基于GEE平台的1990—2019年松涛水库水体面积时空变化

为了准确掌握松涛水库水体面积动态变化,保证区域用水安全,实现水资源的可持续利用,通过选用Landsat系列遥感数据,利用GEE(Google Earth Engine)云平台研究了1990—2019年松涛水库水体面积的时空变化.结果表明:1990—2019年间,松涛水库水体面积的年际变化波动较大,整体呈先下降后上升的趋...     

采用电法CT技术探查树木内部结构

为探讨直流电法应用于树木内部结构探测的成像效果,通过直流电法层析成像技术对不同种类的树木进行了检测实验研究。运用并行电法进行数据采集,利用弧度修正系数对电性参数进行了修正,获得了较为理想的树干电阻率剖面。三种树木电性剖面对比发现,不同材质的树木电阻率值差异明显,且树干断面电阻率分布整体表现为里高外低的特征。电阻率分布特性可为树木健康状况诊断提供相关技术参数。     

基于压缩感知的MIMO-OFDM系统信道状态信息反馈方案研究

在MIMO-OFDM系统中,信道状态信息反馈技术是现在的研究热点。在研究了3GPP-LTE系统中使用的一些信道状态信息反馈方案的基础上,提出了一种基于最新的压缩感知技术的反馈方案。该方案中利用高速数字信道频域的稀疏性,通过压缩感知算法重建反馈的信道状态信息,有效减少了系统处理复杂度和传输的数据量。仿真证明,在反馈量相同的前提下,新方案的系统容量和误码率性能都优于传统的基于码本的反馈方案。     

基于模糊c均值聚类的多模型软测量建模

根据几个模型相加可提高模型的预测精度及鲁棒性的思想,提出了一种非线性软测量建模的新方法。即先用模糊ｃ均值聚类将训练集分成具有不同聚类中心的子集,每一子集用ＲＢＦ网络或部分最小二乘法进行训练得出子模型,再用模糊聚类后产生的隶属度将各子模型的输出加权求和得到最后结果,此算法通过一个复杂非线性函数的仿真建模和一个分馏塔柴油倾点软测量建模的工业实例研究,结果表明比其它算法具有更好的泛化结果和预报精度,具有     

基于小波变换的Radon变换反演

采用小波取样定理和共轭正交小波变换两种方法进行了Radon变换的反演计算 ,并对不光滑函数的反演计算进行了深入讨论。理论和实例证明 ,基于小波变换的Radon变换反演算法便于计算并能高精度重构原信号。     

气体流量对石英增强型光声光谱检测精度的影响

石英增强型光声光谱(QEPAS)检测技术在痕量气体浓度检测方面具有灵敏度高、可靠性好、系统体积小等优势。以二氧化碳(CO2)为目标气体,深入研究不同气体流量对QEPAS检测系统精度的影响。通过Fluent ANSYS仿真软件对气体流场进行分析,完成对不同流量情况下气室内压强和流速的仿真。通过基于QEPAS的CO2气体检测系统的实验,研究了气室压强对气体浓度检测的影响。实验结果表明通过控制气体流量使得气室内的压强为1.08e-1~1.48e-1 Pa时,检测信号与气体浓度之间线性关系良好,相关系数R=0.99971,系统相对误差为0.5%,系统检测下限为72ppm。     

基于FADS的飞行器迎角求解方法研究

构建X-33的1/10比例前端模型.利用计算流体力学方法求解模型前端压力分布,采用三点法求解迎角和侧滑角.应用Matlab工具,对求解数据进行修正,最后分析了压力测量误差对迎角精度的影响.结果表明,低马赫数(不大于1.2Ma)下基于仿真数据的嵌入式大气数据传感系统求解迎角误差在0.5°,压力测量误差对迎角精度影响明显.     

近40年来鸭绿江口地区动态变化研究

为了研究鸭绿江口地区近40年来河岸、岛屿的变迁,冲刷和淤积情况。以1968年的侦察卫星遥感影像,2000年左右的ETM要遥感影像,2008年的ALOS遥感影像作为数据源,进行河岸岛屿等专题信息的提取,并对提取结果进行GIS空间分析来研究河岸、岛屿的时空动态变化。研究表明:40年来,由于自然和人为因素的影响,朝方和中方的面积都有所增加,但是朝方面积的增长率近我国增长率的80倍。增长速率近我国增长速率的10倍。     

分布式光纤测温系统中 APD 探测电路设计

为提高基于拉曼散射分布式光纤测温系统整体的探测精度并增加探测距离, 设计了性能优良的 APD (Avalanche Photo Diode)探测电路。 对光电探测器件工作技术参数进行分析, 选定响应度高和带宽范围大的雪 崩二极管作为转换前端, 采用高精度快速集成运算放大芯片 CLC425 设计带有滤波的多级放大电路。 实验结果 表明, 该电路实用可靠, 具有响应速度快、 精度高和宽带大(100 MHz)的特性, 可有效提高拉曼测温系统的动 态精度和测温范围。     

Simulation and evaluation of the quality and availability of typical GLI ocean image

ADEOS-II satellite will be launched in the near future. It collocates many remote sensing instruments in the same platform. Among them, Global Image (GLI) is considered to be a main sensor which will play a key role. In order to understand the characteristics of future GLI ocean color images, a simulation and evaluation of the quality and availability of GLI typical ocean image has been done. In the paper, we first introduce the simulation models briefly, and simulate typical cases of radiance images at visible channels, in which the radiance distribution is based on geographic location, the satellite orbital parameters and sensor properties. A method, complex signal noise ratio (CSNR) to evaluate the image quality and availability, is developed according to the characteristics of image. Meanwhile, a series of CSNR images are generated from the simulated radiance components for different cases, which can be used to evaluate the quality and availability of GLI images before the ADEOS-II is placed in orbit. Finally, the quality and availability of GLI images are quantitatively analyzed by the simulated CSNR data. The results will be beneficial to the people who are in charge of GLI mission or plan to use the data from GLI.