基于混合航线结构的集装箱航线与空重箱运输综合优化模型

基于混合航线结构,构建双层规划模型,优化集装箱航线与空重箱运输方案. 基于遗传算法与线性规划优化算法开发改进的遗传算法求解模型. 模型以航线收益最大为目标,同时确定干线靠泊港、干线港靠泊顺序、支线港以及空重箱运输方案. 对某班轮公司亚欧航线的优化结果显示：若用4000TEU船型,需投入9艘船舶,航线的运营收益为每周19.56万美元;而若用10000TEU船型,需投入7艘船舶,航线运营收益为每周31.35万美元. 另外,对比两类船型的航线方案可以看出,随着使用船舶的大型化,轴辐式与环绕式航线成为航线主流结构,这与航运市场的实际情况相符.     

舰船红外成像目标实时识别与跟踪系统研究

同时考虑硬件设计、算法研究、软件实现三个方面,成功高效地设计了一个舰船红外成像目标实时识别与跟踪系统。硬件上采用主从式结构,主机为控制计算机,从机为TMS320C6201芯片及其外围电路构成的图像处理系统。算法研究尽量实用化,提出了一种新的目标识别和跟踪算法。软件实现时,基于硬件和软件采取了许多优化措施。该系统已成功应用于光电干扰效果评定实验中。     

一种基于高通滤波的背景抑制方法

将复杂背景下的小目标检测问题看作是在大量相似模式中寻找某个特殊模式的模式识别问题,用该方法对图像进行多级高通滤波处理可进一步改善处理效果。实验结果表明,该方法能有效抑制背景杂波,提高对目标的单帧检测能力。     

红外小目标检测与跟踪方法研究

复杂背景中小目标的检测与跟踪一直是监视和告警系统的重要组成部分,综合该领域近年来的研究成果,从空间滤波和时间滤波的角度对现有的红外小目标检测方法进行了简单的概述,并分析了今后的研究方向。     

基于三角剖分和轮廓分析的船舶焊缝特征识别

为了实现船舶焊接件数字模型中焊缝特征的精确识别,进而提高焊接机器人焊接工艺选择的快速性和准确性,提出了基于三角剖分和轮廓分析的焊缝特征识别算法。首先通过角系数法判断多边形的凹凸顶点,基于凹顶点和三角形旋向的Delaunay三角剖分,构造三维模型表面的三角形网格并生成STL文件;然后基于相邻三角面片的法向量夹角,提取出模型的轮廓线及点;最后根据接头空间位置和最小轮廓线距离识别出焊接接头和坡口形状。测试结果表明：基于三角形旋向的网格剖分适用于如“梳子”等复杂多边形,与其他相关方法相比,其网格平均和关联质量系数分别平均增加12.06%和12.26%,有效降低了畸形三角形的产生并提高了网格质量,而融合轮廓分析后不仅能实现4类接头及10种坡口的焊缝特征识别,而且具有高效、高准确率优势,从而验证了算法的有效性。     

基于AHP和TOPSIS法的甲板和舰载机悬翼流场质量排序

为能够较便捷地对舰船甲板气流场进行系统评价,采用层次分析法(AHP)确定评估指标权重值,运用基于优劣解距离法(TOPSIS)对舰船甲板流场进行排序,进而分析关键点位置和指标权重值变化对停机坪流场质量评价结果的影响.研究结果表明:该方法可以直接给出不同风速和风向条件下甲板流场质量排序;对于舰船甲板区域,TOPSIS法的评估结果与研究关键点位置的选取有关;对于停机坪区域,改变停机坪中关键点位置和评估指标权重值,不会对TOPSIS法的评估结果产生明显影响,但是运用优化后的各个指标权重计算出的流场优劣特点更加突出.     

一种基于船舶应用的权限管理系统

 权限管理系统是船舶管理系统中的重要模块，其在系统中所产生的作用是非常巨大的。通过对船舶系统、权限配置管理功能模型进行分析，探讨了权限配置管理中间件实现的关键技术，研究并实现了基于船舶系统的一种权限配置管理系统。     

基于事件驱动的船载智能信息平台架构设计

 现有船载信息平台受限于设备接口限制、数据标准等问题，民用船舶信息平台的发展缓慢，难以处理复杂数据和多任务。智能船研制过程中，传统的船载信息平台在架构上的不足使其难以支撑船舶在复杂工作场景下的分析任务。提出了一种基于事件驱动的船载信息平台架构设计方案，根据“感知-认知-决策-控制”的闭环，针对智能功能完成了事件流程建模，提高了随机、不确定事件的处理效率，降低了系统耦合度，使信息平台能够提升任务处理能力并降低硬件资源需求。     

应对信息化战争的重要经济目标防护

 聚焦功防对抗，提出了重要经济目标的遴选和分类分级办法；分析了信息化战争时代重要经济目标防护的意义和要求；从国情出发，明确了重要经济目标防护的武器类别；阐述了防护的总体思路、体系架构、实施路径，为经济目标防护研究和建设提供理论支持。     

SARS-CoV-2 nucleocapsid protein: Importance in viral infection

The coronavirus disease 2019 (COVID-19) epidemic, caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), has caused millions of deaths worldwide. Therefore, it is critical to understand the biological basis of SARS-CoV-2 to develop novel approaches to control its spread. The SARS-CoV-2 nucleocapsid (N) protein is an important diagnostic and potent therapeutic target of the disease, as it is involved in numerous important functions in the viral life cycle. Several studies have explained the structural and functional aspects of the SARS-CoV-2 N protein. This review summarizes the currently available data on the evolutionarily conserved N protein of SARS-CoV-2 by providing detailed information on the structural and multifunctional characteristics of the N protein.