一些卡方积图的符号星控制数

设G=(V,E)是一个没有孤立顶点的图,如果一个函数f:E→{+1,-1},对一切v∈V(G)满足∑e∈E(v)f(e)≥1成立,则称f为图G的一个符号星控制函数。图G的符号星控制数定义为γ’ss(G)=min{∑e∈E(v)f(e)∣f为G的符号星控制函数}。在图的符号星控制概念的基础上,确定了两类特殊图的符号星控制数。     

基于高阶累积量符号相干累积自适应滤波算法

基于传统LMS（Least Mean Square）的自适应谱线增强（Adaptive Line Enhancement，ALE）算法的主要缺点是：抑制高斯噪声效果差，计算量大，收敛速度慢，为了尽可能的克服这些缺点，利用相干累积算法对输入数据中相干分量的相干累积作用和符号算法能减少计算量的性能，修正了传统的LMS算法，提出了基于高阶累积量符合相干累积迭代的自适应谱线增强新算法，该算法具有良好的抑制高斯有色噪声效果。计算量小，输出信号平稳等特点，能较好地克服基于LMS的ALE算法的缺点。仿真结果证实了该算法的有效性和可行性。因此，本文的研究具有良好的实用性和应用前景。     

有向架模型建模方法及其应用

为克服传统的基于有向图模型的危险和可操作性分析专家系统在知识表达方面的局限性，通过将二维的有向图模型在三维空间的解耦，采用图论的方法，提出了一个可以用于危险和可操作性分析自动化的有向架模型．利用该模型，可以灵活地表达危险和可操作性分析中的各种过程变量偏离之间的相互作用关系．它拓展了传统的有向图模型，从而使危险和可操作性分析的结果更全面、更系统，提高了专家系统全面挖掘化工过程中潜在的安全危险问题的能力．     

一类图的符号控制数

设G视n个轮Wm的拷贝组成的,且这n个轮有且仅有一个公共非中心点.文章主要讨论了G的符号控制数,并给出了它的符号控制数的精确值.     

整数值Z上的混合符号稀疏算子INAR(1)模型

利用混合符号稀疏算子建立整数值Z上的INAR(1)模型, 证明模型的严平稳性和遍历性, 讨论模型的转移概率、 条件期望和条件方差, 并用最大似然方法估计模型参数.     

几何活动轮廓模型用于高分辨率遥感影像海岸线自动提取

潮湿的潮滩以及近陆浑浊的海水往往使得遥感影像中的海岸线表现为模糊边界,此外潮滩表面复杂的微地形以及大量潮沟存在,使得传统基于边缘检测或分类的海岸线提取方法都难以获得连续、完整的岸线.针对上述问题,提出了一种结合区域信息改进的几何活动轮廓模型从遥感影像中快速、自动提取海岸线的方法.该方法首先利用二维最大方差阈值化分割并辅以形态学滤波对海岸线进行粗定位,以此作为初始演化轮廓,再利用改进的几何活动轮廓模型对海岸线进行精确提取.通过SPOT5全色影像的仿真试验证明该方法能够快速、准确地提取海岸线,得到的矢量岸线可直接用于地理信息系统（GIS）分析.     

基于半定量SDG模型的化工过程故障诊断

符号有向图(SDG)能够直观地反映系统的复杂因果关系,可以看出故障传播的路径,但是定性SDG故障诊断模型缺少变量之间的定量信息,推理过程中会产生虚假解,分辨率不高。该文针对SDG的不足,引入模糊隶属度,形成半定量SDG模型,即模糊SDG模型。采用反向推理和正向验证相结合的混合推理方法,并把结论编写为"If-Then"形式的知识规则,以便于利用专家系统对系统进行在线诊断。     

基于多目标优化的符号网络社区检测算法

符号网络可以描述实体之间的多种关系,对符号网络中的社团检测可以挖掘出其中的有效信息.同时考虑连接密度和连接符号,将社团发现问题建模为一个多目标优化问题,基于MOEA/D框架,提出一种改进的符号网络社团发现算法,设计了基于字符串的编码方式、预分区策略、交叉合并策略、变异方式等.实验结果表明,本算法可以有效检测出社团结构.     

供应链信息流管理结构及评价

用图论中的标号图构建了供应链信息流管理结构的数学模型,给出信息集成图、信息集成块和信息集成度的概念,提出了供应链信息集成的一种新模式,并对这种新的信息集成模式的特征和优点进行了分析,与已有的信息流管理模式进行了比较。     

几种图的弱符号控制数

本文对弱符号控制函数和弱符号控制数的性质进行了研究,在此基础上,得出完全图、完全二部图、圈、路等的弱符号控制数的性质。