生物学网络信号教学模式的构建

通过对理论依据、制作方法、教学程序、教学评价、注意事项等方面的阐述，介绍一种以心理学教学论知识为基础，充分体现学生自主学习，融科学性、逻辑性、直观性、趣味性为一体的生物学教学模式。     

植物细胞第二信使研究进展

介绍了植物细胞信号转导中的主要第二信使钙离子、三磷酸肌醇、二酯酰甘油、环腺苷酸的研究进展，特别对它们的产生及其在信号转导中的地位和作用进行了重点介绍。     

神经网络方法在胃收缩识别中的应用

胃收缩运动在消化过程中起着重要作用．传统的测量胃运动的方法是侵 袭性的．本文提出一种运用人工神经网络由体表胃电图（ｅｌｅｃｔｒｏｇａｓｔｒｏｇｒａｍ） 无损识别胃收缩运动的方法．以５个受试者的胃电图作为训练集，另５个受试 者的胃电图作为测试集．以同时检测的与每段胃电图对应的胃腔内压力记录 作为评价标准，运用经过优化的具有单个隐层的反向传播神经网络，以分段 后的每段胃电图的时－频表征作为网络的输入，实验结果表明：识别胃运动静 止期的准确度达９０呢，识别收缩运动期的准确度达９４％．     

The pleiotropic functions of aspirin: mechanisms of action

Recent studies have suggested that aspirin and aspirin-like compounds have a variety of actions in addition to their well-studied ability to inhibit cyclooxygenases. These actions include inhibition of the uncoupling of oxidative phosphorylation, decreases in adenosine triphosphate stores, increases in extracellular adenosine, downregulation of the expression and activity of inducible nitric oxide synthetase, inhibition and/or stimulation of various mitogen-activated protein kinase activities and inhibition of nuclear factor binding κB site (NF-κB) activation. Moreover, aspirin-like compounds have recently been shown to have previously unappreciated clinical and biological effects, some apparently independent of cyclooxygenase. In this review we discuss the various mechanisms of action of aspirin-like compounds and their relevance to clinical disease and therapy. Received 1 February 1999; received after revision 1 April 1999; accepted 7 May 1999     

非线性Chirp Scaling在机载SAR成像中的应用

非线性Chirp Scaling算法可以处理大耦合SAR回波,实现精确聚焦。与CS算法类似,NCS操作引起了距离向频谱扩展、调频率微调及距离压缩曲线偏移,只有在一定的成像测绘带宽度内这些影响才能被忽略。针对这一问题展开论述,通过仿真比较了NCS算法应用于典型机载L波段和P波段SAR成像时对距离谱的影响,从而确定可以理想聚焦的测绘带宽度。该结论对分段成像有一定的指导意义,应用于某机载P波段UWBSAR实测回波成像。     

一种改进的四阶累积量波束形成算法

波束形成算法需要使用训练序列,或需要预先掌握期望信号的DOA信息,并且在多径环境中工作性能急剧下降。基于四阶累积量的CUM2算法在理论上可以收集期望信号的各多径干扰并使系统输出信干噪比达到最大,但对于四阶累积量的估计误差使得CUM2抑制干扰信号的性能受到了较大的影响。提出将四阶累积量矩阵进行Toeplitz预处理的思想,进而得到了一种改进算法。仿真试验也证明在同等条件下,改进算法与CUM2相比有着更强的干扰抑制性能。     

MUSIC阵处理法的改进

本文提出了一种新的阵处理方法,它改进了经典的多信号分类(MUSIC)法的估计性能,并且大大降低了适用的信噪比(SNR),特别当信号源互相靠近时,此法的改进效果更明显。文中的模拟结果验证了分析。     

基于小波包及隐式马尔科夫模型的局放信号去噪

将基于小波变换的隐式马尔科夫模型(HMM)方法改进并扩展至小波包域，用于去除发电机局部放电信号中的白噪声．采用实测的局部放电信号验证了方法的有效性．结果表明，对比传统的门限去噪算法，基于小波包的HMM方法有更好的去噪效果；而与基于小波变换的HMM方法相比，所建立的模型更能体现信号的特征，对于信号分析乃至进一步的模式识别有着更大的价值．     

基于小波变换的弹射加速度滤波分析

根据小波分解与重构理论，对弹射加速度信号进行多尺度的小波变换，即用不同中心频率的带通滤波器对信号滤波，把主要反映噪声频率的那些尺度的小波变换去掉，再把剩余各尺度的小波变换结合起来，作小波重构变换，从而得到较好地抑制了噪声的信号。     

共轭对称和共轭反对称新序列的构造与应用

本文通过对共轭对称序列和共轭反对称序列的分析,指出了一种构造新序列的方法,新序列保持了原序列的性质,用途却比原序列要广。文章着重讨论了新序列在DFT(Discrete Fourier Transform)方面的应用,通过计算一个复序列的N点DFT,便可获得四个实序列的N点DFT。