基于WLLE和SVM的植物叶片图像识别方法

针对局部线性嵌入(LLE)算法易受噪声影响,以及最近邻分类器不能有效识别植物叶片图像,提出一种基于加权局部线性嵌入(WLLE)和支持向量机(SVM)的植物叶片图像识别方法.首先利用WLLE算法对预处理后的含有高斯噪声叶片图像进行特征提取,然后采用SVM分类机制对叶片图像进行训练和识别,最后在真实的植物叶片图像数据库中提取植物叶片图像进行分类实验.实验结果表明该方法能提高叶片图像的分类率.     

言语行为自动分类研究综述

言语行为自动分类对于对话系统、机器翻译和自动问答系统中问题理解和意图判断具有重要的意义,已成为信息检索和自然语言处理领域的一个研究热点。较为系统地介绍了言语行为的基本理论、经典分类体系、分类特征、分类算法和评价方法。最后,讨论了言语行为自动分类研究未来的研究方向。     

Web3.0及其对数字化学习资源的应用展望

Web3.0是以服务为内容的第三代互联网系统,它的出现将会给互联网用户带来思维和应用的重大变革,也将给会教育的快速发展带来更多的支持.本文主要介绍了Web的演变及Web3.0的界定和特征,然后基于它的特征分析了其对数字化学习资源的应用价值.     

基于TBL算法的汉语韵律词预测

提出了一种新的汉语韵律词预测方法.利用标注过的语料,分析了语法词与韵律词之间的关系,发现24%的韵律词由不同语法词组合而成,语法词的词长是确定韵律词边界的主要特征.基于以上分析,实现了一种基于错误驱动的规则学习算法(TBL)的韵律词预测方法.实验结果表明,所提出的方法在测试集上能够达到97.5%的预测精度.     

基于建构主义的网络辅助教学个性化自主学习内容组织研究

从知识建构主义理论、教学内容知识理论、学生学习心理等角度对如何组织适合文献检索课个性化自主学习的网络辅助教学内容进行了探讨．     

高职高专学生的词汇学习策略调查

本文通过问卷调查研究了高职高专学生的词汇学习策略使用情况,并分析了这些策略与学习成绩之间的相关性。研究发现:高职高专学生词汇学习策略频率较低,而且这些策略并不适合他们。     

高职高专非英语专业学生英语词汇学习策略

词汇学习是是学习英语的重要环节,然而,词汇也是众多高职高专学生学习英语的拦路虎。针对高职高专学生学习词汇效果差这一问题,本文采用定性定量相结合的方法对学生的学习策略进行了调查。结果表明,高职高专对词汇学习的重要性有足够的认识,但是他们缺乏有效的词汇学习策略,英语成绩较好的学生使用了较多的词汇学习策略。有鉴于此,本文从学习者的角度提出了一些建议。     

An Analysis of the Influence of Positive Motivation and Strategies on English Learning

This article focuses on the topic of SLA （Second Language Acquisition）. According to the research and my English learning experience, this article analyzes the influence of positive motivation and strategies on learning English.     

浅谈科技期刊学习型编辑组织的创建

建立学习型社会是实现小康社会的目标之一,创建学习型组织是建设学习型社会的基础环节。科技期刊出版部门创建学习型编辑组织有利于提高期刊的质量、提升期刊的竞争力、促进编辑个体的全面发展。创建学习型编辑组织确立共同愿景是精神基础、加强团队学习是重要方法、完善心智模式是重要途径。     

浅析职业高中物理校本教材的开发

从职业高中物理教学的实践出发,探讨推广"校本教材"的意义、实现途径以及利用校本教材实现有效课堂、有效学习的方法.