并行遗传算法的新进展

并行遗传算法将并行计算机的高速并行性和遗传算法固有的并行性相结合 ,极大地提升了遗传算法的求解速度和质量 .在主从式、细粒度和粗粒度这三类遗传算法并行化模型中 ,粗粒度模型以其较小的通讯开销和对种群多样化 ,获得了最广泛的应用 .本文概括了基于模式定理和有限状态马尔可夫链的遗传算法理论 ,总结了前人在粗粒度模型下开展的理论分析和实践应用 ,并指出并行遗传算法的研究将向异步化 ,理论化和模型化的方向发展 ,而有限状态马尔可夫链是构建并行遗传算法可执行模型的有力工具.     

Using evolutionary computation to solve problems in nonparametric regression

This paper studies evolutionary mechanism of parameter selection in the construction of weight function for Nearest Neighbour Estimate in nonparametric regression. Construct an algorithm which adaptively evolves fine weight and makes good prediction about unknown points. The numerical experiments indicate that this method is effective. It is a meaningful discussion about practicability of nonparametric regression and methodology of adaptive model-building. Supported by the National Natural Science Foundation and 863 High Technology Project of China Ding Lixin: born in 1967, Ph.D. graduate student     

科研的有力工具——Mathematica

介绍了Mathematica的特点、功能和使用方法.     

EPIC－2中的新方法（I）

ＥＰＩＣ－２是撞击和爆轰问题动态分析的一种二维计算程序。该文将四边形等参元用于ＥＰＩＣ－２，通过分析四边形单元产生沙漏现象的原因，引入了沙漏应变、沙漏应力的方法来控制弹塑性大变形中的沙漏现象。     

一种基于 Hownet 的词向量表示方法

针对基于预训练得到的词向量在低频词语表示质量和稳定性等方面存在的缺陷, 提出一种基于Hownet的词向量表示方法(H-WRL)。首先, 基于义原独立性假设, 将 Hownet中所有N个义原指定为欧式空间的一个标准正交基, 实现Hownet义原向量初始化; 然后, 根据Hownet中词语与义原之间的定义关系, 将词语向量表示视为相关义原所张成的子空间中的投影, 并提出学习词向量表示的深度神经网络模型。实验表明, 基于Hownet的词向量表示在词相似度计算和词义消歧两项标准评测任务中均取得很好的效果。     

一种基于强化学习的车联网边缘计算卸载策略

计算密集型、时延敏感型车载应用的不断涌现导致资源受限的车载终端设备无法在短时间内处理大量的应用任务,而且卸载节点的动态变化特性在复杂多变的车联网场景中会导致任务候选卸载节点存在不确定性。针对上述问题,提出一种基于强化学习的计算卸载策略来实现任务卸载预判和计算资源分配。结合设备链接时间与通信半径等因素制定卸载节点发现机制,通过考虑时延与成本对车联网移动边缘计算卸载系统的影响建立效用函数,并以最大化效用作为优化目标将车联网中的卸载问题转化为优化问题,基于卸载节点发现机制采用Q-learning方法提出一种智能节点选择卸载算法求解优化问题,实现任务的智能卸载。仿真结果表明,在车联网场景中,提出的计算卸载策略可实现更高的系统效用。     

Implementation Study Tree Computation on of Dynamic Load Balancing Algorithm of Parallel Clusters of Heterogeneous Workstation

The rapid growth of interconnected high performance workstations has produced a new computing paradigm called clustered of workstations computing. In these systems load balance problem is a serious impediment to achieve good performance. The main concern of this paper is the implementation of dynamic load balancing algorithm, asynchronous Round Robin （ARR）, for balancing workload of parallel tree computation depth-first-search algorithm on Cluster of Heterogeneous Workstations （ COW ） Many algorithms in artificial intelligence and other areas of computer science are based on depth first search in implicitty defined trees. For these algorithms a load- balancing scheme is required, which is able to evenly distribute parts of an irregularly shaped tree over the workstations with minimal interprocessor communication and without prior knowledge of the tree＇s shape. For the （ ARR ） algorithm only minimal interprocessor communication is needed when necessary and it runs under the MPI （Message passing interface） that allows parallel execution on heterogeneous SUN cluster of workstation platform. The program code is written in C language and executed under UNIX operating system （Solaris version）.     

有关银量法终点误差的探讨

讨论了银量法在不同情况下的终点误差,并推导出其各种终点误差的计算通式．     

贵州省科技馆多功能厅预应力井字梁结构设计

贵州省科技馆多功能厅平面尺寸24 m×25.2 m,层高5.85 m,由于布展净高的需要、梁裂缝和挠度的控制等因素,屋面采用了无粘结预应力井字梁体系.在此基础上对结构计算、材料、预应力工艺、截面配筋及一些问题进行了探讨及分析处理.     

一种新颖的基于生态网络计算的网络仿真平台

基于生态系统的机理，研究了生态网络系统的实现特征，在此基础上设计了一种新颖的基于生态实现计算的生态网络体系结构，其整体框架包括：生态网络软件平台，各种重要组成构件和生态网络结构仿真器等，同时构建了生态网络结构的智能仿真平台，开发了生态网络结构的不同软件包，该平台可用于仿真复杂的大规模的Internet网络服务与应用。