公寓电器功率智能识别与用电安全控制器设计

针对学生公寓存在使用大功率违章电器的问题,为了用电安全与管理,设计了一个以单片机为核心能自动识别大功率电器并能限制其使用的智能用电控制器．互感器采样电流,经过电压形成电路,由TLC1543进行A／D转换,转换结果送入单片机进行数据处理．并介绍了系统的组成、主要模块的工作原理及程序流程图．     

不确定时滞系统的自适应支持向量机Smith预估控制

针对不确定时滞系统提出了一种自适应支持向量机Smith预估控制新方法．首先采用支持向量机对被控对象进行建模,然后设计了一个自适应支持向量机Smith智能预估器,解决了传统Smith预估控制需要预先知道被控对象精确数学模型的问题,克服了基于神经网络的Smith预估控制的不足．仿真实验结果表明,自适应支持向量机Smith预估控制方法充分利用了支持向量机的非线性映射能力,在被控对象数学模型未知的情况下对不确定时滞对象进行控制,具有良好的控制品质,特别是当对象特性发生变化时,还具有良好的适应性。     

基于证据理论的AUV目标识别研究

根据D2S证据理论能很好表示“不确定性”和“不知道”的特点,对比不同的数据融合算法,在分析D2S证据理论的性能特点基础上,提出了一种基于自主式水下航行器的扫描声纳和水下摄像机两种视觉传感器采集信息的基本概率分配函数的方法和规则,并且分析了自主式水下航行器上的扫描声纳和水下摄像机这两种视觉传感器的信息在目标位置求解中的应用,同时利用Dempster合并规则,分析计算这两种视觉传感器在自主式水下航行器进行目标类别识别时的合成融合值.通过列表分析,表明增加了目标识别的可信度,减少了目标的不确定性.     

采用EDA技术的伪随机码扫频测试系统

本文研究用变频段伪随机码代替系统的扫频信号作电路网络频率特性测试,用EDA技术自动生成伪随机码,研究了高速数据采集的A/D转换和FIFO数据存储技术,采用单片机控制信号的发生和适时采样,并与主机通讯,用Labview作信号处理和图形显示,形成一个高性能数字存储和频率特性测试系统。     

混合计算智能学习算法在系统辨识中的应用

提出既具有较快的收敛性,又具有良好的全局收敛特性的混合计算智能学习算法,并将其应用于系统辨识。仿真结果表明,此方法是有效可行的。     

与银杏性别相关的RAPD标记

应用Random Amplified Polymorphic DNA (RAPD)技术,筛选与银杏性别相关的分子标记,应用150个10bp随机单引物及110对随机引物组合,检测了雌雄银杏的基因组DNA,获得1个与雄性相关的RAPD标记,该标记的获得,可望进一步转化为Sequence Characterized Amplification Region(SCAR)标记或PCR标记,用于银杏早期的性别鉴定,同时该标记的获得为进一步克隆与其性别相关的基因奠定了基础。     

热声回热器有源网络的系统辨识

建立了回热器的有源网络模型,并以毛细管数作为辨识参数对网络的H矩阵进行了系统辨识.     

浮点数编码的遗传算法在系统辨识中的应用

采用基于浮点数编码（十进制编码）的遗传算法,融合和改进了一些遗传操作,提出了一种系统辨识的方法并应用到在噪声背景下ARMA模型系统的辨识。仿真表明,该方法能有效地克服有色噪音的干扰,从而获得系统参数的无偏估计,在开口箱扬声器系统的低频参数测量中的应用也表明了该方法的有效性。     

英汉“死”和“性”委婉语的文化内涵

通过对“死”和“性”委婉语的对比研究,以揭示英汉语言的化内涵：宗教信仰、历史传统、价值取向、民族特性、社会因素、人类明,等等。     

混凝土结构中钢筋锈蚀参数的识别

研究了混凝土结构中钢筋锈蚀参数的识别问题.在考虑混凝土的塑性变形和梁的拉区裂缝的基础上,利用能量法导出梁的自由振动的数学模型,从而得到梁的低阶频率;然后运用最小二乘法建立目标函数,通过非线性迭代识别出钢筋锈蚀参量.图2,表1,参6.