短期电力负荷预测的小波支持向量机方法研究

在充分研究和比较多种负荷预测方法的基础上，提出一种称为小波支持向量机(Wavelet Support Vector Machines，WSVM)的负荷预测新算法．该方法是在研究支持向量机(SVM)核方法与小波框架理论的基础上，引入非线性小波基函数来构造SVM的核函数，从而得到新的SVM模型，并给出了此模型的结构设计与实现算法．通过实例验证，该方法能有效提高预测精度．     

基于VaR约束不允许卖空的均值-方差投资组合优化

提出基于风险价值(VaR)约束且不允许卖空的均值-方差投资组合模型,结合序列二次规划方法和不等式组的旋转算法,计算出不同最低收益率所对应的最优投资策略。采用实例验证了上述算法的有效性,并证明在一定条件下,引入VaR约束条件可以降低投资风险。     

协议销售和自由销售并存情况下共用产能分配策略研究

在实际生产中,通常公司会有一些长期客户的存在,这些长期客户通常表现为协议价格,这些长期客户通常可以避免销售情况的大起大落,虽然协议销售需求稳定,但是通常价格较低。协议销售数量过多,必然会影响企业总体收益,如果过低,则会使需求不稳定,承担较大的风险。为了合理确定协议销售和自由销售之间的关系,本文建立了协议销售与自由销售的收益管理模型,讨论了模型的性质,并给出了算例分析。     

基于GPRS的无线数据采集及短消息报警系统设计

设计一种基于GPRS的无线数据采集及短消息报警系统.本系统由无线射频数据采集通信模块、无线射频遥控模块、数据采集A/D转换模块、GPRS模块等组成,用于完成环境数据的采集、处理和传输.该系统由1个主站及5个独立子站组成,采集的变电站变压器6路电流值用无线的形式统一到同一个平台上进行数据处理,并通过GSM网络由手机用户进行电流监控、查询和管理.     

Isolation and identification of a novel STR (D17S2204) in the vicinity of NF1 locus

Using a synthetic oligonucleotide (dA-dC)15 as a probe to screen a probe pool made by microdissected human chromosome band 17q11-q12, a DNA fragment containing (CA)16 was isolated, which is a novel short tandem repeat (STR) determined by searching in the GenBank and GDB. It has 8 allelic types with a PIC value of 0.61. The novel STR is conformed with Mendelian segregation according to the linkage analysis of a three-generation neurofibromatosis type Ⅰ (NF1) pedigree. The STR was localized at chromosome band 17q11-q12 in the vicinity of NF1 gene by FISH analysis. The accession number of the STR in GenBank and GDB is G32112 and D17S2204 respectively.     

基于软件无线电的短波中频数字化

详细介绍了一种短波电台中频数字化平台的硬件设计.该平台基于软件无线电思想.充分利用了 电台的射频前端.在二中频处进行低通采样.通过精心设计的数字信道和专用芯片进行数字变频.在基带 采用通用DSP对信号进行调制解调。经测试.该平台不仅提高了电台的收发性能.而且使电台部分具有了 软件无线电功能.通过在DSP中加载不同的软件模块可满足现代短波通信对语音、数据等多种通信业务的 需要,具有良好的兼容性和可扩展性。     

变压器绕组股间短路点位置的查找方法

以解决生产中所遇到的问题为出发点，理论结合实际，详尽地介绍了两种查找变压器绕组股间短路点位置的方法(股间直流电阻法和漏磁测量法)，具有极强的实用性。     

现代家庭电气火灾原因分析及预防措施

从实际应用角度出发,对过载、短路、接触不良等家庭电气火灾原因进行分析,提出了电气火灾的预防措施,并针对日常生活电气防火提出合理建议.     

短信息在高校信息化建设中的应用

结合当前高校发展的形势和移动通讯中短信业务广泛普及的特点,讨论了在高校信息化建设中引入短信息的意义.从介绍有线校园网络和短信息的优缺点入手,重点介绍了融合短信息功能的高校信息系统的构建,讨论了短信息服务平台在高校信息化建设中的多种应用,提高了高校的信息化水平.     

纯音乐与语音-音乐混合片段的高准确识别方法

通过对同一首歌曲音频信号的特征分析,提出了一种基于音频片段平均短时能量和过0率标准偏差的融合判决方法．该方法解决了纯音乐与语音-音乐混合片段识别易混度高的问题,可以准确地识别同一首歌曲中纯音乐片段和语音-音乐混合片段,为去除音频中不需要的部分提供一种有效的预处理方法,并且可以更好地提高数据处理的效率和性能．实验结果表明,通过对不同风格、不同歌手以及不同语言的歌曲处理,纯音乐的平均正确率为92．30％,语音-音乐混合的平均正确率为96．36％．