图像的自相似性研究

提出一种判断图像自相似性强弱的方法.该方法定义了一个自相似系数来表征图像的自相似性.自相似系数越大,图像的自相似性越强.依此方法判断出图像的自相似性,为图像是否适合分形图像压缩方法提供一个参考依据.实验结果表明,使用该方法能很好地对图像自相似程度作出判断.     

神经网络方法确定玛北油田岩性油藏含油边界

用常规方法确定岩性油藏含油边界需要一定的井孔资料，导致勘探成本较高，为此引入神经网络方法。先对地震资料进行解释，提取地震特性参数，与已知井的试油结果一起组成神经网络的学习样本集，经训练并绘制测线剖面或平面图，最终确定出含油边界。应用该方法对准噶尔盆地玛北油田二叠系乌尔禾组和三叠系百口泉组油藏进行了含油边界的确定，结果表明，用该方法可以直观地在剖面图上确定油藏的含油边界，这样确定的含油边界能够满足储量计算的要求，且该方法较传统方法有很大的优越性。     

文本处理中基于随机映射的加速LSI方法

首先针对在文本处理的高维矢量环境中Kohonen自组织映射神经网络的计算瓶颈问题和输入矢量空间中存在的问题进行分析，然后对随机映射(RM)和隐含语义索引(LSI)方法分别进行理论分析，提出用于文本处理的基于随机映射的加速LSI方法．试验结果表明，加速LSI方法可以在凸现原有语义联系的基础上，低代价、有效、可控地解决上述问题，极大地降低文本处理环境中Kohonen自组织神经网络的规模和计算代价．     

网络时间同步系统的设计与实现

阐述了网络时间协议的概念与体系结构,以思科路由器为例说明了网络时间同步系统的设计与实现方法。     

网络对高校思想政治工作的影响及对策

网络的出现对高校思想政治工作带来严重的挑战，冲击了传统高校思想政治教育的主导地位和模式，为此高校思想政治教育者必须主动出击，采取合适的方法应对网络传媒的挑战。     

网络对当代大学生心理健康的影响及对策

网络技术的发展在对人类进步产生积极的促进作用的同时，也不可避免地产生着负面的影响，它严重地影响着当代大学生的心理健康、伦理道德、认知人格、价值观念等。因此，加强网络安全、开展大学生网络道德教育和网络心理健康教育有着重要的现实意义。     

NURBS曲面G2光滑拼接算法

非均匀有理B样条(NURBS)曲线、曲面的造型方法,是当前CAD/CAM领域中研究的热点之一.对NURBS而言,虽然具有参数连续性,但为了实用,仍需要构造具有一定光滑程度的合成曲面,以满足局部设计和修改的需要.本文给出了实用的具有三次公共边界曲线的NURBS曲面片G2光滑拼接条件,得到了不移动控制顶点,不修改权系数的具体算法,而构造的三次公共边界曲线是一个显式参数方程,在工程设计中易于实现.     

江西南部某市排水工程设计

该设计是江西南部某市的排水工程设计,设计主要分排水管网和污水处理两部分.排水管网采用分流制,分污水管网和雨水管网两部分.考虑地势与经济等因素,污水管网采用截流式布置,雨水管网采用正交式布置.污水管网采用两个方案,从技术、经济方面进行比较选择优先方案.污水处理厂的设计以近期的最大污水量(Q=96630 m3/d)为设计标准,污水处理厂的排水水质达到二级排放标准,即SS、BOD5排放浓度分别为30 mg/L、30 mg/L.     

流媒体应用面临的挑战及对策

流媒体数据将成为网上传输的主体，然而，目前的Internet采用的是“尽力而为”的工作方式，不承诺保证流媒体的低延时、高带宽要求．针对目前网络的低可用带宽、高丢包率、长延时、网络的动态抖动、网络和终端设备的异构性等方面，介绍了相应的解决方案，以保证流媒体应用的服务质量．     

基于遗传算法的模糊神经网络控制器在虚拟仪器中的实现

模糊控制技术在复杂的非线性控制过程中表现出优越的性能，神经模糊控制器的出现为自适应模糊控制设计开辟了新的途径。遗传算法由于具有不依赖于问题模型、全局最优、隐含并行性、高效率和解决不同非线性问题的鲁棒性等特点，能很好地用于神经网络的训练。两种方法综合使用，可以大大提高模糊神经推理控制系统的自学习性能和鲁棒性。通过应用Active X技术在Lab VIEW中调用和操作MATLAB的方法，实现了基于遗传算法的模糊神经网络控制器。