一种用于自动标引系统的主题词自动切分方法

该文着重介绍一种知识指导下的主题词自动切分方法，该方法能灵活处理自然主题词、大幅度跳跃及关联词的切分问题，其字面切分精度达９９．３３％，综合切分精度达９８．９１％。     

报关舱单及其XML设计

通关速度是国际贸易的要素,报关方式是通关速度的关键。本文以工程资料为背景,详细论述报关舱单采用的W eb报关方式及其捆绑的XML设计。通过对设计原理的分析,可以看出:基于B/S的数据发送方式使报关流程更简洁、作业更开放,因而大大地加快了通关速度,为国民经济的发展做出一点贡献。     

语言实验室安装前的准备及竣工后的验收

安装前的准备工作和竣工后的验收工作是影响语言实验室正常运行的两个重要因素．文章针对上述两点进行阐述．     

VHDL语言在EDA开发软件MAX＋PlusII之应用

介绍了EDA开发工具软件MAX PlusII的主要功能；VHDL语言在进行硬件电路描述时所具有的多层次描述系统硬件功能的能力，以及在程序编译时易出现的问题。     

英汉交际语差异及其原因初探

文章就日常生活中一些较为典型的交际情景，对英汉交际语的差异及其潜在原因作了探讨。     

语文教育必须重视人的精神建设

长期以来，语文教育观念和教育目标的定位有失偏颇，造成语文教育的负面影响。要改变这种状况，必须从人的精神建设的高度来定位语文教育的观念和目标。语言即精神。语文教育最根本的任务就是要培植学生的精神，塑造学生完美的人格。     

一种高级计算机语言──SAS语言初探

扼要介绍了ＳＡＳ语言及其关键步（ＤＡＴＡ步和ＰＲＯＣ步）．给出了几个例子，以说明如何使用ＳＡＳ语言。     

基于D-S推理的模糊模式识别方法

针对战场环境下数据融合系统的ESM设备获得的辐射源信息在时间上的冗余性,提出了一种基于D-S证据推理的模糊模式识别方法。该方法通过对观测样本信任度(模糊隶属度)的重新分配,有效地解决了辐射源信息不确定性问题,提高了辐射源的正确识别率。最后通过单一的模糊识别和D-S证据组合的模糊识别两种方法的仿真对比实验验证了后者的有效性。     

Face Recognition Based on Support Vector Machine and Nearest Neighbor Classifier

Support vector machine (SVM), as a novel approach in pattern recognition, has demonstrated a success in face detection and face recognition. In this paper, a face recognition approach based on the SVM classifier with the nearest neighbor classifier (NNC) is proposed. The principal component analysis (PCA) is used to reduce the dimension and extract features. Then one-against-all stratedy is used to train the SVM classifiers. At the testing stage, we propose an al-     

用于图像目标识别的神经网络方法

本文提出了一种全局最优的神经网络（ＦｕｌｌＤｏｍａｉｎＯｐｔｉｍｕｍＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优，使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法，提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际，提出了一种不变性方法，使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明，网络对噪声或缺损图均能正确识别。