多态不确定性环境下城市固废管理模型及求解

研究了多态不确定性环境下的城市垃圾处理问题.在一定假设条件下,建立了一类固废管理问题的区间模糊优化模型.提出了区间大小关系可能度算子的公理化定义,并基于这种可能度算子的方法,对给定的权重系数和置信水平,推导了原模型的确定型等价类,从而把区间模糊优化问题转化为普通的线性规划问题求解.将所建立的模型和求解方法用于解决一个实际固废管理问题,结果证实了该模型及其求解方法的有效性.     

短路电流法和变步长电导增量法结合的MPPT算法

最大功率跟踪技术被广泛的应用于光伏发电系统,从而使光伏阵列在阳光的照射下发出最大功率。变步长电导增量法因为易于应用且跟踪精度较高而被广泛采用,然而传统的变步长电导增量法在响应时间和功率振荡方面还存在一定的缺陷,本文提出了一种新颖的短路电流法与变步长电导增量法结合的算法,实验结果表明,采用新算法的光伏发电系统的稳态特征和暂态特性都表现优异。     

基于二元语义的不确定性多属性决策的4种集成算子

由于二元语义的排序方法不能处理结果之间相互包含的情况,因此在不确定性语言环境下,文章给出了区间二元语义[20,21]的新的排序方法,并给出了不确定性二元组的4种集成算子,即不确定性语言二元组几何平均算子、不确定性语言二元组加权几何算子、不确定性语言二元组有序加权几何平均算子及不确定性语言二元组混合集成算子,4种集成算子解决了对集成结果只有细微差别时难以评价优劣的问题,并研究了算子的基本性质,通过应用实例对其实用性及优越性给出证明。     

女子短跑运动员身体机能评定的研究

通过对广东省女子短跑运动员备战第11届全运会阶段的生化指标进行监测,为建立有效的女子短跑项目机能评定指标监测体系提供理论依据,为第十二届全运会赛前科研提供借鉴.监测指标包括血睾酮、血清肌酸激酶、尿素氮、血红蛋白等.结果表明：HB、BUN、T、CK等指标的综合使用,对评定女子短跑运动员的身体机能水平有较强的实用性和针对性.     

基于区间需求下系统总时间最小的混合交通网络设计优化模型

假定需求为不确定数,运用交通网络设计双层规划理论,通过将连续交通网络设计问题转化为离散交通网络设计问题,建立基于系统总时间最小条件下区间不确定混合交通网络设计模型.根据区间运算和混合交通网络设计模型的特点,结合区间分析和遗传算法进行求解.求解结果表明:该模型及算法具有很好的稳定性.     

区间数模糊综合评估的主观信任模型

引入一种反映决策者心态的指标-区间数,用区间数表示因素的权重及其评估矩阵,并给出了因素的阈值区间数．定义了一滤波器,并结合阈值区间数有效地剔除了偏差较大的评估区间数．最后给出了区间数的二次综合评估模型,并定义了新的区间数排序方法．实例分析证明该模型能有效地克服由于决策者的模糊性而带来数值不确定性．     

蒙古族短调民歌的呼吸生理信号分析

通过采集蒙古族短调民歌《敬酒歌》的语音和胸腹呼吸生理信号,设计并提取了相关的声学和生理参数,以呼吸周期为单元对此首短调的胸腹呼吸方式进行分析,研究发现:①与言语呼吸相比,短调民歌腹呼吸比胸呼吸提前;②吸气相斜率大于呼气相斜率;③呼气相时长大于吸气相时长,并且都有持续段.本研究为蒙古族短调的研究提供了生理声学分析方法,为蒙古族短调的演唱与保护提供基础数据.     

干扰大鼠背根神经节MrgC受体mRNA的实验研究

大鼠MrgC受体与人的MrgX1受体有相似特性,但至今尚无MrgC受体的拮抗剂,阻碍了对其功能的研究.将大鼠的背根神经节(DRG)进行体外培养,加入小分子片段RNA(siRNA)对MrgC受体进行干扰.干扰时间为4 h,24 h之后再重复干扰1次.结果显示干扰后DRG中MrgC受体的mRNA表达减少84%,表明该分子片段RNA能有效使MrgC受体基因"沉默".     

相遇时间感知的机会网络社区路由策略

利用节点运动过程中带来的相遇机会,机会网络中的节点以"存储、携带、转发"的方式来完成消息的传输。由于采用这种特殊传输机制,机会网络比传统自组织无线网络传输延迟较大。在当前以相遇历史信息或者链路状态感知为基础的转发机制中大多以牺牲延迟为代价,片面追求传输率。根据机会网络中节点的社会特性,提出了一种节点相遇时间估计方法,以分布式的方式预测到达目的节点的间隔时间,进而,节点以相遇时间估计值为依据,选择到达目的节点间隔时间较短的节点作为中继节点,最终完成消息转发。结果表明,所提出的相遇时间估计方法比较准确,与广泛采用的路由策略相比较,所提出的方法能够将消息传输延迟性能提高30%以上。     

基于中位数排序集抽样的区间估计

利用中位数排序集样本的次序统计量来构造未知总体中位数的区间估计,证明了新估计具有适应任意分布性,并系统验证了新区间估计的精度一致高于排序集抽样下总体中位数的区间估计。最后将针叶树的一组真实数据进行了实际应用。