够取得更好的结果。     

增强现实应用研究

增强现实通过把计算机生成的虚拟对象与真实环境融为一体的方式来增强用户对真实环境的理解和体验,是虚拟现实技术的拓展.介绍了增强现实的研究现状与发展方向,对增强现实的关键技术作了比较深入分析,对光照一致性算法的研究工作进行了较全面的研究,对其优缺点进行了对比,指出增强现实未来的研究方向.     

基于自然状态背景人脸图像数据库的建立

为了解决人脸识别算法设计与测试中图像样本背景单一,难以测试算法在自然环境中的识别效率这一问题,采用了分类实践的方法,建立了基于自然状态背景的人脸图像数据库;同时,设计了图像采集系统,实现了多种状态采集模式,使图像数据库状态丰富.该图像数据库建立了多种状态子库,包括姿态子库、光照子库、表情子库、佩戴饰物子库、时间跨度子库,同时还包括了夜间模式下的人脸图像.研究结果表明:该数据库对于设计高效算法,测试算法在不同状态下的鲁棒性具有很大的价值.该成果对于人脸识别算法的研究和开发具有一定的应用和参考意义.     

Retinex理论下基于融合思想的低照度彩色图像增强算法

针对Retinex算法处理后的图像边缘保持性差,易产生光晕和过增强的缺点,以及双边滤波易造成图像细节丢失的现象,提出了一种Retinex理论下基于融合思想的图像增强算法。该算法首先在YCb Cr颜色空间提取亮度Y分量,对亮度分量进行大、中、小不同尺度的MSR增强,获得细节信息保留较好的亮度图像,同时在RGB颜色空间对图像进行基于双边滤波的单尺度Retinex增强,获得边缘信息较好的增强图像;然后对增强后的两幅图像加权融合;最后对融合的图像进行颜色恢复处理得到最终的增强图像。通过本文算法与经典SSR、MSR和MSRCR算法处理后的图像进行比较,实验结果表明,本文算法处理后的图像在细节、颜色和边缘保持方面都优于其他算法,并且避免了光晕和过增强现象的发生。     

物理实验课的启发式教学初探

文章通过课堂教学实例论述了实验课启发式教学的重要性 ,是对教学方法与模式改革的一种尝试     

浅谈高层公共建筑走道照明负荷分级及供电电源

介绍了某办公楼走道照明的负荷分级、走道照明的内容及供电电源,设计了3种走道照明供电方案并进行了比较。     

用于微光成像的BCCD,ICCD,EBCCD性能分析

研究BCCD,ICCD,EBCCD 3种微光器件的基本性能.通过实验测量了器件在各种照度下的极限分辨力及MTF,并分析了影响器件信噪比的各种因素.研究表明BCCD有一定的微光成像能力和很强的紫外探测能力,在中等微光照度下,其性能优于目前使用最广泛的ICCD;而EBCCD在各种照度下,其性能都超过ICCD.     

多通道脉冲分光颜色测量系统

开采一种采用脉部缶灯光源照明，多元阵列光纤作为多通道接收器的光纤型脉冲多通道快速分光颜色测量系统。该仪器的色分辨率高，动态范围大，色品坐标精度为０．００２，测量光谱范围为３８０ｎｍ－７８０ｎｍ，光谱分辨率为１０ｎｍ，测量时间为几个ｍｓ，测量时间间隔小于５ｓ，能测量较暗物体的颜色，也能进行荧光物体的颜色测量和脉冲光源的相对光谱功率分布的测量，并能给出各种标准照明体和各种色度系统下的色度参数。     

西红花柱头状物再生条件的优化

以西红花(Crocus sativusL.)的花被和花柱为外植体诱导培养花柱柱头状物,以MS+NAA 5mg.L-1+6-BA 5mg.L-1+蔗糖4%+琼脂0.8%和B5+KT 5mg.L-1+IAA 4mg.L-1+2,4-D 1mg.L-1+Pro 0.5mg.L-1+蔗糖6%+琼脂0.8%为诱导培养基,选取不同长度的顶芽,在不同的温度、光照条件,以及蔗糖梯度浓度条件下,对柱头状物再生的条件进行优化.结果表明,在培羊基MS+NAA 5mg.L-1+6-BA 5mg.L-1+蔗糖6%+琼脂0.8%上,18℃,黑暗条件下培养,花被柱头状物再生的诱导率达75.0%.