基于相对密度的聚类算法

基于密度的聚类算法因其抗噪声能力强和能发现任意形状的簇等优点,在聚类分析中被广泛采用。提出的基于相对密度的聚类算法,在继承上述优点的基础上,有效地解决了基于密度的聚类结果对参数值过于敏感、参数值难以设置以及高密度簇完全被相连的低密度簇所包含等问题。     

Improved scheme to accelerate support vector regression

The computational cost of support vector regression in the training phase is O(N3), which is very expensive for a large scale problem. In addition, the solution of support vector regression is of parsimoniousness, which has relation to a part of the whole training data set. Hence, it is reasonable to reduce the training data set. Aiming at the scheme based on k-nearest neighbors to reduce the training data set with the computational complexity O(kMN2), an improved scheme is proposed to accelerate the reducing phase, which cuts down the computational complexity from O(kMN2) to O(MN2). Finally, experimental results on benchmark data sets validate the effectiveness of the improved scheme.     

基于Vissim的共享电动汽车交通流出行仿真

共享电动汽车作为公共交通手段的新兴选择及其所具有的广阔前景与市场,研究其出行数据和出行规律具有重要意义。针对具有代表性的特定路段（特大城市郊区主道路口）,采集共享电动汽车实际出行数据,设计了一种基于实际场景筛选提取有效数据的方法,并通过对有效数据的研究揭示了共享电动汽车相关的出行特征情况。在此基础上,实地摄录采集并统计了基本交通数据,针对早晚高峰和其他时间搭建了路口的仿真模型,设计了预测路口和路段共享电动汽车的最大出行量的方法,完成了仿真预测实验,在一定程度上验证了共享电动汽车出行特征的分析结果。研究结果对分时租赁公司相关运营策略具有指导意义,并可为用户出行时间及路线提供选择。     

险情下机组沟通对进近着陆绩效影响的中介机制分析

为提高进近着陆绩效,结合航空事故调查分析,确定出机组成员间的有效沟通是确保安全飞行的基本要素之一。以机组成员的情境意识和机组的团队共享心智为中介变量,构建机组沟通对进近着陆的影响机制理论模型。采用Flight Simulator飞行软件,模拟单发失效应急情境,利用情境意识评定技术和团队共享心智测量量表,测量机组沟通对进近着陆阶段绩效的影响。实验结果表明:机组沟通、机组成员的情境意识及团队共享心智与进近着陆绩效间均存在显著的相关;在多重中介模型中,机组沟通主要通过三条路径的间接作用影响进近着陆绩效:机组成员情境意识的中介作用、机组团队共享心智的中介作用及情境意识和团队共享心智的链式中介作用。因此,通过提高机组沟通质量,进一步提高其机组成员的情境意识及团队共享心智水平,从而可以提高进近着陆安全水平。     

亚纯函数导函数的亏量与唯一性

讨论了满足条件的有穷级亚纯函数的导函数的亏量问题以及满足条件的亚纯函数的唯一性问题．     

计算机局部网络协议的研究与应用

计算机局部网络协议的研究是国内外计算机领域中甚为关注的课题之一.本文分析了远程计算机网络协议,尤其是ISO OSI/RM模型中有关约会层、表示层、应用层协议;研究和设计了同机种局部网络的约会层、应用层有关协议,并在具体局部网络上加以实现.目前,按协议设计的有关局部网络应用软件已在本校网络与OA实验室里应用.     

Toward an Intellectual and Theoretical Foundation for ‘Shared Prosperity'

This paper begins to establish a roadmap toward intellectual and theoretical foundations for “shared prosperity,” that is, the networking, knowledge-sharing, and partnerships that enhance the comparative advantages of regions. The paper establishes the need for this new approach to political economy, and further elaborates the shared prosperity concept and its origins. It scans current litrerature for promising conceptualizations of shared prosperity, describes shared prosperity initiatives as they are practiced at two instituations with which the author is affiliated, and illustrates with cases. Finally, it sets forth research priorities, notes obstacles to the research, and suggests feasible next steps.     

基于全生命周期的共享产品管理

 共享经济是近年来在中国蓬勃发展的一种新型经济模式,共享单车作为一种成功的产品,一方面极大地方便了都市人群的出行,解决了最后一公里的出行难题,但在另外一方面也带来诸如产能过剩,管理混乱等问题。本文针对共享单车,研究其全生命周期的碳排放量和使用情况,得到1辆单车抵消其能源消耗的最短使用时长。结果表明,北京拥有近350万辆共享单车,在当前每辆单车1天被使用1次,1次行驶里程为2.1 km的情况下,每辆单车至少使用625天,才能实现真正意义上的"零碳排"和"绿色出行";目前北京将承担因共享单车过量投放带来的巨大环境风险。全生命周期碳排放核算成为基于环境角度制定合理的共享经济产品数量管控值的重要手段。     

基于RGB空间的非经典K最近邻算法应用研究

为迅速、准确、无过多人工干预的进行图像分割,提出了一种K最近邻算聚类方法并将其应用于图像处理。与经典K最近邻算法在样本库中寻找最近邻点不同,该算法在待分割图像的RGB空间中寻找每一个像素点的K个最近邻点,参考所有像素点同最近邻点之间的平均距离,引入聚类阈值并对像素点的归属进行判断。对火焰图像的分割实验结果表明,在分割精度相接近的情况下,该算法的分割速度要快于其它几种常见算法。     

信号交叉口共用车道通行能力概率模型

研究信号交叉口共用车道通行能力的计算方法.分析了共用车道信号交叉口的阻塞情况,并以直右共用车道为例,提出了基于概率论的精确数学模型来计算其通行能力,结合实地调查数据和VISSIM仿真模型,分析本模型的精确性和适应性.结果表明,模型原理正确,考虑到了影响信号交叉口共用车道通行能力的各种因素,得到的计算结果更接近实际.