一种基于bank-column缓存划分的多核共享缓存能耗优化方法

针对支持IABA(Interference-Aware Bus Arbiter)总线的多核共享缓存能耗问题,提出了一种基于bank-column缓存划分的多核共享缓存能耗优化方法.该方法在保证硬实时任务能够在截止期前完成的前提下,通过优化bank-column缓存划分来减少共享缓存能耗.实验结果表明,在保证硬实时任务能够在截止期前完成的前提下,提出的优化方法能够减少共享缓存能耗,与优化路-组缓存划分相比,35nm制造工艺时至少能够减少约10%的共享缓存能耗.     

2种加速K-近邻方法的实验比较

K-近邻(K-NN:K-nearest neighbors)是著名的数据挖掘算法,应用非常广泛.K-NN思想简单,易于实现,其计算时间复杂度和空间复杂度都是O(n),n为训练集中包含的样例数.当训练集比较大时,特别是面对大数据集时,K-NN算法的效率会变得非常低,甚至不可行.本文用实验的方法比较了2种加速K-NN的方法,2种加速方法分别是压缩近邻(CNN:condensed nearest neighbor)方法和基于MapReduce的K-NN.具体地,在Hadoop环境下,用MapReduce编程实现了K-NN算法,并与CNN算法在8个数据集上进行了实验比较,得出了一些有价值的结论,对从事相关研究的人员具有一定的借鉴作用.     

基于身份的域间认证及密钥协商协议

基于Shamir的秘密共享思想,提出了一种基于身份的域间认证及密钥协商协议。该协议要求域内节点共同参与共享密钥的生成,解决了现有的两方密钥协商方法用于域间认证,及密钥协商时不能保障代表节点可靠性和普通节点参与度的问题。协议的正确性和安全性分析说明,该协议不仅满足密钥协商的基本安全属性,而且还满足数据保密性、数据完整性、抵抗代表节点假冒和欺骗等安全性要求。与使用现有的两方密钥协商协议进行域间认证及密钥协商相比较,本协议具有更低的通信量和计算量,同时,提高了域内普通节点在密钥协商过程中的参与度。     

基于K-means的城市轨道交通社区接驳共享单车停靠点规划

研究基于K-means的城市轨道交通社区接驳共享单车停靠点规划问题。首先,在分析现有共享单车停靠存在问题基础上,对其骑行数据挖掘,采用K-means算法聚类后进行二次划分,得到候选停靠点;然后建立在可供选择和容量限制的共享单车停靠点双层规划模型,上层为政府追求出行者广义出行成本最小化、共享单车出行量最大化模型,下层为出行者不同接驳方式和站点选择的交通分配模型;最后采用遗传算法优化求解,通过实例予以验证。结果表明:该方法确定共享单车停靠点与规模,方便共享单车出行,增加其出行量,同时解决了停放混乱问题,提高了接驳服务水平。     

半参数回归模型的渐近正态性

考虑半参数回归模型 yi=x′β+g(ti)+ei,1≤i≤n ,选择近邻函数为权函数,应用最小二乘法得到β、g(·)和σ2 的估计,讨论参数σ2 估计量的渐近性质.     

在金融危机背景下应加强大学城的资源共享

从促进大学生就业、提高人才培养质量、减少重复建设三个方面分析了在金融危机背景下应当加强大学城内校际资源共享。同时,也指出在当前形势下,要鼓励高校与企业抱暖过冬、与政府加强合作,帮助企业化解风险,帮助更多的劳动者提高职业技能,共同应对金融危机。     

New SRLG-diverse path selection algorithm in survivable GMPLS networks

In conventional shared risk link group (SRLG)-diverse path selection (CSPS) algorithm in survivable GMPLS networks, SRLG is taken into account when selecting the backup paths, while the primary path selection method is the same as the algorithms without SRLG constraint. A problem of CSPS algorithm is that, after a primary path is selected, the success probability to select an SRLG-diverse backup path for it is low. If SRLG is taken into account when computing the primary path, then the probability to successfully select an SRLG-diverse backup path will be much increased. Based on this idea, an active SRLG-diverse path selection (ASPS) algorithm is proposed. To actively avoid selecting those SRLG links, when computing the primary path, a link that share risk with more links is assigned a larger link cost. To improve the resource utilization ratio, it is permitted that the bandwidth resources are shared among backup paths. What is more, differentiated reliability (DiR) requirements of different customers are considered in ASPS algorithm. The simulation results show that, compared with CSPS algorithm, ASPS algorithm not only increases successful protection probability but also improves resource utilization ratio.     

实用高效的垃圾邮件过滤算法

为了提高电子邮件中垃圾邮件的过滤准确率和效率,以朴素贝叶斯算法和K最近邻(KNN：K-Nearest Neighbors)算法为基础,对传统垃圾邮件过滤算法进行改进,给出邮件的合法属性和非法属性的概念,并提出一种新的分类算法--基于邮件合法属性和非法属性的分类算法（SEASF：Simple and Efficient Algorithm to Spam Filter based on legitimate attribute and nonlicet attribute)。SEASF计算复杂度较低,可适用于大规模场合及邮件的在线过滤。将SEASF算法应用于垃圾邮件过滤的结果表明,该算法可大幅度提高分类精度,分类速度也令人满意。     

一种基于特征选择的入侵检测方法

针对入侵检测中网络数据高维度、 大规模所带来的问题, 基于特征选择方法Fisher在网络安全数据集中的应用, 提出一种基于特征选择的通用入侵检测框架. 该方法通过提取关键特征, 降低安全数据的维度; 采用K近邻方法作为分类器, 验证特征选择后的检测效果. 实验结果表明, 该方法能在较少特征的情况下达到较高的检测率, 具有较好的可行性.     

飞行学员注视方式对团队情境意识的影响

为分析不同着陆场景下飞行学员的注视方式对团队情境意识与着陆绩效的影响,模拟正常着陆和单发失效着陆两种场景,以飞行学员关注外景或仪表的注视点占比反映其注视方式,以被试的个体情境意识与共享心智模型反映其团队情境意识,分析飞行学员的注视方式与团队情境意识的相关性,并进一步分析其对着陆绩效的影响.结果 表明:飞行学员的注视点占比与其团队情境意识存在显著的正相关关系,正常着陆场景下对外景注视较多会获得较高的团队情境意识;单发失效场景下对内外景平均分配注视点会获得较高的团队情境意识;团队情境意识与着陆绩效存在显著的正相关关系.因此,在着陆阶段飞行学员可以采取合理的注视方式以增强其团队情境意识,进而提高着陆绩效.