基于语义数据模型的应用系统的开发

集成化的Ｔａｘｉｓ信息系统开发环境是以语义网络知识表示为基本框架的。文章研究在Ｔａｘｉｓ编译系统基本实现后，如何开发一个真实的应用系统。研究表明，该环境生成的应用系统能有效地克服传统方式生成的类似系统存在的一些问题，诸如缺乏与客观世界自然对应、系统是静态和被动的等一系列问题。     

SD法与建筑空间环境评价

借助心理实验的ＳＤ法——语意学解析法（Ｓｅｍａｎｔｉｃ Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ），提出了一种建筑空间环境评价的实态调查方法，使对建筑空间的评价由感性上升到理性及定量分析成为可能。归纳出ＳＤ法的操作要点，提出了评价尺度的设定原则、评价操作的程序、实态调查的多因子变量分析方法以及评价结论的意义。空间环境评价是建筑学领域中建筑策划的主要内容之一，ＳＤ法也是现代设计方法论中的重要手段和技术准备，对建筑学传统的理论体系的变革和发展有重要意义。     

The interoperability of distributed DBMSs in a CORBA-based multidatabase system

One way of achieving interoperability among heterogeneous, distributed DBMs is through a multidatabase system. Recently, there is an increasing use of CORBA implementation in developing multidatabase systems. Panorama is a multidatabase system that has been implemented on the top of CORBA compliant namely VisiBroker. It aims to achieve interoperability among Oracle, Sybase and other different DMBSs through the registration of these DBMSs to Panorama and through the single global query language-PanoSQL designed for this system. In this paper, we first introduce CORBA for the interoperability in multidatabase systems. Then, a general view for our designed multidatabase system. Panorama, has been given. In section four, we introduce the global query language-PanoSQL designed to achieve interoperability among the different DBMSs implemented in Panorama. Then, as an example, we present the registration of Oracle to panorama in order to achieve interoperability in this system. And, finally, a conclusion and the future work for this system have been given. Foundation item: Supported by the National High Performance Foundation of China Biography: Sarem Mudar (1966-), male, Ph.D candidate, research direction: multidatabase systems.     

以形成性评价理论为基础的网上累积分查询系统

以形成性评价理论为基础,设计并实现了一种学生成绩的网上累积分的查询系统。分析了累积分查询系统应达到的基本功能及其工作原理,详细讲解了查询系统的具体实现过程,以及一些有特色的技术。学生通过查询累积分,不仅可以随时获得课程平时成绩的详细积分,还能知道自己的累积分在班级中的水平,有利于学生及时补交、完善作业,增加同学之间的学习竞争意识,且该查询系统还能保护学生的成绩隐私。     

MC-Tree: Dynamic Index Structure for Partially Clustered Multi-Dimensional Database

Index structure that enables efficient similarity queries in high-dimensional space is crucial for many applications. This paper discusses the indexing problem in dataset composed of partially clustered data, which exists in many applications. Current index methods are inefficient with partially clustered datasets. The dynamic and adaptive index structure presented here, called a multi-cluster tree (MC-tree), consists of a set of height-balanced trees for indexing. This index structure improves the querying efficiency in three ways: 1) Most bounding regions achieve uniform distributions, which results in fewer splits and less overlap compared with a single indexing tree. 2) The clusters in the dataset are dynamically detected when the index is updated. 3) The query process does not involve a sequential scan. The MC-tree was shown to be better than hierarchical and cluster-based indexes for the partially clustered datasets.     

英语习语变异及其语义信息

习语变异在英语中大量存在,广为使用,或言简意赅、或画龙点睛、或形象生动、或活泼语言、或激发联想。其构成方式不拘一格,可借助添加法、偷换法、错位法、转换法、删除法、改写法等手段逾越常规、构成变异。习语变异以常规为参照,仍然具有语言这一符号系统赋予文字的全部功能,而且是动态的、发展的。     

改进的关联规则采掘算法及其实现

在现有的关联规则采掘算法的基础上，进一步分析了经典算法的内涵，提出了生成大项目集优化时减少对交易数据库扫描次数的改进算法，并给出改进后的算法描述。在DBMS平台上用数据查询语言实现关联规则的采掘。结果表明，改进的算法对关联规则的采掘十分有效。     

一种基于LSI的图像语义检索技术

探讨如何将LSI技术应用于图像检索中，以实现基于语义的图像检索的技术途径，给出了一种新的图像索引方法，它使用灰色模型GM（1，1）对图像的像素值进行模型化处理，并且使用模型参数的概率分布来描述图像，在此基础上，详细讨论了将隐含主义索引应用于图像检索中的具体方法，并给出了相应的算法，最后，给出了实验结果和尚需进一步研究的问题。     

基于语义Web的网页推荐模型

如何使用语义 Web技术构建网页推荐模型是一个有着广泛应用前景的研究课题。语义 Web下的网页用本体标注 ,该模型自动采集被标注网页上的语义信息 ,利用网页中的标注信息和相应的本体概念对网页进行分类 ,将分类结果存放在数据库中。同时 ,在这个模型下 ,用户的兴趣存放在DAML (DARPA agent markup language)格式的文件中。通过用户兴趣和网页类别的匹配 ,就能够给用户推荐需要的网页 ,在推荐网页时 ,该模型还采用支持向量机用于分类用户。实验结果显示了该模型比传统的网页推荐模型准确率更高     

布尔查询的改写算法

研究数据集成中的布尔查询的改写问题.考虑布尔查询的特殊性,简化了布尔查询的改写处理,给出了在封闭世界假设下的多项式改写算法和开放世界假设下的指数型改写算法,同时说明两个算法都是可靠的.