土的超固结性地质成因分析

以经历红土化作用的红土、东部沿海平原区的浅层硬土层及地表硬壳层等超固结土为例,论述了它们形成的地质历史;形成过程中的成土作用及垂向变化特征。结论是堆积后风化淋滤作用是造成上述超固结性土的主因,其次是上覆土层的自重压密。     

货运车队悬架超轴距车联预瞄控制系统

根据车队货车运输典型的重复性特征,将车联网理论引入主动悬架控制.首先,提出一种结对车联加地理信息检测的通讯网络构架和方案,降低悬架控制数据通讯的总体需求.然后,采用超轴距预瞄控制方法,基于粒子群优化算法计算最优车距,利用当量参数改进轴距预瞄算法,有效地改善悬架综合性能.最后,通过Matlab/Simulink平台分别对车身加速度、轮胎动位移和悬架动行程3个参数影响悬架性能进行仿真分析,并借助悬架控制车联网,使超轴距预瞄的寻优算法具备更高效率的迭代过程.结果表明:超轴距预瞄具有与轴距预瞄相似的响应特性,在B级路面上的寻优算法具有更高效率的迭代过程.     

液相法合成粉体中冷冻干燥对团聚的影响

采用化学共沉淀法制备钛酸钡电子陶瓷粉体,在共沉淀产物的干燥过程采用恒温干燥和冷冻干燥两种方法,利用扫描电镜观察干燥后的共沉淀产物和煅烧后粉体形貌,以比较冷冻干燥对粉体颗料团聚的影响.结果表明,所制得的粉体颗粒平均尺寸约为200nm,采用冷冻干燥的共沉淀产物的团聚体比恒温干燥的小,说明在液相法制备超细粉体过程中采用冷冻干燥可以减轻颗粒之间的团聚.     

超高斯啁啾脉冲中里德堡钾原子的相干激发

采用含时多态展开方法(TDML),对超高斯频率啁啾的激光场中的里德堡钾原子布居数相干迁移进行了计算研究,结果表明:在合适的激光参数下,采用超高斯啁啾脉冲可以实现布居数在量子态间的有效跃迁.通过对该体系动态Rabi频率的分析,得出:实现布居数囚禁的关键不在于具体Rabi频率的大小,而在于实现Rabi频率的适时跳转.     

应用于IEEE 802.11 DCF中减小冲突的方法

为了提高IEEE 802.11 DCF(distributed coordination function)在网络繁忙时的性能,提出一种减小冲突的方法。该方法是将2个时隙组合起来构成一个超时隙。当一个站点在一个超时隙中发包时,它以q的概率选择第1个时隙发包,以(1-q)的概率选择第2时隙发包;因此,当多个站点同时在一个超时隙中发包时,一部分冲突就被转化为成功的发送或虚拟冲突。仿真结果表明:在存在100个站点的网络中应用该方法可以提高22.6%的吞吐量并将冲突所消耗的能量降低为原来的52.7%。这种方法简单易行,较大幅度提高了DCF的性能。     

搭接墙转换结构工作机理和设计方法

基于搭接柱转换结构的研究,将搭接转换的概念推广应用到柱支剪力墙转换,提出搭接墙转换结构.讨论搭接墙转换结构的工作机理和结构设计要点,并同普通转换梁转换内力和工作性能进行对比.结果表明:搭接墙转换传力直接,结构刚度沿竖向均匀变化,有利于避免地震作用于框支柱、上部墙体内力积聚.结合实际工程设计要求,提出该类型结构的实用设计方法.     

一种基于层次分析法的超级节点选取机制

在非结构化P2P中,为了使得普通节点能够综合考虑各方面的因素,并根据自身要求选择一个合适的超级节点,提出了基于层次分析法(AHP)的超级节点选取机制SNSM.该机制综合考虑了网络传输往返时延(RTT)、节点兴趣向量相似性以及节点带宽三方面的性能,并在区域组成、资源搜索平均路径长度和网络带宽消耗3个方面和传统的超级节点的随机选取机制进行了比较.仿真实验表明,和随机选取机制相比,SNSM能够在一定程度上提高网络的性能.SNSM能将物理位置上较为靠近的、兴趣较为相似的节点组成了一个区域;不仅减少了25%的信息检索平均路径长度,同时还降低了11%的网络消耗.     

高吸水性树脂吸水机理的探讨

高吸水性树脂是高分子电解质,具有三维网络结构,其显著的特点是高吸水性能和高保水性能。应用ＦｌｏｒｙＨｕｇｇｉｎｓ热力学理论和溶液热力学理论对高吸水性树脂的吸水机理进行了探讨;同时,从高分子结构角度对吸水机理亦进行了理论探讨。     

超高强混凝土的强度和流动性的影响因素研究

使用武汉地区的原材料及通用的工艺方法，研制成功了可实施的大流动性超高强混凝土；以优化后的超高强混凝土配合比为基准，研究水泥等级、胶凝材料用量、掺合料种类、水胶比、减水剂用量、减水剂品种、粗骨料最大粒径、砂率、养护龄期等配合比参数对100—140加Pa超高强混凝土强度及流动性的影响，为推广强度极高，混凝土拌和物流动性良好的超高强混凝土奠定基础。     

工程扫描图象去噪和细化处理

针对工程扫描图象的特征，提出一种简单的基于密度划分的去噪算法和细化方法．基于密度划分的原理，定义了密度函数，讨论了灰度图象和黑白二值图象的情况．给出了一种直接根据中心像素8-邻域情况进行细化的算法．实验证明，该方法对工程扫描图象处理速度较快，实现简单．对各种质量的扫描图象均能在有效去除噪声的同时，锐化了图象的边缘，细化效果较好。