FP_tree算法在入侵检测系统中的应用

指出了入侵检测系统中的常见约束条件,即关键属性约束、挖掘范围约束、个数约束.在分析这些约束条件性质的基础上提出了3种剪枝策略,对基于"支持度-可信度"度量机制的FP_tree算法进行了扩展.实验结果表明:新的算法提高了挖掘效率,删除了许多无意义的模式.     

miRNAs基因的结构保守模式挖掘

miRNA前体（pre-miRNAs）是产生成熟miRNAs的基因表达产物,能够形成较为稳定的茎—环（stem-loop）结构.为了深入研究miRNAs,对miRNAs前体的二级结构建模,并采用关联规则识别miRNAs基因在进化过程中的结构模式.通过分析产生的结构—类别关系（structure-category relationships）来探索miRNAs的功能特征和调节机制.为了获得较好的实验结果,改进传统的关联规则挖掘算法,应用支持度约束和频繁项集的聚类来优化数据挖掘结果.     

基于动态位置约束的布料变形方法

在服装动画中,基于物理的方法通常可以产生较好的动画效果。但对于特定区域,如紧贴人体的服装区域等,使用物理方法驱动其变形时,通常需要增大服装与人体面之间的摩擦力,以保证二者相对正确的位置关系。而过大的作用力会引入数值计算问题,从而降低系统稳定性。针对此问题,提出一种动态位置约束的布料变形方法。首先建立服装顶点与人体皮肤面之间的映射关系;其次,基于人体皮肤变形前与变形后的数据求解出仿射变换,并将仿射变换应用到变形前的服装数据上,以求得服装相对人体面的正确位置及运动;最后,通过实验验证了方法的有效性。方法不仅可以对服装指定区域实施持续不变的位置约束,也可以在动画过程中对服装整体或局部动态施加或者解除约束,与物理方法结合使用,能够保持动画系统的动力学特性。     

Best tracking performance for integrator and dead time plant

The optimal tracking performance for integrator and dead time plant in the case where plant uncertainty and control energy constraints axe to be considered jointly is inrestigated.Firstly,an average cost function of the tracking error and the plant input energy over a class of stochastic model errors are defined.Then,we obtain an internal model controller design method that minimizes the average performance and further studies optimal tracking performance for integrator and dead time plant in the simultaneous presence of plant uncertainty and control energy constraint.The results can be used to evaluate optimal tracking performance and control energy in practical designs.     

高校学生业绩评价的多目标最优化数学模型及其多种解法

建立了高校学生业绩评价的数学模型 ,运用多目标最优化方法给出了其多种解法和一个Qbasic源程序。     

MKdV方程的对称约束

讨论了ＭＫｄＶ方程的对称约束，提供一个生成有限维Ｈａｍｉｌｔｏｎ系统的新途径。     

"理论渗透观察"论题的认知解读

“理论渗透观察”论题的认知解读，是通过认知科学多个经验领域的研究，改变这一问题的讨论方式，尝试在知觉与认知的关系层面上展开对该论题的重新解读。福多与丘奇兰德的争论开启了“理论渗透观察”的认知解读，提供了在感官域限基础上探讨可观察与不可观察的分析进路。本文讨论延续了这一分析脉络，致力于澄清认知在知觉处理中的作用方式与认知作用于知觉过程的约束机制。     

基于SIFT特征点匹配的印刷品图像检测方法

提出了一种印刷品图像在线检测方法．首先，利用在图像特征点提取领域中运用最为广泛的SIFT（Scale Invariant Feature Transform）算法提取图像稳定特征点，生成特征向量描述符；然后根据向量最近邻（NN）和次近邻（SCN）的距离之比，对匹配点进行初步筛选；最后运用Mestimators法估计特征点对间的几何约束模型，利用该模型进一步精选特征点，确定真正的匹配点对个数，将精选后得到的特征点数与初步筛选得到的特征点数的比值作为判断印刷品是否合格的标准．实验结果表明：该方法能够准确地提取出图像特征点，并通过精选特征点能够在很大程度上改善误匹配问题，从而快速有效地检测出错误的印刷品，得到了良好的检测效果．     

不同约束下多产品报童问题解的比较研究

不同约束形式代表决策者不同的决策过程。传统多产品报童问题只考虑预算和能力等线性约束,而不涉及损失约束,显然有违真实的决策过程。为说明损失约束模型不同于预算约束模型的决策特点,通过算例对两个模型的解进行了分析和比较,总结了各自的决策特点。预算约束模型参照基于预算边际效用删除法和一般迭代方法(GIM法)求解。损失约束模型应用基于损失边际效用排序的删除法与线性近似规划法求解。另外对GIM法中衡量误差的公式作了修正。