基于MapReduce的关联规则并行增量更新算法

针对在关联规则的实际挖掘中,由数据快速增加所造成的大数据问题和增量更新问题?在快速更新频繁模式树算法(fast updated frequent pattern tree,FUFP - tree)的基础上,引入MapReduce 编程模型,提出了一个面向大数据的并行的关联规则增量更新算法(parallel fast updated frequent pattern tree,PFUFP - tree)?该算法通过构建原始事务数据的分块索引,从而使得在每次增量更新时,能够最小化地扫描原始事务数据库,提高了挖掘效率;同时采用动态负载均衡的项目分组策略来优化并行计算过程中的项集分组问题,从而保证分布式集群中节点之间的负载均衡;实验结果证明,提出 的算法是有效的和高效的,适用于动态增长的大数据环境?     

一种基于XML和规则库的专利数据抽取方法

通过对现有网页数据抽取方法的分析,结合专利网页数据的特点,提出了一种基于XML文件和规则库的专利数据抽取方法。通过自定义标签对网页进行格式化,克服了以往网页采集中只针对<\table>和<\div>标签进行分割提取数据的不足,实现了专利数据的有效采集。实验结果表明该方法具有很高的准确性和适用性。     

一种基于监工机制的改进蚁群算法

针对基本蚁群算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,受监工机制的启发,提出了监工蚁群算法,以监工距离作为评价标准,自适应地选择优良的蚂蚁更新信息素,提高了每次迭代中解的质量,指导之后的蚂蚁进行更好的学习。该算法选用优化的全局更新策略,使得信息素在进化前期增加较多,在后期增加较少;同时,自适应地将信息素的值限定在一定范围内,防止某条路径被选择的概率过大或者过小。该算法还添加了发散和收敛机制,当算法陷入局部最优解时,增加探索的概率,有助于跳出局部最优解。仿真结果表明,监工蚁群算法具有较高的全局寻优能力,减少了迭代次数,增强了算法的稳定性。     

动态多变量灰色模型在危岩变形预测中的应用

基于对传统的单点灰色模型的扩展,考虑多个点之间相互影响和关联,采用自适应MGM(1,n)模型,以 Matlab 语言编程,实现对变形体上相互关联的多点变形预测模型的建模,并运用该模型对望霞危岩体变形进行预测。结果表明：自适应 MGM(1,n)模型预测值与实测值吻合较好,比传统 GM(1,1)模型预测的危岩变形趋势效果较好、精度较高,评价结果具有更高的准确性。     

基于内容过滤的反垃圾邮件系统的设计与实现

垃圾邮件日益蔓延,引起全世界的广泛关注.研究基于内容过滤的反垃圾邮件技术,主要包括基于规则评分和基于概率统计的方法,并进行系统的设计和实现.最后,在实验中通过采用K次交叉验证的方法,得到系统的评价指标,并证明了系统的有效性.     

“双线法”在杠杆规则中的数学表达

杠杆规则是相图复相区中计算共轭平衡相物质相对数量的一个公式.以杠杆规则为依据,利用相似三角形证实了“双线法”是两次运用杠杆规则的结果,是杠杆规则的特例.     

基于遗传算法的船舶分段堆场调度研究

针对船舶分段移动计划主要依靠经验以及缺乏有效调度的现状,研究建立以分段移动度最小为目标的优化模型,综合考虑了分段在堆场中的停放位置及进、出场路径.通过遗传算法选择分段在堆场中停放位置的最优方案,并构建启发式规则确定分段在堆场中的最优进、出场路径, 从而实现对模型的求解.最后以某船厂实际数据为例,对模型在堆场调度问题中的应用进行了实例验证,结果表明, 所研究方法可求解得出较优的堆场作业计划,并实现堆场资源的高效利用.     

仿生机器鱼的水下探测和避障控制

文章提出了一种集成多红外测距传感器、GPS定位器、CMOS摄像头的仿生机器鱼,建立了仿生机器鱼传感器网络,设计了机器鱼的机构组成和技术参数,制定了一种仿生机器鱼游动规则库和控制方法,定义了10种机器鱼基本运动形式和几种转弯模式,使其在设定的游动规则中自主游动,主动避障,探测水下情况,实验验证了其有效性。     

高斯激活函数特征值分解修剪技术的D-FNN算法研究

 提出了一种D-FNN的新算法。其算法的最主要特点是：D-FNN选择高斯函数作为网络的激活函数和模糊系统的隶属函数,该算法不仅具有强大的全局映射泛化能力,而且在细化局部方面也有效;使用特征值分解修剪技术使得网络结构不会持续增长,可获得更为紧凑的D FNN结构,避免了过拟合现象。最后通过对Hermite多项式逼近能力来验证所提方案的有效性。仿真结果表明使用特征值分解修剪技术和高斯激活函数的D-FNN具有良好的性能。     

学习《高等数学》应注意的若干问题（一）——函数的极限

函数的极限是《高等数学》的基础,它引出了函数的连续、导数和定积分的概念,因此求解极限是一个非常重要的问题。本文先介绍了求函数（数列）极限的常见方法,再结合例题分析了在求极限过程中应注意的问题,最后简要说明了极限在高等数学其他章节中的应用。