基于褒贬倾向的句子相似度计算

首先简单介绍了基于《知网》的词语相似度的计算,指出不足,并对其进行改进,在其计算过程中增加词语褒贬倾向因素.接着给出句子相似度计算步骤:①先分词;②采用匈牙利算法求解最优匹配词语;③用改进的方法计算词语相似度,进而求解句子相似度.最后给出实验结果.结果表明:在词语相似度的计算上考虑其褒贬倾向,将会使计算结果更加合理.     

汉语语句重音再分析

汉语的语句重音作为一种韵律变化,是一种语音现象,同时也是一种语法现象。依据语句的焦点,我们把汉语语句重音分为语义重音和对比重音两大类,分别叙述了两种重音的定义,理清了不同重音类别与汉语句法、语义以及语用之间的逻辑关系,并论证了新分类的正确性。文中对汉语语句重音的重新定位及其分类能够加深我们对相关领域的认识,并对现代汉语教材的编写提供有益的参考。     

P2P网络中的一种相似图像检索方法

为了实现在P2P网络中进行图像资源发布和相似图像检索,提出了一种资源发布和查找策略。根据图像内容生成指纹向量,将该指纹作为图像在P2P网络中发布的基础,实现将相似图像发布到同一节点或相邻节点,进而实现高效的分布式相似图像查询。该算法在分布式哈希表DHT(distributed Hash table)路由基础之上构建,适用于各种以DHT为基础的结构化P2P系统。     

通信不确定MPI并行程序的测试数据自动生成方法

通过对用不确定方式传递信息的MPI并行程序进行分析, 给出测试数据自动生成的数学模型, 提出相似路径概念, 并将交叉思想与协同进化机制融入到人工蜂群算法中, 提出一种测试数据生成算法〖CD2〗交叉协同进化人工蜂群算法. 应用该算法求解并行程序的测试数据, 并与人工蜂群算法、 随机法进行对比分析. 实验结果 表明, 该方法可以求解测试数据, 并降低了时间消耗.     

基于E-Chunk的问句实例分析系统

分析中文问句的结构特点,研究处理问句需要解决的问题,提出一种基于语义块实例分析问句的新方法.采用语义块向量表示问句实例,比较输入问句和问句实例库中问句实例的相似性.在语义块向量结构相似的基础上计算问句的相似度.测试结果表明,该方法可行,准确率和召回率可分别达到82.05%和91.95%,该方法对问句分析系统的设计具有借鉴意义和继续深入研究的价值.     

基于平滑逆频率和依存句法的句子相似度计算方法

综合考虑关键词、词向量及句法结构对句子相似度计算的影响,将平滑逆频率(smooth inverse frequency,SIF)与依存句法相结合以提高句子相似度计算的精准性。SIF的核心思想为利用加权和去除非信息噪音得到的句向量来计算句子相似度。借助哈尔滨工业大学的语言技术平台,将句子的结构信息添加到句子相似度计算中,通过句子中"词语依存关系"三元组的相似性来度量句子间的相似度。实验结果表明,基于SIF和依存句法的句子相似度计算方法所得的反映准确率和召回率平衡度的指标为84. 4%,与同类的句子相似度计算方法相比,能更为有效衡量句子间的相似程度。     

基于细粒度依存关系的中文长句相似度计算

长句是中文书面语的常见现象,其由于结构复杂在计算句子相似度时难度较大。综合考虑依存关系中的关键元素,对中文依存句法树进行研究和分析,提出了一种细粒度依存关系的相似度计算方法。通过研究依存句法树中的各节点的词语、词性以及它们之间的依赖关系及其重要性权重等多个特征量,给出了两个依存句法树的相似度计算方法;基于该算法实现中文长句的相似度计算。实验结果表明该方法用于计算中文长句相比较其他算法有更高的准确率。     

CET四、六级写作试卷常见问题剖析

从词汇、句子结构和段落三个层面分析学生CET四、六级试卷写作分部中常出现的问题，对其原因作了剖析，可以使教师有针对性地从事写作教学，以提高学生的写作水平。     

俄语无连接词复合句中标点符号的使用

俄语中无连接词复合句是一个相当复杂和难以掌握的句法结构，它与有连接词的复合句相对应，有其独特的联系手段，通过论述标点符号在无连接词复合句中的句法作用，分析其意义。     

试析列举分承式结构

指出了汉语中有一种句式,这种句式中,后面说到的项目总是与前面提到的项目一一对应,可以称之为"列举分承式结构"。对这种句式在语法、语义和语用三个方面的特点作了较为全面的讨论。