集值向量优化问题超有效点的广义鞍点刻画

目的研究局部凸空间中集值优化超有效解与鞍点之间的关系问题。方法通过广义鞍点的性质并结合择一定理,得到有关充分条件和必要条件。结果得到广义鞍点的一个锥分离性质,并且建立了近似锥-次类凸集值向量优化问题超有效解为广义鞍点的条件。结论其结果深化和丰富了最优化理论的内容。     

超临界流体干燥半工业化在氧化铝粉体制备上的应用

醇洗后的拟薄水软铝石(Al2O3·XH2O)的醇凝胶,采取超临界流体干燥处理技术制得了超细氧化铝粉体。采用透射电镜对试验粉体粒子的大小和分散度进行了表征,结果表明:在260℃×7MPa×1h.的超临界流体条件下,得到平均粒度小于10nm,高的比表面积的纤维状Al2O3粉体。有效地改善了粉体的团聚程度。     

飞艇升空过程超压控制可视化仿真

基于Vega与Creator平台研究了飞艇升空过程中飞艇超压控制的三维可视化仿真技术,建立了飞艇升空过程的数学模型与适合研究飞艇升空过程中超压控制的大气模型,并在Creator平台上开发了飞艇的实体模型.基于所建立的数学模型和实体模型,在VC6.0环境下完成了飞艇升空过程超压控制可视化仿真系统,给出了可视化的仿真结果.通过仿真试验分析,结果表明数学模型可行,在设置的超压控制策略下飞艇对环境有一定的自适应能力,能够比较平稳地升到所设定的高度.     

超低分辨率人脸图像高速重建方法

文中采用软硬件相结合的方法,实现了一种基于学习的超低分辨率人脸图像的高速重建系统.硬件系统的工作频率为60MHz,采用了FPGA组成并行处理单元,采用多内存形成并行数据,高速实现了计算复杂度高的相似度计算、相似度排序,从而解决了基于学习的超低分辨率人脸图像重建的处理速度问题.文中实现了8×6,16×12,32×24三个级别的人脸图像尺寸的重建系统,重建倍率分别为4×4倍、8×8倍、16×16倍,取得了好的视觉效果和低的RMS误差率,在速度上与C相比,最大可达到7900多倍的加速比,在保证重建质量的同时在处理速度上也有显著的提高.     

微型点阵打印机曲线绘制程序设计

着重分析了微型点阵打印机点阵图样打印输出功能，详细介绍了为其扩展二维曲线绘制功能的软件程序设计方法，为今后更好地应用该型号打印机奠定了基础。     

浅析Java中this和super的用法

在Java程序设计中，我们经常见到this和super的使用，好多学生不知道this和super到底是什么意思？在什么情况下使用它们？在本文中，我们来具体的分析一下this和super的用法。     

超薄型银灰色反光地膜生产工艺研究

论述了超薄型银灰色反光地膜的生产工艺过程，采用正交法试验，得到了最佳的工艺参数，生产出厚度为 ０．００８ ｍ ｍ的超薄型银灰色反光地膜，并保持了与厚度为０．０２５ ｍ ｍ 的同类薄膜的物理机械性能及生产过程的稳定成膜性。由此初步探索和总结了聚烯烃类塑料薄膜生产过程中的金属色着色工艺方法。     

荧光屏涂层混色检测图像处理方法研究

研究了利用单色检测系统检测荧光屏彩色涂层中的残留和混色的图像处理方法；利用图像像素之间相关等性质，解决了分色和区域分割的自适应问题，实验结果表明，该方法的检测精度达到了一个像素级，且具有较强的鲁棒性．     

冷再生技术在高等级公路中的应用

通过试验，分析冷再生料的物理特性及施工中的材料级配问题，阐述冷再生技术的基本原理，介绍冷再生技术在高等级公路中的应用。     

Advances in SVM-Based System Using GMM Super Vectors for Text-Independent Speaker Verification

For text-independent speaker verification, the Gaussian mixture model （GMM） using a universal background model strategy and the GMM using support vector machines are the two most commonly used methodologies. Recently, a new SVM-based speaker verification method using GMM super vectors has been proposed. This paper describes the construction of a new speaker verification system and investigates the use of nuisance attribute projection and test normalization to further enhance performance. Experiments were conducted on the core test of the 2006 NIST speaker recognition evaluation corpus. The experimental results indicate that an SVM-based speaker verification system using GMM super vectors can achieve appealing performance. With the use of nuisance attribute projection and test normalization, the system performance can be significantly improved, with improvements in the equal error rate from 7.78% to 4.92% and detection cost function from 0.0376 to 0.0251.