地下金属矿山合理产能灰色关联优选

针对某矿山的现实资源情况,运用计算矿山经济寿命的泰勒公式及产能公式确定了矿山的现实合理产能范围,分析确定了体现经济效益、安全状况及矿山可持续发展等相关灰色关联决策目标.根据熵权法及两两对比法计算获得目标权重,采用综合集成赋权法确定了更为合理的权重系数,最后运用灰色关联决策对矿山合理产能方案进行了优选,优选结果可为管理者提供辅助决策,为矿山的安全、高效生产提供技术支持.     

基于节点权重的DPoS共识算法

针对委托权益证明（delegated proof of stake,DPoS）共识机制中节点作恶以及如何降低恶意节点成为代表节点可能性的问题,结合埃欧塔（IOTA）共识机制在安全性和稳定性方面的优势建立了节点之间的信任关系,提出了一种基于节点权重的DPoS（delegated proofof stake based on node weight,NW-DPoS）共识算法。将节点历史行为信息、自身权重值和在线状态作为计算认可度的因素,选取累积认可度高的节点作为区块生产者;根据节点行为表现并以降低节点累积认可度的方式惩罚有恶意行为的节点。仿真实验和分析表明： NW-DPoS共识算法能够明显降低恶意节点成为代表节点的概率,并且在抵御双花攻击和贿赂攻击方面比DPoS共识机制更可靠,从而提高了系统的安全性。     

基于熵权法的飞机燃油流量全航程组合预测

在复杂的航班运行中,影响各飞行阶段的主要因素不尽相同。以当前使用范围较广的B737NG飞机所使用的快速存取记录器(Quick Access Recorder,QAR)的大量数据进行研究,将航段划分为巡航、爬升、下降等阶段,利用熵权法确定不同预测模型的权系数,建立全航程组合预测模型。利用Pearson相关性系数分析筛选建模数据,以平稳小波Rigorous SURE的方法对数据进行预处理、滤波去噪。针对BP神经网络(误差反向传播网络)在飞行状态复杂的下降及地面阶段预测效果不理想,引入回归模型进行修正。以熵值法确定动态权系数,即结合飞行阶段进行分段预测,以飞行参数为基础建立燃油流量(FF)的全航程组合预测模型。通过仿真分析,并选取航班中普遍且具代表性的情况验证预测模型的精确度,误差范围均在±3.5%内,证明该模型合理且具有较广的适用范围。     

基于Floyd算法的反恐防暴机器人腿部变形策略

反恐防暴机器人的腿部变形,能够改变机器人的运行姿态,适应不同的路况,完成跨越壕沟、翻越高墙等障碍物的任务;这就要求机器人能够准确、快速、平稳的变形到相应的姿态以适应不同的路况。通过Floyd算法实现了这一变形要求,Floyd算法是一种求解有向图中两个节点之间最短路径的算法。把机器人几种常用的姿态简化为有向图中的节点,用姿态变换过程中电机旋转角度和机器人重心偏移量来确定节点之间的连接权值。实验证明,Floyd算法能够快速找到两个姿态之间最短的变换路径,实现了机器人准确、快速、平稳的变形。     

基于复杂网络的交通阻抗模型研究

针对城市道路交通拥堵及路网道路使用不合理的交通现状,将影响交通阻抗的因素分为交通流特性和路网结构特性两大类;结合ArcGIS、UCINET以及Matlab等工具,通过复杂网络理论量化网络结构特性对交通阻抗的影响;采用节点收缩方法从结构上确定其对交通阻抗的影响,并与BPR路阻函数相结合,建立综合阻抗的参数模型;根据熵权法来确定模型中的ψ、ω两个参数值。最后以天津市部分城市道路网络为例,进行实例验证,结果表明综合阻抗算法更精确地表征了城市道路网络的交通阻抗。     

不同单糖对大麦虫体重、蛋白和脂肪含量的影响

以大麦虫为实验对象,分别投喂不同浓度(0.5%、1%、2%)的木糖、果糖、甘露糖、阿拉伯糖、核糖作为饲料糖源的5种饲料14 d,研究饲料中的不同浓度糖源对大麦虫体重、蛋白及脂肪的影响。结果表明,不同浓度的单糖对大麦虫日增重、粗蛋白含量、脂肪含量均有显著影响(P0.05)。体重分析结果表明,浓度为0.5%的不同单糖,木糖组的日增重显著高于其他各糖源组(P0.05)。浓度为1%的不同单糖,木糖和果糖组的日增重无显著差异,但显著高于其他糖源组(P0.05)。浓度为2%的不同单糖,果糖组的日增重显著高于其他各糖源组(P0.05)。蛋白分析结果表明,浓度为0.5%的不同单糖,果糖组的粗蛋白显著高于阿拉伯糖和核糖组(P0.05)。浓度为1%的不同单糖,阿拉伯糖和核糖组的粗蛋白无显著差异,但显著高于其他糖源组(P0.05)。浓度为2%的不同单糖,核糖组的粗蛋白显著高于其他各糖源组(P0.05)。脂肪分析结果表明,浓度为0.5%的不同单糖,核糖组的粗脂肪显著高于其他各糖源组(P0.05)。浓度为1%和2%的不同单糖,阿拉伯糖和核糖组的粗脂肪无显著差异,但显著高于其他各糖源组(P0.05)。     

在线传感器突变信号的检测与区分

为了准确区分传感器突变信号产生的原因,提出了基于数学模型的小波频带分析法. 针对工业流程中的测控系统,分析了输出突变信号的频率组成与突变原因的关系. 用小波频带分析技术,将高低频信号分离,并进行能量统计,根据高低频信号能量比例的变化,判断出突变信号产生的原因. 经典型控制系统的计算机仿真和恒压供水系统实验结果表明,该方法能够有效地诊断出传感器是否发生故障.     

中国重载线路列车重量与速度和密度关系研究

重载运输是中国铁路货运未来的发展方向,列车重量、速度和密度的合理匹配是解决铁路重载运输的关键问题之一,应根据国民经济和社会的需求及线路基本情况等确定三者间的匹配关系.本文从运输管理理论的角度,论述了我国重载线路列车重量、速度、密度合理匹配的基本准则应是"技术可行,经济有利,社会有益".这一准则对于推进我国铁路重载运输的发展有着重要的指导意义.     

基于熵权的模糊层次分析法在雷达情报质量评估系统中的应用

本文提出一种基于熵权的模糊层次分析法，该方法综合模糊数学、熵权概念与层次分析法等新兴学科的精华，有机地结合而成。它能有效地确定雷达情报质量评估准则。结果表明：这种方法简便可行，易于在计算机上实现，具有较高的应用价值。     

多线性分数次积分的加权Lipschitz估计

讨论一类带粗糙核的多线性分数次积分和相关极大算子,给出当DγA属于Lipschitz类时,它们的A(p,q)权有界性和p=1时的弱型幂权估计,包含端点的情形.