基于大数据的人工智能跨境电商导购平台信息个性化推荐算法

传统算法计算与存储开销大,影响推荐结果准确性,不适于含大规模数据的人工智能跨境电商导购平台信息的个性化推荐的。为此,通过大数据技术研究人工智能跨境电商导购平台信息个性化算法,使得大数据技术在Hadoop平台实现,通过Map将任务分解成多个任务,采用Reduce将分解后多任务处理结果集合在一起,获取最终处理结果。通过两个MapReduce与一个map对平台中用户偏好获取算法进行并行化处理。针对用户偏好,通过关联规则挖掘获取和用户偏好相符的商品,推荐给用户。结果表明:所提算法推荐准确率、召回率和平均精度均高于其他算法;所提算法推荐商品符合用户偏好;所提算法推荐商品信息点击率与转换率最优。可见所提算法推荐精度高,推荐商品信息可满足用户偏好,应用性强。     

基于Flex技术的淘宝地图购物系统设计与实现

为了弥补传统网络购物系统远程交易售后服务困难,大件商品物流困难的不足,设计并开发了淘宝地图购物系统;系统整合了淘宝网和谷歌地图,使淘宝网的商品具有地理位置属性并在谷歌地图上展示给用户,方便用户参考地理位置挑选商品;系统客户端采用Flex富客户端技术,服务器端采用J2EE技术;商品来自淘宝开放平台,电子地图来自Google map;系统为用户提供一种更加便捷直观的全新网上购物方式,有助于同城电子商务的发展。     

一种多维关联规则算法的研究

针对目前很少有一整套能同时处理量化属性和分类属性字段的多维关联规则的解决方法,对将单维关联规则的Aprior算法改进为量化属性的静态离散化多维关联规则的算法进行了研究,并以实例阐述了该算法在电子商店中的应用,分析了其商业价值。     

AHP-Based Optimal Selection of Garment Sizes for Online Shopping

Garment online shopping has been accepted by more and more consumers in recent years. In online shopping, a buyer only chooses the garment size judged by his own experience without trying-on, so the selected garment may not be the fittest one for the buyer due to the variety of body＇s figures. Thus, we propose a method of optimal selection of garment sizes for online shopping based on Analytic Hierarchy Process （AHP）. The hierarchical structure model for optimal selection of garment sizes is structured and the fittest garment for a buyer is found by calculating the matching degrees between individual＇s measurements and the corresponding key-part values of ready-to-wear clothing sizes. In order to demonstrate its feasibility, we provide an example of selecting the fittest sizes of men＇s bottom. The result shows that the proposed method is useful in online clothing sales application.     

基于着色Petri网的电子商务工作流建模

用基本Petri网对电子商务工作流建模，往往会因为细节过多而使其图形复杂。提出了一种基于着色Petri网的模型，给出了针对电子商务中网上购物系统的建模过程并进行了结构合理性的论证。应用结果表明，通过着色Petri网建模可以使得库所和变迁的数量都大为减少，使图形更加简约。     

大学生旅游网购决策影响因素的实证分析——以郑州大学为例

以郑州大学在校学生为问卷调研对象,从旅游需求动机、旅游信息收集和评估与选择3个方面来分析大学生旅游网购行为的影响因素,并将这些因素划分为14项子指标,构建影响因素模型.通过SPSS因子分析和回归分析得到修正后的影响因素模型,研究结果发现:旅行社介绍、网站功能和服务保证对购买决策有重要影响,且呈负相关关系;节省费用、性价比和支付的安全性也对大学生网购旅游产品决策行为有重要影响,且呈正相关关系.     

基于推荐与体验的购物网站设计

互联网沸腾十五年,B2C在中国是发展中的主力军。网络生态从1.0的信息发布到2.0的社区共享,用户群体对企业及品牌的影响远远大于其他国家。本文在总结现状的基础上,指出基于推荐与体验的购物网站是当下的主要趋势,并通过一个案例探索具体的设计形式。     

网络购物平台间的信息交流

基于网络购物流程,分析了多网络购物平台在商品搜索比较、在线洽谈和支付方面存在的问题,提出了改善多平台下网络购物的建议,分析了移动商务在解决网购平台间信息壁垒问题的潜力。     

网络团购乱象的监管对策

网络团购是一种很具潜力的商业方式,一年多时间以来得到迅猛发展,但也出现了许多问题。为促进网络团购的健康发展,本文对网络团购商业模式、网络团购现阶段的问题和原因进行了分析,结合国际经验以及中国实际情况,提出了网络团购行业的监管建议,以期能更好地规范网络团购行业。     

购物中心被动设计节能潜力的标准化模拟

通过标准化的建模及模拟,对购物中心被动设计在方案阶段的节能潜力展开量化评价。以寒冷地区为例,提取出具有典型气候特征的3种购物中心标准几何模型和运行参数;并选取Grasshopper和EnergyPlus分别作为参数化建模和能耗模拟软件;同时,从场地、建筑和围护结构3个层面,总结出影响购物中心节能潜力的24个被动设计参量;最终通过模拟得到24个被动设计参量在3种标准模型中的节能潜力及排序。结果表明：入口风速、走廊空间、天窗面积比和屋面传热系数是影响寒冷地区购物中心节能潜力的4个重要设计参量,此结果可为设计师在方案阶段进行建筑优化设计提供量化指导。