基于控制服务的海关卡口区域可重构仿真建模

针对保税港区海关卡口区域的建模问题,从海关监管、交通特征及排队网络分析出发建立了其离散事件仿真模型.并针对建模的可重构性要求,结合对车辆服务台选择和排队控制过程的分析,提炼出实体控制规则,并在此基础上提出了实时适应资源组织形式改变的面向服务的实体控制模型.同时,提出并开发了基于Arena仿真软件的实体控制解决方案.最后,通过实验进行方案分析和比较,验证了本方法的有效性.     

作战计划拟制中行动方案的形式化建模

作战计划拟制是一个复杂、多标准的决策过程,带有高度的不确定性,如何辅助作战计划拟制的进行是军方面对的一个重要的问题.将作战计划拟制过程视为一个系统,对其中的关键性要素之间的关系进行分析,并讨论在状态空间中行动方案的开发与分析,最后提出一种形式化建模的方法,采用有限自动机和形式化语言来解决行动方案的逻辑特征以及定量特征问题.     

桥梁参数化建模系统的虚拟地形及数据组织

结合桥梁参数化3维建模系统的需要,提出快速的虚拟地形生成算法.该算法利用分形理论丰富地形细节,通过四叉树存储不规则三角网,提高点在三角形的检索速度,使用稀疏控制点剖分检索到的三角形,实现桥梁模型和地形的合理叠加;通过点在三角形的查找实现视点与地形的快速碰撞检测,从而控制了视点范围;采用树状结构有效组织地形、天空球和桥梁模型等数据,最终生成以桥梁为主的逼真场景.     

基于角色约束的流程建模(RB-BPM)方法研究

提出了一种新的基于角色约束的业务流程建模模型RB-BPM,描述了通过在业务流程建模中引入基于角色的访问控制中的用户、角色、流程、操作、活动等要素,并确定各要素间的相互关系和静态动态约束条件。最后给出了在生产制造企业业务流程管理系统中的应用。     

基于pi-sigma神经网络的模糊建模与控制及其仿真研究

提出了一种基于高木-关野模糊系统的pi-sigma神经网络结构、学习算法,并分析了学习算法的收敛性.用这种混合型pi-sigma神经网络系统去实现模糊规则及其隶属函数的修正,从而得到模糊推理的自适应性.在设计过程中,引入Zadel模糊取乘算子,使之适合基于梯度的学习算法.最后的仿真结果表明此种网络的有效性、优越性并且在非线性建模、控制等方面有重要的应用价值.     

B样条曲线和三角面片的整合与智能人体模型开发

提出了一种几何模型对人体进行建模,并得出可以智能修改的人台模型.这种几何模型整合了B样条曲线和三角面片的优点.对于人体点云数据进行Delaunay三角化处理,然后用插值B样条曲线对一系列的水平截面与三角化模型的交点.二次的三角化是利用在不同截面中的插值B样条曲线生成的等间距节点.这一系列的处理使得插值B样条曲线和三角面片整合在一起.用这个方法建立的人台可以通过输入关键围度尺寸,生成新人台模型,并且通过展开参数化的人台模型生成服装样板.     

基于单目视觉测量的数字化人体模型重建

针对一套基于单目视觉的双扫描头人体扫描系统所获取的三雏原始点云数据,提出一种人体曲面模型重建方法.该方法首先将获取的扫描线点云构造为切片数据的形式.将人体数据分割为肩头部、躯干、左右手臂及左右腿6个部分,并对点云中的孔洞进行了填补;通过相邻轮廓线同步前进法构建连接人体相邻截面的三角网格,并对分割后的几个部分进行拼接得到人体曲面模型.所建立的模型为后续进行虚拟试穿等提供了前提.     

基于UG的复杂零件参数化分步建模及完整约束方法

鉴于复杂零件建模过程繁杂以及随之带来参数化难以实现的问题,提出了分布建模与采用完整约束方法进行建模的方案.并以柴油机油缸上某一复杂零件为例,在利用上述方法进行建模后实现了每个尺寸的参数化,使得设计时间大大缩短,提高了设计效率.     

四川洛带遂宁组气藏微相精细建模研究及应用

针对四川洛带遂宁组气藏复杂的沉积微相,通过岩相成因单元的识别,采用成因砂体的相控旋回等时对比方法,在微相沉积模式的指导下,建立单井微相数据库。同时,通过常规的变差函数分析控制和约束序贯指示模拟可以建立精细沉积微相模型。但其采用的二点地质统计学得到的确定的变程参数并不能完全体现遂宁组气藏复杂的砂体空间构形。基于此,提出运用高分辨层序地层学研究,在能够反映单个成因砂体纵向演化的精细等时小层内,采用成因砂体空间精细雕刻技术,建立精细沉积微相模型,并在相控基础上结合序贯高斯模拟方法建立储层参数模型,从而极大地降低建模过程中的不确定性和随机性。其成果在用于砂体及其储集物性展布特征和变化规律研究、主河道确定和预测、地质概率储量计算等方面可以获得较好的应用效果。