基于工学结合的校内生产性实训基地建设初探——以马鞍山职业技术学院动漫专业为例

生产性实训教学是高职院校教学体系的必要环节,是实现高职教育目标,为社会培养高素质技能型人才的主要手段.校企合作共建校内生产性实训基地是提高学生专业技能和职业素养的有效途径,也是提高专业教师生产实践能力、优化教师队伍的捷径.     

2-[1-(2-吡啶)乙氧基]乙酸-2-取代胺基乙酯的合成及其对小鼠学习记忆能力的影响

为探讨2-[1-(2-吡啶)乙氧基]乙酸2-取代胺基乙酯衍生物对小鼠学习记忆能力的影响,使用2-乙基吡啶为起始原料,经Whol-ziegler反应得到2-(1-溴乙基)吡啶(2),再与羟基乙酸乙酯的醇钠盐缩合得到2-[1-(2-吡啶)乙氧基]乙酸乙酯(3),化合物3与2-取代胺基乙醇在二丁基氧化锡催化下反应,得到目标产物2-[1-(2-吡啶)乙氧基]乙酸-2-取代胺基乙酯(4~12)。采用通道式水迷宫法测定了化合物(5,6,10)对小鼠学习记忆能力的影响。结果显示化合物6和10对400 mL/L乙醇所致小鼠学习记忆再现困难具有明显改善作用(P0.05)。     

图书馆服务育人的实践与探索

简析了图书馆服务育人的内涵,介绍了图书馆服务育人的途径与措施,主要包括加强文献资源建设、营造和谐育人环境、构建图书馆文化服务体系、建设多层次育人体系、形成全方位育人机制、引导多元化阅读、打造自主学习育人平台等。     

基于虚拟现实技术的教学积件平台的设计与实现

积件是针对课件的局限性而发展起来的新一代教学软件.采用积件思想,以建构主义教育理论为指导,基于虚拟现实技术开发出一个教学积件平台.尝试了用数据库去查询、检索、管理积件库,用激活控件的方式去调用、控制、组合积件单元,以全新的三维视角方式去呈现学习内容.实践证明,在教师的课堂教学中,利用积件的基元性和可积性特点,更能体现课堂人性化教学设计,有利于应付千变万化的现实课堂教学.     

带有交叉操作的教-学优化算法

针对教-学优化算法(TLBO)求解无约束数值优化问题容易陷入局部最优的不足,提出了一种带有交叉操作的教-学优化算法(C-TLBO).将差分进化算法的交叉操作引入到TLBO算法中,有效地融合了教学阶段和学习阶段,增强了算法的局部搜索,平衡了算法的开采和探索.数值结果表明该算法在优化精度、收敛速度、鲁棒性方面,优于TLBO算法、I-TLBO算法以及其他智能优化算法,具有良好的发展前景.     

A machine learning-based method to detect fluorescent spots and an accelerated,parallel implementation of this method

Under most microscopes, the fluorescent sig- nals emitted from biological structures, such as vesicles, as well as the signals from single molecules will appear as small puncta, which contribute to a Gaussian-like distri- bution. Accurate segmentation of these spots will funda- mentally affect our interpretation of a specific biological progress. Because of the complicated backgrounds in images, many algorithms fail to identify all of the inter- esting signals; the tremendous amount of time required for algorithms to process large datasets can also decrease their utility. Here, we introduce an excellent robust detection method based on the machine learning algorithm Ada- Boost, which outperforms threshold-based segmentation, wavelets, and FDA under most situations. We also provide a GPU/multi-core CPU implementation of this algorithm; this implementation accelerates the algorithm approxi- mately 10- and 7-fold acceleration compared with a single CPU implementation. The great reduction of time should make this method a promising candidate in the processing of large datasets. Furthermore, we demonstrate the use of our algorithm on true fluorescent micrographs, and the results show that machine learning-based detection meth- ods outperform the four other previously reported methods.     

革命老区高师物理师范生物理学习困难的调查研究——以豫南地区某高师院校为例

以豫南地区某高师院校为例,通过调查研究,从高中物理教学现状、大学物理教学方法、数学基础、学习态度与方法四个维度探索了高师物理师范生学习困难的主要情况,并根据调查结果提出了相应的对策和改进大学物理教学的建议.     

基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法研究

手写体数字的识别在社会经济、社会生活的许多方面都有着广泛的应用。同时支持向量机是近几年来模式识别领域中的一种新技术,它被广泛应用到文字识别、人脸识别等应用中。为此将支持向量机技术应用到手写体数字的识别中,通过使用改进的C-支持向量机进行手写体数字的识别,并得出相应的识别率,结果表明此方法可行且有较高的识别率。     

现代学习技术:学习型城市建设的助推器

当前,技术正在改变学习成为不可争辩的事实。在学习型城市建设的诸多要素中,"推广应用现代学习技术"被看作其构建助推器。为了有效提升现代学习技术在学习型城市建设中的应用,提高电子学习资源的满意度,需要保证高质量学习资源获取的便利性,提高学习技术管理人员的专业化,推广现代学习技术载体的应用性,开发高质量的电子学习资源,创建学习资源开放实践社区等方式充分发挥学习技术的作用。     

国外自我导向学习模式研究述评

模式是连接理论与实践的中介桥梁,既反映学者的理论思想,又对实践操作具有一定指导意义。在自我导向学习理论研究方面国外众多学者构建了不同类型的模式。根据不同侧重点,可以将国外七种具有代表性的自我导向学习模式归纳为三类:因素分析类模式、过程分析类模式和情境分析类模式。研究国外各种自我导向学习模式旨在促进这些模式在我国构建学习型社会过程中实践运用与推广。