非线性微分方程迭代算法及其在物理学中的应用

本文研究了形如¨θ N∑n=0anθn=0的非线性微分方程,给出一种可以求解这类方程的迭代方法。并将物理学中单摆运动方程,通过适当的变化成为上述方程的形式,从而利用迭代法求解。     

一种基于子空间的多速率DS-CDMA盲多用户检测器

提出了一种基于子空间的多速率DS CDMA盲多用户检测器,从理论和仿真两方面分析了该检测器的性能。该检测器的计算复杂度较低,有较强的抗远近效应和抗多址干扰的能力。     

求解双曲型方程的隐式差分方程的并行迭代法

主要研究了双曲方程的三层隐式差分方程的分段并行迭代法。其基本思想是把隐式差分方程组划分为若干个子方程组来分别同时进行求解。文中给出了构造隐式差分方程组的分段隐式迭代法的一般过程,论证了它的收敛性。它具有0（△t^2＋△x^2）的精度阶和绝对稳定性对任意网比r和任意阶子方程组迭代过程都是收敛的。并阐明了它处理子方程组的优越性。为说明此迭代法的有效性,针对具体例子给出了数值试验结果。     

多分裂形式下的SOR迭代法收敛性分析

在预条件方法解大型线性方程组Ax =b时,给出预条件后多种分裂形式的SOR迭代方法,说明这些方法能够使SOR迭代法收敛,并与一般的预条件方法进行比较分析,证明了这些分裂形式加速效果更好.最后用数值例子加以验证.     

数字通信中的盲多径衰落信道估计与均衡

建立一个过采样的的多径衰落信道的FIR滤波器模型 ,提出了一种基于子空间过采样的多径衰落信道盲估计算法 ,并在信道估计的基础上用迫零算法实现信道均衡。试验仿真表明 ,该方法能有效地估计出信道 ,并能有效地提高系统的容量和利用率。     

车身疲劳载荷谱的位移反求法

提出运用轮心位移反求法求取车身载荷谱的方法.通过布置合适的传感器,采集试车场强化路面的道路载荷谱信号;建立精度满足要求的整车多体动力学模型;基于采集的道路载荷谱和多体模型进行虚拟迭代,并进行车身载荷谱的分解.结果表明,迭代后仿真信号与试验值的一致性好,随后提取的车身载荷谱具有较高的可靠性,可用于车身疲劳寿命预测.     

基于Windows Native API序列的异常检测模型

针对Windows操作系统受到的越来越多的严重攻击，提出一种基于Native API序列的多步一致模型和指数迭代检测算法，实现了从内核空间检测Windows操作系统中的异常入侵．通过设计内核虚拟设备来截获系统服务分配表，从而可实时地获取Native API信息．用被截获的正常Native API数据建立一步和二步一致模型，并以此描述进程的正常行为．在检测过程中，通过指数迭代检测算法，可对不断出现的Native API的正常指数进行度量．采用报警提取算法对正常指数进行分析可惟一地确定对应的攻击，为管理员及时掌握系统的安全状况提供了保证．在不同的Windows操作系统环境下的实验结果表明，该方法有较好的检测精度．     

基于线性迭代的分类器最小扰动评估方法

当数据集包含对抗性扰动样本时,其分类结构缺乏稳定性,传统的扰动评估方法效率低且准确率不高.针对该问题,提出一种高效准确的扰动评估方法.首先,根据样本与分类器间的物理属性,定义样本的对抗性扰动,利用线性迭代方法评估计算二类分类器的鲁棒性;然后,为了适应更加一般的情况,将该方法扩展到更加普遍的多类非线性分类器,即超平面包围的区域变为不规则多面体;最后,标记扰动样本对分类器进行优化调整,并对当前估计进行更新,以进一步提高分类器性能.不同数据集和分类器的实验结果表明:与FGSM方法、 L-BFGS方法和未标记方法相比,提出的方法具有更稳定高效的扰动评估性能,且可以构建鲁棒性更高的分类器.     

线性空间的模糊商空间

引进了由模糊子空间确定的模糊商空间的概念;讨论了模糊商映照的某些性质。     

论坛中的意见领袖自动发现算法研究

论坛中意见领袖的自动发现对于我们掌握舆情,及时引导舆论有重要作用.为此设计了一个从论坛中自动发现意见领袖的算法.根据构成意见领袖的基本属性,设计了基于贝叶斯信息增益最大化准则的X-means迭代聚类筛选模型,然后利用该模型找到特征空间中的意见领袖特征点.实验表明,应用该模型的算法在发现意见领袖的查全率,查准率方面性能优越,可以有效实现网络舆情监控.