结合软约束的演化数据流模糊聚类算法

多源局部放电检测中,不同类型的局放信号同时存在且不断变化使得信号的分离更具挑战,而这种情况同样存在于许多数据流的聚类分析场景中。为了能够适应类簇内的不均匀密度和类簇间的重叠边界问题,同时对数据流的漂移和演化进行及时跟踪,提出了一种结合软约束的实时数据流模糊聚类算法。算法引入2种模糊性软约束来描述微簇距离和密度上的不确定度,通过阈值划分出核心微簇、边界微簇和离群微簇;在类簇边缘使用模糊隶属度,给予微簇分属不同类簇的可能性,保证类簇的完整性并提高聚类效果;使用两阶段的流程结构和2种时间窗口模型,赋予算法具有对可变化数据流的适应能力和更低的时间空间占用率。在多种数据集上的实验表明,该算法相比同类型算法在聚类效果上提升了1%~3%,且平均运行时间缩短5%~20%,在实际硬件平台的测试中也验证了算法的聚类分离性能。     

反馈强度对非线性光电延迟反馈环动力学的影响

为研究反馈强度对非线性光电反馈系统动力学的影响,采用延迟偏微分方程作为非线性光电反馈系统的理论模型,通过理论分析和数值模拟的方法研究了在反馈强度的改变下系统的动力学状态。经研究发现:当反馈强度逐渐增大时,系统会呈现出从周期态到快慢时间尺度相互交叠的混沌呼吸子,再到完全的混沌态的一个丰富的动力学过程。     

NA序列部分和之随机和的弱大数定律

利用NA序列部分和的弱大数定律和最大值的矩不等式,获得了NA序列部分和之随机和的弱大数定律,形成了与独立同分布情形对应的结果.     

平台差异化且用户部分多归属的双边市场竞争

部分多归属是双边市场研究的新方向之一，在现实经济生活中，平台差异化是常态行为. 本文考虑了平台有差异并且用户部分多归属的双边市场竞争模型，对于差异化的两个平台同时定价以及大小平台次序定价这三种情况进行了对比分析. 研究表明相互竞争的两个平台对两边用户的定价都是正的；在两个平台同时定价以及小平台优先定价时，大平台在定价、单归属用户数量以及平台利润方面相对于小平台占据优势；同时大平台和小平台都倾向于让竞争对手先定价，采用“后发制人”的竞争策略；两个平台用户网络外部性的增强会导致用户多归属数量的提高. 最后采用我国商业银行竞争的案例数据对于模型结论进行了实证验证.     

Meshless k·p Method In Momentum Space

In contrast to ab initio methods like first principles that handle small-scale systems,a multiband k·p method is more efficient for modeling low dimensional systems with a big compilation of atoms like quantum dots(QDs).Electronic structures are obtained only at low k but sufficient for simulating optoelectronic properties.The Fourier transform-based k·p method formulates both Hamiltonian matrix and envelope functions and thus solves the k·p     

某些偏微分方程的通解及其在弹性力学中的应用

本文建立了两个命题,即二维两阶偏微分方程组的通解形式,利用本文命题,可以系统地导出弹性力学中许多在理论上和实用上都有意义的通解。而对于“通解”这一点,过去文献中均没证明过。     

H1空间中索伯列夫不等式的精确常数

证明了索伯列夫不等式中的精确常数是第三类椭园边界值问题解的L1范数的倒数.     

顾客满意度指数述评

顾客满意度指数(CSI)是近年来产生的一种衡量经济产出质量的宏观指标。本文对CSI的理论基础、指数构造方法以及在不同国家的应用情况进行了述评,并分析了目前研究和实践中存在的主要问题,提出了未来的主要研究方向。     

关于一类常系数Q-亚椭圆型方程组

本文考虑常系数偏微分算子组P(D)的Q-亚椭圆性和部分Q-亚椭圆性,其中Q(D)是一常系数对角算子方阵。我们将给出算子组P(D)在R~n中是Q-亚椭圆型或部分Q-亚椭圆型的一个充分必要条件及其他几个充分条件。     

关系数据库中偏关系的相容连接算子

本文讨论关系数据库中的偏关系算子。从最小偏实例的概念出发,把全关系中的等值连接算子推广为偏关系中的相容连接算子。讨论了该算子的一系列性质,证明了它的合理性。