马氏体基TRIP钢的组织与力学性能

在基本C-Si-Mn系TRIP钢的基础上,通过调整工艺参数获得具有马氏体基的TRIP钢,通过扫描电镜分析、透射电镜分析、电子背散射衍射分析、X射线衍射分析、单向拉伸实验等对经不同工艺处理的实验用钢的显微组织和力学性能进行了对比分析.结果表明:两相区退火温度升高,铁素体比例减少,贝氏体比例增加,残余奥氏体整体先增加后减少;在较低温度下退火时,条状铁素体合并成为块状铁素体;在较高温度下退火时,条状奥氏体合并成为块状奥氏体,随后在冷却过程中转变为马氏体或残余奥氏体;实验钢在780℃退火时,获得最佳综合力学性能,此时抗拉强度达1053MPa,延伸率达23%,强塑积达24GPa×%.一定量的细小弥散的板条残余奥氏体是实验钢获得高强塑积的主要原因.     

一类存在阻塞无等待串联排队的医院病床配置方法

分析了病人在不同病房住院治疗过程的特征,在此基础上,以病床为研究对象,对存在阻塞无等待的串联排队问题进行了数学分析;给出了病人等待时间、病床占用概率等系统性能的量化指标.利用近似计算方法得到了排队系统的阻塞指标,建立了成本约束下的病床配置数学规划模型.通过对模型特征的分析,设计了融合邻域搜索和模拟退火算法的求解方法,分析了病床分配方案、病床权重等参数对系统阻塞率的影响.比较多组数值实验结果与已有文献的计算结果,可以看出本文方法的优越性.     

FeSiB-La非晶磁芯的恒导磁性能研究

用FeSiB-La非晶带材,绕制成环形磁芯,再将磁芯在不同温度下进行退火处理,并研究了退火温度对其软磁性能的影响。结果表明,随着退火温度的升高,FeSiB-La非晶磁芯的初始磁导率μi、饱和磁感应强度Bs、矫顽力Hc和电感Ls呈先增大后减小的趋势;当退火温度升高到400℃时,其综合软磁性能最佳;当退火温度达到450℃时,静态磁化曲线呈现出一定的线性关系,即呈现出恒导磁特性。     

带性能约束布局问题的不干涉遗传算法

针对卫星舱设计中的带性能约束优于问题,给出了并证明了矩形图元布局优化不干涉性的判别定理,依该定理构造了求解布局问题的不干涉遗传算法,数值结果表明了该算法的正确性和实用性。     

Fast docking of drug molecules to their receptor

AEDock based on AutoDock2.4 is developed with annealing evolution algorithm (AEA) in place of simulated annealing algorithm (SA) for supermolecular conformation searching. Because AEA takes advantage of both the genetic algorithm (GA) and the simulated annealing algorithm, the results of AEDock show that AEA can predict the binding conformations of ligands with up to 10 rotatable bonds to a rigid macromolecular target. The case of 1 hvr is only one of six cases where SA in AutoDock 2.4 failed to find an energy less than that of the crystal. It is used here to compare the performance of SA with AEA. The results of comparison show that fewer states are needed in AEA than in SA, but the success rate of AEA is much higher.     

基于模拟退火算法的输电网中长期规划研究

模拟退火算法是一种解决组合优化问题的有效方法,其最终优化结果不依赖于初始解的选择,理论上可避免算法过早收敛于局部最小点,从而保证找到全局最优解或全局近似最优解．本文将模拟退火算法用于输电网中长期规划问题的研究,详细介绍了算法实现过程中各种参数的选择方法并给出了具体算例．试算结果表明利用该算法得到的优化结果是令人满意的．     

多重运输调度问题的模拟退火算法

提出了多重运输调度问题的模拟退火算法,实际运算表明,该算法具有较快的收敛速度,是一个较实用的算法。     

综合考虑服务水平和资源占用的平行机调度问题

【目的】对综合考虑服务水平和资源占用的平行机调度问题进行研究,建立以最小化总延误和机器使用数量之和为优化目标的优化模型。【方法】针对该问题的特点,设计了一种改进的模拟退火算法进行求解。采用不同规模的数值实验测试算法的性能,并对问题参数展开灵敏度分析。【结果】改进的模拟退火算法具有良好的求解效率和求解质量。【结论】灵敏度分析表明,增加资源储备可以使企业更好地平衡服务水平和资源占用。模型能够对企业实现资源节约型制造提供指导和决策支持。     

基于可靠性的供应链设施选址问题的优化模型

针对传统设施选址模型片面追求成本最小化而忽视供应链系统服务水平的情况,建立了一个基于容量有限制的供应链设施选址可靠性问题的多目标优化模型(RCFLP),并针对模拟退火算法与粒子群算法的优缺点,提出了一种混合型智能算法—模拟退火粒子群算法。通过收集中国各个省的人口和各个省会的相互之间的距离数据,构建实例,通过本文建立的模型与模拟退火粒子群算法进行了求解, 并对结果进行了分析,将模拟退火粒子群算法计算结果与模拟退火算法和粒子群算法的计算结果相比较,证明了模拟退火粒子群算法的可以较快地获得较好的全局最优解。     

求解货物在线装箱问题的融合算法

实现集装箱的自动码放规划对于提高装箱容积率、提高经济效益具有重要意义.针对货物在线码放过程中存在的多种实际约束,提出一种由在线极值点(online improved extreme point,IE)算法与模拟退火(simulated annealing,SA)算法结合的在线融合码放(IES)算法,考虑货物尺寸约束,质量约束与装载顺序约束设定多种码放规则以及优化函数,对IE算法中角点坐标序列进行实时迭代更新,并将该角点序列作为初始解序列,基于模拟退火优越的局部搜索能力以及算法的灵活性,两者融合来寻求全局最优角点解坐标.实验结果表明IES算法平均容积率达到89.17％,相比IE算法提高10.34％,证明IES算法在强异构货物实时码放和提高集装箱容积率方面有较好效果.该算法提高了三维装箱算法的工程性,为实现集装箱货物的自动码放创造了必要条件.