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941.
基于语义网络的方案设计过程表达与推理 总被引:3,自引:1,他引:3
从基于机械运动方案设计的表达方法必须能支持概念设计全过程的思想出发,提出计算机辅助概念设计系统必须能够表达设计方案、产生方案、产生多个方案和确定最优方案.根据方案表达方法应具备的基本功能要求,选用语义网络技术表达设计方案过程、工艺动作、机构及其相互间的关系,通过对设计方案中机构时间配合及其影响的表达和调整实现了方案设计运动循环图表达的计算机辅助化.利用基于语义网络表示的不确定性推理技术构造待求问题的语义网络片断,通过已有设计实例与设计要求的属性值与属性值、属性值与属性值域、属性值域与属性值域三者的匹配比较构造贴近度计算公式,并对工业平缝机中的挑线机构进行了机构选型.实例证明了击模型的正确、实用性. 相似文献
942.
通过粘度、电导率、表面张力以及紫外吸收光谱等手段,研究水溶性中性聚合物聚乙烯醇(PVA)与阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)之间的相互作用。结果表明,PVA与CTAB之间有一定的相互作用,从而使体系表现出异常的粘度行为,显示出一定的电粘效应,并导致其混合溶液的最大紫外吸收峰发生了红移,未观察到PVA的加入对CTAB溶液表面张力和临界胶束浓度的影响。 相似文献
943.
蓝牙网络QoS机制的分析及其改进 总被引:1,自引:0,他引:1
重点分析了蓝牙标准中QoS机制方面的不足,提出了改进QoS机制的实现框架.最后提出了该框架内亟待研究解决的问题. 相似文献
944.
提出了一种采用现场可编程门阵列(简称FPGA)实现交流系统功率测量的方法.FP GA中采用离散数学的方法实现DSP算法用于交流系统的功率测量,由于FPGA具有较高的分辨率和较好的性能,使功率测量精度不再受传统处理机的分辨率所限,测量的精度得到提高.文中采用硬件高精度的方法实现数字积分功能,克服了由于电压电流的波形偏离正弦波所带来的测量误差,为交流系统功率测量提供了一个高精度、快速的测量方案. 相似文献
945.
实时的交通和车辆信息的采集是很多种智能交通系统应用的基础.本文作者介绍了一种基于虚拟仪器技术的智能交通车载信息采集平台,详细描述了该平台的设计思想、构建方法及其应用.这种信息采集平台为智能交通系统中驾驶行为特性的研究、交通数据采集、现场测试等提供良好的辅助测试和验证平台.该平台还能作为智能交通多功能测试车的一个辅助检测手段,进行移动检测的研究.而虚拟仪器技术结合了计算机和电子仪器的优势,它能够使测量过程更加便捷可靠. 相似文献
946.
基于P-OTDR分布式光纤传感中信息提取的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在介绍了P_OTDR分布式传感基本原理的基础上,深入研究了从测得的背向散射信号中提取出偏振态演化信息的方法.通过数字平均和解卷积提高了信号的信噪比和系统分辨率,为P_OTDR分布式光纤传感系统的实用化提供了一定的基础. 相似文献
947.
基于XML的Web数据交换服务平台的设计与实现 总被引:5,自引:0,他引:5
依托Web提出了一种以XML文件作为中间结果实现异构平台数据交换的解决方案,满足了电子政务处理过程中对不同形式数据的处理要求. 相似文献
948.
加权主成分分析法在公路网综合评价中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
城市公路网的分析与评价对于公路网规划项目开发、实施决策具有重要的理论价值和现实意义.建立了基于加权主成分分析法的公路网综合评价模型,并给出了评价案例评价结果表明,利用加权主成分分析法评价公路网可以将主成分分析法的客观分析和层次分析法的主观分析有机地结合起来,其评价结果更加全面、更加符合客观实际情况。 相似文献
949.
碳纤维表面特性对反硝化菌固着化的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对比反硝化菌在不同基体碳纤维表面的固着化及碳纤维表面含氧官能团对菌种的固着化实验,研究了碳纤维(基体、比表面积、循环利用性等)特性,尤其表面含氧官能团对反硝化菌固着化的影响。实验结果表明,反硝化菌在PAN基碳纤维上的平均挂膜厚度明显高于沥青基和粘胶基碳纤维。碳纤维表面适量的含氧官能团有助于较多、较牢固地固着反硝化菌。对三种PAN基碳纤维的XPS谱图分析表明碳纤维表面含氧官能团—O—CO对反硝化菌的固着化影响较大,当碳纤维表面含氧官能团—O—CO中碳原子占表面碳原子总量的3%左右时反硝化菌固着化效果较佳。经过比较表明PAN基碳纤维是一种生物相容性好、固着化程度高、再生能力强、耐微生物分解及化学腐蚀的优异的新型反硝化菌固着化载体。 相似文献
950.
动态模糊神经网络研究 总被引:7,自引:0,他引:7
针对静态网络无法处理暂态问题,对具有递归环节的动态模糊神经网络进行了研究。通过在网络第二层中加入内部反馈连接,使其具有动态映射能力,从而对动态系统有更好的响应。网络使用遗传算法与反向传播BP(BackPropagation)算法相结合来训练,避免陷入局部最优解。采用时序预测和动态非线性系统进行了仿真研究,结果表明,动态模糊神经网络较之普通模糊神经网络在收敛速度、预测精度和网络规模等方面都有较大的改善,并具有更好的动态系统处理能力。 相似文献