Armijo型线搜索下的谱CD共轭梯度法

提出了一种新的非线性修正的谱CD共轭梯度算法。该算法得到的搜索方向为下降方向,它既不受线搜索规则的影响,也不受目标函数的凸性影响。同时算法在精确线搜索条件下能够诱导出标准的CD共轭梯度方法。给出的新方法在两种不同Armijo型线搜索规则下具有全局收敛性,数值实验结果显示了新算法的可行性。     

Brinbaum-Sauders分布的极值收敛速度

主要讨论了Brinbaum-Sauders分布的尾部特征,得到了最大值分布的渐进展开.     

求解非光滑优化问题的修正HS三项共轭梯度法

为了提高大规模非光滑优化问题的求解效率,克服其他方法存储需求大、算法复杂等缺点,提出求解非光滑优化问题的一种修正HS共轭梯度算法。在经典HS三项共轭梯度法的基础上提出一种新的搜索方向,并利用Moreau-Yosida正则化技术和Armijo-type线搜索技术进行设计。新算法满足充分下降条件,搜索方向属于信赖域,在适当条件下证明了新算法全局收敛。初步的数值实验表明新算法在求解非光滑无约束优化问题方面比LMBM方法更有效。新算法不仅具有较好的收敛性质,而且数值表现良好,为更加高效地求解非光滑优化问题提供了新的方法。     

具有充分下降性的共轭梯度法及其收敛性

提出了一类新的共轭梯度方法.该方法无需线搜索而具有充分下降性,在Wolfe-Powell线搜索下该方法具有全局收敛性.数值试验表明该方法具有良好的数值结果.     

2—块AOR方法求解大型稀疏最小二乘问题的一个收敛定理

给出了用2-块AOR方法求解大型稀疏最小二乘问题收敛的充分必要条件和若干充分条件。当取r=W时，使[3] 中的相应结果成为本文的推论。结果表明，适当选择参数，2-块AOR方法总是收敛的。     

关于可测函数列的收敛性问题的教学研究

对实变函数课程中可测函数列的收敛性问题 ,从教材处理方面 ,提出了一些改进的意见 .     

函数列局部一致收敛的条件

给出了函数列局部一致收敛的充要条件,并对其局部广义一致收敛、局部亚一致收敛的条件进行了刻划.     

半定规划的共轭梯度法

基于Fischer-Burmeister函数,给出半定规划问题(SDP)最优性条件的一个价值函数,提出一种PRP-型共轭梯度法,在适当的假设下分析了算法的全局收敛性.     

On convergence for trigonometric interpolation of analytic function

In this paper, we give a necessary and sufficient condition of sequence of nodes, such that, the error of trigonometric interpolation for analytic function converges to 0. Foundation item: Supported by the Science Foundation of SEC of China and Foundation of Wuhan University Biography: LIU Hua (1971-), male, PH. D candidate, Research interest is in complex analysis.     

级数收敛的几个条件

证明了级数收敛的几个充要条件，并给出了一个充分条件，从而完善了〔 2〕中的几个相应结果 .