两类特殊图的符号控制数

图的符号控制理论与局部占优有关,而一般图的符号控制数难以给出具体的计算公式,同时,在图的应用过程中,某些特殊图的使用比较常见,因此,得到这些特殊图的符号控制数是十分必要的.通过对两类特殊图的符号控制数进行研究,给出它们的符号控制数的表达式.     

几类图的强符号控制数

本文对几类特殊图的强符号控制函数及强符号控制数进行了研究,给出了完全图、完全二部图、路及圈的强符号控制数。     

关于图的符号边全控制

设γ’st(G)表示图G的符号边全控制数,给出了一般图G和超立方体的符号边全控制数的一个下界和一个上界,计算了等完全二部图的符号边全控制数的精确值。     

Probabilistic SDG model description and fault inference for large-scale complex systems

Large-scale complex systems have the feature of including large amount of variables that have complex relationships, for which signed directed graph （SDG） model could serve as a significant tool by describing the causal relationships among variables. Although qualitative SDG expresses the causing effects between variables easily and clearly, it has many disadvantages or limitations. Probabilistic SDG proposed in the article describes deliver relationships among faults and variables by conditional probabilities, which contains more information and performs more applicability. The article introduces the concepts and con- struction approaches of probabilistic SDG, and presents the inference approaches aiming at fault diagnosis in this framework, i.e. Bayesian inference with graph elimination or junction tree algorithms to compute fault probabilities. Finally, the probabilistic SDG of a typical example of 65t/h boiler system is given.     

完全图的全符号控制数

设G是n个顶点的完全图,得到了完全图的全符号控制数。     

基于定性模型和定量知识集成的智能故障诊断方法研究

首先从诊断对象的知识表示和处理诊断知识的能力两个方面对基于定性模型的故障诊断方法进行了分析,然后在此基础上提出了基于深浅知识集成的分层诊断策略,并基于符号有向图和模糊理论提出了一种定性模型和定量知识集成的智能故障诊断方法。仿真故障数据验证结果表明,该方法不仅具有较快的诊断速度,而且能有效地提高诊断的准确度。     

几类图的强符号控制数

本文对几类特殊图的强符号控制函数及强符号控制数进行了研究,给出了完全图、完全二部图、路及圈的强符号控制数.     

一类本原不可幂定号有向图基的界

对一类阶本原不可幂定号有向图的基进行了研究,通过分析此类图的特点,综合运用指数,SSSD途径和图的直径给出了此类图基的界.     

关于正则图的符号边控制数

本文讨论了正则图的符号边控制数并确定了一般正则图的符号边控制数的上、下界,进而给出了达到下界的必要条件同时构造出达到下界的特殊图.     

基于软件中央控制器的多媒体教学系统实施方案

 本研究以《多媒体教学环境的工程建设规范[2]》为标准,提出了纯软件的中央控制器的设计的思想,并设计了由纯软件中央控制器组成的多媒体教学系统的解决方案。