Research on Chaotic Time Series Prediction Based on K-entropy and RBF Neural Networks

In this paper, a method of direct multi-step prediction of chaotic time series is proposed, which is based on Kolmogorov entropy and radial basis functions neural networks. This is done first by reconstructing a phase space using chaotic time series, then using K-entropy as a quantitative parameter to obtain the maximum predictability time of chaotic time series, finally the predicted chaotic time series data can be acquired by using RBFNN. The application considered is Lorenz system. Simulation results for direct multi-step prediction method are compared with recurrence multi-step prediction method. The results indicate that the direct multi-step prediction is more accurate and rapid than the recurrence multi-step prediction within the maximum predictability time of chaotic time series. So, it is convenient to forecast and control with real time using the method of direct multi-step prediction.     

关于一类三角级数的一个渐近和

本文在文[1]基础上讨论付立叶系数满足。Σ^∞k=m|Ck-Ck 1|≤M(C)|Cm|的三角级数f(x)=Σ^∞n=0Cne^inr的渐近和。     

神经网络时间序列预测及其工程应用

基于时间序列分析的方法,针对船用捷联陀螺的具体特性,提出了一种神经网络对间序列预测及建模方法,并对某捷联航姿系统中所用陀螺漂移数据进行了神经网络建模尝试。     

基于傅里叶级数的多环反馈开关电流小波滤波器实现

提出一种基于傅里叶级数的多环反馈结构开关电流小波滤波器设计新方法。利用傅里叶级数法求取小波函数的时域小波逼近函数,以双输入多输出开关电流双线性积分器和单输入多输出电流镜作为基本单元设计相应的多环反馈结构小波滤波器,并通过调节开关电流滤波器的时钟频率获得不同尺度小波函数。对所设计的电路进行时域、频域和灵敏度分析,并研究元件非理想性对电路的影响。研究结果表明:该方法的小波逼近函数求取容易,滤波器电路具有设计简单、灵敏度低和受非理想性因素影响小的特点。     

不确定性结构的非高斯模态参数模拟方法

结构不确定性广泛存在于实际工程问题中,考虑不确定因素对模态参数的影响对提升结构动力学分析的鲁棒性具有重要意义。在涉及不确定性线性结构随机模态参数求解或估计的方法中,模态参数通常被视为服从高斯分布,它们之间的相关性也通常被忽略。然而,随机模态参数的高斯和独立性假设会造成模拟误差,影响结构动力学响应预测的鲁棒性。针对这一问题,分别针对离散结构和连续结构提出了两种随机模态参数模拟方法。对于离散结构,由于振型是离散的,随机模态参数被视为相关随机变量,根据它们的统计特征,采用相关多项式混沌展开方法（c-PCE）,将其表示为独立标准高斯变量的函数,可以实现非高斯性和相关性的模拟;对于连续结构,随机振型被视为相关随机场,利用改进的正交级数展开法可以将其表示为离散随机振型的函数,将它们与随机固有频率相结合,构造一组新的相关随机变量,采用c-PCE,可以实现利用标准高斯变量模拟振型随机场和随机频率。最后,分别以桁架结构和平板结构为例,考虑由材料参数波动引起的模态参数的非高斯性,利用提出的随机模态参数模拟方法,可以准确模拟模态参数的统计特征,进一步还能够预测结构的随机响应。证明了提出的方法对随机模态参数的模拟精度,以及考虑参数相关性的必要性。     

时效制度对高强度薄壁6XXX系铝合金力学性能的影响

基于同位旋相关的量子分子动力学(IQMD)输运理论模型,研究中能重离子碰撞的初始化问题。成功的初始化可以很好地减少碰撞过程中出现的非物理涨落和虚粒子发射,有利于两体碰撞过程顺利进行。计算发现,不同的对称势对原子核的稳定性有一定的影响。选取不同质量数的Fe,Kr,Sn元素及其同位素,通过其在自身平均场中随时间的演化来验证原子核的稳定性,统计出初始化稳定原子核的数量,选取出最为稳定的对称势。发现平方项的对称势U₂最为稳定,其对应的斜率L、不可压缩系数K_sym都在已知的约束范围内,表现出同位旋相关平均场取硬势时,原子核更为稳定的特征。     

钢筋混凝土梁损伤的振动诊断

利用时间序列法中的ＡＲ或ＡＲＭＡ模型得到时的脉冲传递函数的特点，提出了由传递函数求出结构动力特性的方法。同时，通过分析实验钢筋混凝土梁的振动信号，得到了故障对格林函数影响的规律性在此基础上建立的初步故障诊断因子。     

转轴裂纹故障诊断

以轧钢机的万向同为例来探讨转轴的理解纹诊断，应用时间序列建模分析法和变分析技术，从理论和实验分析两方面研究了轧机万向接轴裂纹故障的诊断问题，文中以小四忆机万向接轴为例，用线切割机制造了两类８种不同深度的裂纹故障，从信号采集，时序建模到数据分析构成了一整套诊断方法。     

自然指数函数展开式的多重分割法（四）——抽象三角函数

对于形式幂级数A（t）施行另一种m重分割法得出形式幂级数C1（t），C2（t），…，Cm（t）称为抽象三角函数．一方面获得A（t）与C1（t），C2（t），…，Cm（t）之间的表达式；另一方面指出抽象双曲函数与抽象三角函数的关系及其应用．     

某钢厂冷轧发货预报模型的预测算法及策略

分析了简单趋势、时间序列、神经网络等预测方法，结合组合预测和滚动优化的思想提出了适合于某钢厂冷轧发货预报的预测策略，给出了严格的基于实际生产数据的仿真研究。仿真结果表明，依据模型提出的预测策略是可行的。