关于行列有限方阵的对角化

给出了般域上行列有限无限方阵对角化（在等价意义下）问题的解答，对其中主要定理之一作了详细证明。     

“移就”与“TransferedEpithet”的异同

汉语修辞学中的“移就”辞格与英语修辞学的ｔｒａｎｓｆｅｒｒｅｄｅｐｉｔｈｅｔ（修饰语移置）在定义、结构、内容、修辞效果与语义联系上有许多相同之处。对比一下这两种辞格，可以发现易位和词语的重新搭配是它们的共同特征。然而在语义联系上英汉这两种辞格又各有其独特的语义组合关系     

圆环形宽带阵列换能器波束优化模拟研究

根据波束等价和采样合成定理，对由若干同心圆环构成的二维非线性参差调谐宽带阵列换能器，进行波束优化计算机模拟．结果表明，给定一个期望的波束分布，通过计算机模拟运算，可获得环形参差阵的一组结构参数，其波束分布与给定的波束分布在误差范围内一致     

一类修正的Durrmeyer－Bernstein型算子的逼近定理

讨论了引入矩阵后修正的Ｄｕｒｒｍｅｙｅｒ－Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ型算子的点态逼近等价定理，以及加权逼近等价定理．     

基于逻辑上的等价关系

该文定义了基于完全剩余格值逻辑上的二元关系，并且在此逻辑框架下，讨论了二元关系的合成，Ｌ－映射，Ｌ－等价关系以及Ｌ－映射与Ｌ－等价关系，Ｌ－划分与Ｌ－等价关系之间的联系。     

基于位置相关查询的一种语义缓存模型

为了克服FAR算法在位置预测方面的不足，定义了一种语义缓存模型，与传统的语义缓存模型相比增加了对移动单元的坐标和语义片段的时间描述，有助于预测未来移动单元可能的位置．提出了一个改进的RBF—FAR算法作为替换策略，并结合使用RBFNN进行位置预测．实验证明，通过定义新的语义缓存模型，采用新的查询替换策略，再结合神经网络的自学习特性，使得RBF—FAR模型更加灵活，并有效地减少网络负载和查询时间．     

基于智能聚类的内容分类方法与应用

直接依靠人的理解判断对内容进行分类,需花费大量的时间与精力,为了解决文本内容的自动聚类问题,该文在信息系统理论与自组织神经网络理论的指导下,利用智能技术得出了内容的分类结构。提出了基于智能聚类的内容分类方法,利用自组织神经网络的学习算法进行内容的聚类,并根据所提出的方法设计了基于智能聚类的内容分类示范系统,进行了应用研究,验证了该方法的有效性。     

粒度的分解与复合

文章定义了基于等价关系的粒度的概念,从整体上给出了粒度的分解和合成的统一方法.利用这个方法可以描述和区分信息系统中的元素.     

关于凸函数的两个充分必要条件

对重要的凸函数的定义予以拓广,并由此推导出两个便于应用的充分必要条件,当然也可以作为定义使用.     

基于本体的环境信息系统框架

为了解决环境信息学研究和应用中所遇到的数据异构、系统互操作和信息检索等问题,将信息学中本体和语义网研究领域的最新成果引入环境信息学,提出和设计了一个基于本体的环境信息系统框架。该框架以本体技术为核心,采用双层本体结构,提供语义级的信息共享和系统互操作,实现了环境信息服务和环境智能信息检索功能,具有很强的可扩展性。