我国网购进口食品安全监管的难题与应对

随着跨境电商的兴起和国内食品市场的消费升级,我国消费者越来越青睐于网购进口食品。与此同时,与之相关的食品安全风险问题也开始受到监管部门和研究者的关注。归纳了现行的进口管理制度和监管实践,通过聚焦跨境电商零售和网购直邮两大模式,总结出网购进口食品的安全监管漏洞和可能风险,分析海关部门在食品安全监管工作中面临的主要难题,并尝试提出应对之策。根据监管部门的公开数据,分析了我国进口食品的形势。通过分析现有的政策规定和网购食品进口的特点、趋势,发现海关部门对网购进口食品进行安全监管时会面临一些难题,如鼓励跨境电商零售业务发展与安全监管之间存在矛盾,直邮进口模式的便利化安排会导致食品安全监管出现盲区,网购进口食品溯源难直接制约全链条监管,以及海量进口规模与有限监管资源存在尖锐矛盾。为有效解决这些监管难题,应着力构建网购进口食品安全的多元主体协同治理体系,包括消费者应理性海淘洋食品,平台经营者需进行全过程治理,电商应落实食品安全主体责任,一线监管须依靠智慧化提升工作效率,海关总署则应积极推动国际合作。     

基于JXTA的P2P网上购物系统模型的研究与设计

随着网络技术的发展,网上购物已经成为人们熟知的网络应用。传统的网上购物系统以中央服务器为中心,这种结构具有许多的优点,但同时也带来了可缩放性,安全性和可靠性的问题。本文将p2p技术应用到网上购物系统,描述了系统模型的构建,深入研究了利用JXTA技术实现P2P网上购物系统模型的方法。     

互联网购物环境下的消费者感知风险维度

采用访谈法和问卷法,运用结构方程模型,识别了互联网购物环境下感知风险的维度,分析了感知风险各维度对总体风险的贡献率,开发了针对中国本土消费者的网上购物感知风险维度量表.结果表明:经济风险、功能风险、社会风险、时间风险、身体风险、心理风险,这些传统购物环境下存在的风险,消费者网上购物时仍然能感知到.隐私风险和服务风险是网上购物不同于传统购物的风险维度.8个风险维度对网上购物总体风险的解释量为72.61%.     

网上商品信息采集Agent系统的结构与实现

探讨了一个面向Internet的个性化商品信息采集Agnet系统。该系统采用用户与用户Agent以及用户Agent与信息Agent的交互机制，采用分布式智能体Agent技术，相关反馈学习算法和基于多用户个性化模式的层次智能信息滤波算法，智能化适应用户兴趣的变化及环境的变化，反映了当前及今后信息检索领域发展的趋势。该系统适用于电子商务中的分布在Internet上的商品信息，有效地解决了现有系统在交互方式，自适应用户兴趣和信息源的变化，高效并行检索等方面的不足，满足不同用户个性化检索的需求，主动地帮助用户完成商品信息采集任务，方便了用户，能够满足人们在信息采集时的个性化要求，节约了用户的时间和精力，是“主动服务”的电子商务，具有灵活性和适应性。     

山东省某商城能耗分析

为掌握山东省内大型商场建筑能耗特点并分析节能对策,对山东省内5个城市的某连锁商城的能耗进行调研,分析得出5家商城的全年平均的能耗指标为199．9 kW·h／（ m2·a）,低于已知的其他地区商场建筑能耗指标。其中商城建筑空调及照明系统总能耗占建筑总能耗中的72．1％,因此空调及照明系统有很大的节能改造空间。提出了的节能措施,可为其他商城在能源系统节能改造及系统运行管理方面提供参考。     

基于商品比较搜索引擎的客户端电子商务模型(英文)

本文设想了一个基于商品比较搜索引擎的客户端电子商务模式,此模式实现了网上与网下购物方式的整合,并具有很强的灵活性与有效性.     

带第三方支付平台的网上购物系统的CCS描述

随着互联网技术的发展和应用领域的扩大,电子商务得以蓬勃发展,在电子商务协议中,受信任的第三方担负着越来越重要的角色.当然,在电子商务中安全性问题也受到人们的广泛关注.文章用CCS对带第三方支付平台的电子交易系统进行了描述,并用模型检测的方法对安全性进行了阐述和验证.     

网购供应链中的竞争和协调若干问题

针对目前急剧增长的网购经济和网络快递现状,提出网购供应链的概念,描述其结构并分析特点.为研究网购供应链中网商和快递服务商的竞争和协调等问题建立分析框架,提出若干值得研究的科学问题.揭示这些问题具有重要的科学研究价值和实践指导意义,可为促进网购经济、政府对网购快递行业进行规制提供理论依据.     

基于多智能体的网购生鲜无人车配送调度仿真

无人车配送可有效缓解目前末端配送效率低、人力成本高、安全隐患多等问题。以城市社区网购生鲜无人车配送为研究对象，搭建了网购生鲜时空需求数据驱动的多智能体仿真平台，构建了基于实际路网的仿真环境及无人车、客户、配送站3类智能体，以运营成本最小及客户满意度最大为优化目标，设计并测试了动静态订单分配策略及距离最近或时间最紧配送路径规划策略。基于上海某生鲜电商实际订单数据，对不同策略展开情景模拟及敏感度分析，实现了运力资源的优化配置。