粗糙集在决策系统中的应用

介绍了粗糙集理论实现数据分类和规则推理的基本原理，对关系数据库中的二维决策表提出了一个问题解决模型，并在同时满足支持度和可信度的基础上对规则进行筛选，提高了决策的准确性和合理性。     

两均匀康托集双李卜希兹等价的条件

确定两个集是否为双李卜希兹等价是一个复杂的问题 .本文讨论两均匀康托集双李卜希兹等价的必要条件 ,从而说明尽管维数是双李卜希兹不变量 ,但两集仅具有相同的维数远不足以保证它们等价 .     

关于一类优化光正交码

根据循环差集构造循环对称均衡不完全区组设计 (简记CSBIBD) ,从而由CSBIBD构造一类光正交码 (n ,3,1) .当n =6L +n′ ,(1≤n′≤ 6 )时 ,光正交码 (n ,3,1)是优化光正交码。     

Quasi-cardinality of a Fuzzy Set on a Measurable Universe of Discourse

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｃａｒｄｉｎａｌｉｔｙｏｆａｆｕｚｚｙｓｅｔｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｔｈａｔｈａｖｅｂｅｅｎｉｎｔｅｒｅｓｔｅｄｉｎｆｕｚｚｙｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｄｕｅｔｏｉｔｓｖａｒｉｅｔｙｏｆａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ .Ｆｏｒｅｘａｍｐｌｅｉｎｉｎｓｕｒａｎｃｅａｃｔｕａｒｙ ,ｔｈｅｆｕｚｚｙｓｅｔｏｆｐｅｏｐｌｅｉｎｔｈｅｔｈｉｒｄｓｔａｔｅｉｓｒｅｌａｔｅｄｔｏｔｈｅｃａｒｄｉｎａｌｉｔｙ[1] .Ａｌｓｏｔｈｅｃａｒｄｉｎａｌｉｔｙｉｓｃｌｏｓｅｌｙｒｅｌａｔｅｄｔｏ…     

0行列式的定义

补充定义 0阶行列式的值 ,从而完善行列式的有关理论并简化行列式的计算与证明     

不完全信息古诺模型的Nash均衡研究

提出了一种分类分析的方法,该法无需对自然类型的概率分布进行主观判断,就可以把不完全信息的博弈问题转化为完全信息的博弈问题进行研究.应用这种方法,研究了不完全信息下的古诺模型,并给出了其Nash均衡存在的相关定理和推论.理论分析证明,这种方法具有客观性、直观性并能实现较贝氏均衡大的社会效益.     

数据挖掘的粗集方法研究

数据挖掘的方法和技术很多,其中粗集理论在知识获取中得到了广泛应用,它可对不完整数据进行分析和归纳,从中发现知识.通过分析数据挖掘的含义及粗集理论的概念,讨论了数据挖掘的粗集方法.     

集值向量优化问题近似有效解的最优条件和对偶性

在Banach空间中考虑集值向量优化问题的Henig近似有效解和Global近似有效解的最优条件和对偶性. 在锥 次不变集值映射的假设条件下, 建立集值向量优化问题Henig近似有效解最小点和Global近似有效解最小点的充分性最优条件与Mond-Weir型、 Wolfe型两类对偶定理. 作为应用, 分析集值向量优化问题的Henig近似有效解最小点和Global近似有效解最小点与一类向量变分不等式两种近似有效解最小点之间的关系.     

公路网规划方案综合评价方法

公路网规划方案评价是多层次、多目标的评价体系 ,应当从技术、经济、社会以及环境多方面进行定性、定量的综合评价。文章提供一种综合评价方法 ,即以二级模糊综合评判为框架 ,采用层次分析法 ( AHP)确定方案影响因素及子因素的权重 ,结合模糊决策中的无条件模糊优越集合理论建立模型。用此模型对某市公路网规划方案进行综合评价分析 ,取得了较好的效果。     

收缩临界6-连通图中的6度点

每一个收缩临界6－连通图都有一个6度点。最近袁旭东证明了任何收缩临界6－连通图都存在两个相临的6度点。对于收缩临界6－连通图中的每一个点都存在一个6度点使得这两点相邻或距离为3，从而对收缩临界中6度点的分布有了更进一步认识。