技术创新系统复杂性与自组织

技术创新是一个复杂系统 ,具有开放性、动态性、非线性、涨落、不确定性等复杂性特征。自主性是技术创新系统自组织进化的内在灵魂 ,良好的社会环境是技术创新系统自组织进化必要的外部条件     

系统论与中国风险投资制度的思考

在市场经济背景下 ,利用系统科学的理论和方法 ,探讨风险投资在高科技产业发展中的独特功能 ,中国风险投资制度的基本结构 ,维系中国风险投资制度运行的经济与社会环境 ,研究中国风险投资的自组织机制。在中国加入WTO和世界经济一体化进程加快的新形势下 ,对如何建立中国风险投资制度提出若干基本构想     

企业激励机制的系统特征分析

根据系统管理理论,企业的组织管理问题是一个系统管理问题.激励机制是企业系统的一个重要组成部分,其本身又满足系统构成的条件,独立为一个系统,并具有整体性、层次性、全息性、特征时空、开放性和对初始状态的敏感依赖性等基本特征.研究激励机制的系统特征,对企业的激励实践具有理论指导意义.     

基于选择偏向性的统计机器翻译模型

针对基于短语的统计机器翻译使用有限的语义知识, 导致长距离的动宾短语对翻译质量不高的问题, 提出基于动词选择偏向性的翻译模型, 引入动词对宾语的语义约束信息, 为动词找到合适的宾语翻译。首先使用条件概率方法, 训练动词对宾语的选择偏向性, 然后将选择偏向性作为一个新特征, 集成到基于短语的翻译系统中。在大规模测试数据集上完成汉语到英语的翻译, 实验结果表明, 基于选择偏向性的翻译模型能够很好地捕获长距离的语义依赖关系, 从而提高译文质量。     

社会化标签语义相似度的协同过滤算法

为解决传统的协同过滤算法不能准确理解用户的喜好,影响推荐准确率和推荐效果,提出基于社会化标签语义相似度的协同过滤算法.算法以标签语义相似度为基础,将项目资源和相关标签的语义信息纳入,显著提高了推荐系统的预测性能.研究结果表明:与以具体评分数据为基础的算法相比,该算法较好地解决了词相似度和句子相似度计算问题,推荐准确度和性能较以往的协同过滤算法有明显提高,改善了推荐效果.     

基于GeoSOT区位标识的多源遥感数据组织研究

针对全球多源遥感数据的统一区位组织与多尺度提取问题, 在GeoSOT地球剖分格网框架下, 采用GeoSOT区位标识模型设计多源遥感数据的GeoSOT区位组织方法。该方法通过对多源遥感数据所覆盖的区域范围和位置进行统一结构化面片标识, 将遥感数据的外部整体定位和内部数据块结构都与地球空间区位形成一致性关联, 能够更高效地组织与管理全球范围内同属一个地理区域的多源遥感数据。     

面向知识库的中文自然语言问句的语义理解

设计从自然语言问句到结构化查询的转换框架。该方法从自然语言问句的句法结构入手, 提出一套启发式识别实体与关系的方法, 并利用语料库建立从实体到知识库的映射, 对谓词进行消歧, 进而转化为计算机可理解的结构化查询语言。从百度知道抽取人物、地点、组织3类共 42 个问题作为标准测试集。实验结果表明, 所提出的框架能够有效地将中文自然语言问句转换为结构化查询, 为下一代智能问答系统打下良好的基础。     

基于全局语义学习的文本情感增强方法研究

为解决弱情感倾向语料影响文本情感分类的问题,提出基于全局语义学习的文本情感增强方法。首先设计语料划分方法,将语料划分为强情感倾向语料与弱情感倾向语料,然后,从文本处理全过程及整体语义学习的角度出发,构造均值抽取与最大值抽取的语义提取方式及文档信息向量,改进基于循环神经网络的变分自编码器的语义学习过程,并用于学习强情感倾向语料中文本的词语序列特征与语义特征。基于此,对弱情感倾向语料进行重构,实现情感增强目标,最后,将经过情感增强的语料替换掉原来的弱情感倾向语料,再进行情感分类模型的训练与测试。结果表明:提出的文本情感增强方法能够提升情感分类效果,并使得Bert分类器对IMDb影评数据集的情感分类精确率达到了93.03%。     

论学生组织和课外活动在人才培养中的作用——以常熟理工学院为例

学生组织（社团）和学生课外活动在人才培养中发挥了不可替代的作用,具有辅助学校育人功能、学生的素质和能力提升功能、服务社会的功能、学生自我管理教育功能、精英人才培养的功能。以常熟理工学院为例,对高校学生组织（社团）和学生课外活动在人才培养中发挥的作用进行了总结,并就存在的问题提出合理化的建议。     

高职物联网应用技术专业建设探索

通过对物联网应用技术专业设置的必要性和可行性分析,从物联网职业岗位和职业能力要求入手,探讨了物联网应用技术专业的人才培养目标、主干课程,以及教学组织等.